千万级性能压测引擎简介 企业业务飞速发展，日活剧增，部分大型业务系统达到了亿级日活流量，对现网稳定性运行带来了极大的挑战。如何提前识别大并发给业务带来的性能挑战，成为企业发展的重中之重。 性能测试服务提供千万级集群超大规模并发能力，涵盖超高并发瞬时发起、梯度加压、动态压力调整等能

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MySQL分库分表迁移到DDM 方案概述 资源规划 通过DRS迁移MySQL分库分表总流程 实施步骤 父主题： 实时迁移

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考表3。DRS会根据用户选择，在“预检查”阶段对迁移对象进行自动检查。 表3 支持的迁移对象 类型名称 使用须知 迁移对象范围 支持选择表级迁移。 目前只支持迁移源库的数据，不支持迁移源库表结构及其他数据库对象。 仅支持MyISAM和InnoDB表的迁移。 不支持系统库的迁移以及事件状态的迁移。

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创建DDM实例：创建目标端DDM实例。 创建RDS for MySQL实例：创建DDM下关联的RDS for MySQL实例。 创建DDM账号：创建连接DDM逻辑库的账号。 创建逻辑库并关联RDS for MySQL实例：关联DDM与RDS for MySQL实例。 创建目标库表结构：在目标库创建表结构，供迁移数据使用。

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。 通过服务化迁移，免去了传统的DBA人力成本和硬件成本，并允许按需购买，减低迁移成本。 仅需分钟级就能搭建完成迁移任务，让整个环境搭建“高效快速”。 父主题： MySQL分库分表迁移到DDM

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云数据库 RDS for MySQL支持分库分表及读写分离的业务功能吗 RDS支持分库分表及读写分离功能，具体如下： 分库分表功能依赖于所使用的 分布式数据库 中间件（Distributed Database Middleware，简称DDM），用于解决存储空间或者性能拓展的问题，详见通过DDM对RDS

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通过DDM对RDS for MySQL实例进行分库分表 方案概述 RDS for MySQL准备 DDM准备 创建DRS迁移任务

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产品优势和价值 GaussDB (for MySQL)为计算存储分离、云化架构的企业级云数据库。 超高性能 对于某些业务负载，吞吐量最高可提升至开源MySQL7倍，可达百万级QPS。 高扩展性 横向扩展：支持分钟级添加只读节点，最大支持15只读，解决性能扩展问题。 纵向扩展：支持规格升级，应对不确定的业务增长。

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本文将介绍如何通过DDM对已有RDS for MySQL实例进行分库分表。 操作流程 图1 流程图 前提条件 拥有华为账号。 新的RDS for MySQL实例已创建成功。 源RDS for MySQL实例与目标DDM实例、新RDS for MySQL实例必须处于相同VPC，且安全组配置相同。

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上存在一定的约束与限制。 MySQL为源使用须知 入云： MySQL迁移到MySQL MySQL迁移到DDM 将MySQL迁移到GaussDB(for MySQL) 出云： MySQL迁移到MySQL MySQL分库分表为源使用须知 MySQL分库分表迁移到DDM MongoDB为源使用须知

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表级时间点恢复（MySQL） 功能介绍 为了保证数据完整性，降低对原实例的性能影响，在进行表级时间点恢复备份时，首先将选中时间点的全量数据和增量数据在后台恢复至一个临时实例，然后自动导出用户需要恢复的表，再将这些表恢复至原实例。 该接口计划于2025-09-14下线，建议及时切换到新接口表级时间点恢复（MySQL）。

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表级时间点恢复（MySQL） 功能介绍 为了保证数据完整性，降低对原实例的性能影响，在进行表级时间点恢复备份时，首先将选中时间点的全量数据和增量数据在后台恢复至一个临时实例，然后自动导出用户需要恢复的表，再将这些表恢复至原实例。 该操作会在原实例上新生成恢复后的库表，请确保您的原实例磁盘空间充足。

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RDS for MySQL准备 此操作默认新的RDS for MySQL实例已创建成功。如需创建实例，请参考购买RDS for MySQL实例。 父主题： 通过DDM对RDS for MySQL实例进行分库分表

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本实践主要介绍分片变更原理以及如何进行分片变更的操作流程。 分库分表 通过DDM对RDS for MySQL实例进行分库分表 本实践主要介绍通过DDM对已有RDS for MySQL实例进行分库分表的操作流程。 数据迁移 数据中心自建MySQL迁移到DDM 企业当前使用数据中心自建MySQL，希望能使用DDM将数据进行分布式存储。

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DDS->MongoDB 约束限制 限速模式指的是限制秒级的流量上限，可能因为网络波动原因导致统计值的降低，实际统计的值可能会低于限速值大小。 限速模式只对全量迁移阶段生效，增量迁移阶段不生效。 增量阶段修改限速后，待任务再次进入全量阶段会生效。 修改限速后会出现短暂的没有流量情况，是因为DRS后台进

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存储类型：超高IO 1 DRS迁移实例 DRS-test-info 源数据库引擎：MySQL分库分表 目标数据库引擎：DDM 网络类型：公网网络 1 父主题： MySQL分库分表迁移到DDM

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对于千万或亿级的超大表如何高效写入数据或创建索引 大表高效写入数据的方法 对于千万或亿级大数据量的表，建议使用如下方法提升数据写入效率。 删除不必要的索引。 更新数据时候，同时会更新索引数据。对于大数据量的表，避免创建大量的索引，影响更新速度。请根据业务评估，删除不必要的索引。 插入多条数据时，尽量选择批量插入。

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ymlFile: sharding.yml ds2: driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver jdbcUrl: jdbc:mysql://127.0.0.1:8080/ds1 username: datasourceuser

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入云 将MySQL迁移到MySQL 将MySQL迁移到DDM 将MySQL迁移到GaussDB(for MySQL) 将MySQL分库分表迁移到DDM 将MongoDB迁移到DDS 将MongoDB迁移到GeminiDB Mongo 将Redis迁移到GeminiDB Redis

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DDM准备 创建DDM实例 创建逻辑库并关联RDS for MySQL实例 创建DDM账号 创建目标库表结构 父主题： 通过DDM对RDS for MySQL实例进行分库分表

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实时迁移 其他云MySQL迁移到云数据库 RDS for MySQL 其他云MySQL迁移到GaussDB(for MySQL) 其他云MongoDB迁移到DDS 自建MySQL迁移到RDS for MySQL E CS 自建MySQL迁移到GaussDB(for MySQL) ECS自建MongoDB迁移DDS

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