千万级性能压测引擎简介 企业业务飞速发展，日活剧增，部分大型业务系统达到了亿级日活流量，对现网稳定性运行带来了极大的挑战。如何提前识别大并发给业务带来的性能挑战，成为企业发展的重中之重。 性能测试服务提供千万级集群超大规模并发能力，涵盖超高并发瞬时发起、梯度加压、动态压力调整等能

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对于千万或亿级的超大表如何高效写入数据或创建索引 大表高效写入数据的方法 对于千万或亿级大数据量的表，建议使用如下方法提升数据写入效率。 删除不必要的索引。 更新数据时候，同时会更新索引数据。对于大数据量的表，避免创建大量的索引，影响更新速度。请根据业务评估，删除不必要的索引。 插入多条数据时，尽量选择批量插入。

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对于千万或亿级的超大表如何高效写入数据或创建索引 大表高效写入数据的方法 对于千万或亿级大数据量的表，建议使用如下方法提升数据写入效率。 删除不必要的索引。 更新数据时候，同时会更新索引数据。对于大数据量的表，避免创建大量的索引，影响更新速度。请根据业务评估，删除不必要的索引。 插入多条数据时，尽量选择批量插入。

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系统要求和环境检查 软件包要求的操作系统和内核，如表1和表2所示。 表1 二进制驱动包默认操作系统版本信息 硬件形态 host操作系统版本 软件包默认的host操作系统内核版本 GCC编译器版本 aarch64+Atlas 800 9000 Ubuntu 18.04 4.15.0-45-generic

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数据库基本使用 主备机分别执行MATCH AGAINST语句后结果不一致的原因 使用INSTANT方式快速添加列 使用LOAD DATA导入本地数据 对于千万或亿级的超大表如何高效写入数据或创建索引 GaussDB (for MySQL)超大表删除索引有哪些风险

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DRS数据级/对象级对比 概述 “DRS数据级/对象级对比”插件用于创建执行DRS数据级、对象级对比任务。 配置介绍 表1 选择输入-配置说明 参数 配置说明 任务所在region 选择任务所在区域。 凭证 选择凭证，默认显示当前命名空间多活分区下已配置的默认凭证。 项目 选择项

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表级时间点恢复（MySQL） 功能介绍 为了保证数据完整性，降低对原实例的性能影响，在进行表级时间点恢复备份时，首先将选中时间点的全量数据和增量数据在后台恢复至一个临时实例，然后自动导出用户需要恢复的表，再将这些表恢复至原实例。 该接口计划于2025-09-14下线，建议及时切换到新接口表级时间点恢复（MySQL）。

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单击“实时性能”，进入实时性能页面。 单击页面上方“秒级监控”。 在弹框中单击秒级监控右侧，选择采集周期，单击“确定”，开启秒级监控。 开启秒级监控将会重新上报监控数据，约5分钟后生效。 图1 开启秒级监控 秒级监控开启后，可以前往“高级运维 > 实时监控”页面查看监控指标数据。 图2 查看监控指标 在实

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VS、VPC、IMS等服务的 域名 。 数据流：数据流涉及从源端到目的端的数据传输。为确保数据流的畅通，需要检查目的端 服务器 的安全组配置，确保目的端安全组对源端IP开放了指定的迁移端口。如果源端主机无法直接访问公网或与目的端直接通信，需要配置代理服务器。在这种情况下，需要额外考虑以下因素：

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表级时间点恢复（MySQL） 功能介绍 为了保证数据完整性，降低对原实例的性能影响，在进行表级时间点恢复备份时，首先将选中时间点的全量数据和增量数据在后台恢复至一个临时实例，然后自动导出用户需要恢复的表，再将这些表恢复至原实例。 该操作会在原实例上新生成恢复后的库表，请确保您的原实例磁盘空间充足。

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egionServer的慢请求和超大请求数据的缓存，命令为： clear_slowlog_responses clear_slowlog_responses ['SERVER_NAME1', 'SERVER_NAME2'] 父主题： HBase企业级能力增强

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请参见如何安装MySQL客户端。 该 弹性云服务器 或可访问云数据库RDS的设备需要安装和RDS for MySQL数据库服务端相同版本的数据库客户端，MySQL数据库或客户端会自带mysqldump和mysql工具。 数据迁移到云数据库RDS后可能要面对更改IP的问题，为减少客户业务更改，降低

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Mysql数据库 介绍APM采集的Mysql数据库指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Mysql数据库采集参数 参数名 数据类型 应用类型 默认值 Agent支持的起始版本 Agent支持的终止版本 描述 是否采集原始sql radio JAVA false 2.0.0 - 调

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MySQL相同版本的MySQL客户端。 MySQL客户端自带mysqldump和mysql工具。 MySQL系统库mysql和sys不支持导入到FlexusRDS for MySQL。 导出数据 要将源数据库迁移到FlexusRDS for MySQL，需要先对其进行导出。 相应导出工具需要与数据库引擎版本匹配。 数

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名称 输入便于记忆和区分的连接名称。 mysqllink 数据库服务器 MySQL数据库的IP地址或域名。 - 端口 MySQL数据库的端口。 3306 数据库名称 MySQL数据库的名称。 sqoop 用户名 拥有MySQL数据库的读、写和删除权限的用户。 admin 密码 用户的密码。

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单击“数据源 > 新建数据源”，进入新建数据源页面，源库类型选择MySQL，接入网络类型选择云数据库 RDS。 填写其他参数，参数说明如表2所示。 图2 MySQL云数据源参数 表2 参数说明 参数名称 是否必填 说明 源库类型 是 接入的数据源类型，本示例为MySQL。更多数据源类型连接请参考表1。

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托管服务通信的代理。 数据库名 单击“获取数据库”，在列表框中选择数据库。 填写完数据源信息后，单击“确定”即可完成MySQL数据连接的添加。 使用MySQL数据源 您可以参考使用数据仓库服务（DWS）数据源，配置使用MySQL数据源。 父主题： 新建数据连接

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创建MySQL数据库 应用场景 MySQL是目前最受欢迎的开源数据库之一，其性能卓越，搭配LAMP（Linux + Apache + MySQL + Perl/PHP/Python），成为WEB开发的高效解决方案。 本教程将指导您如何通过Terraform脚本创建一个RDS for

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参见配置云数据库MySQL/MySQL数据库连接。这里保持默认，必填参数如表1所示。 表1 MySQL连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 输入便于记忆和区分的连接名称。 mysqllink 数据库服务器 MySQL数据库的IP地址或域名。 - 端口 MySQL数据库的端口。 3306

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填写数据源的描述信息。 数据湖分层 选择对应的数据湖分层：业务数据层/操作数据层/明细数据层/数据汇总层/数据集市层/应用数据层/贴源数据层。 是否使用JDBC字符串 选择连接数据库模式。 否：由系统根据用户配置自动拼接数据源连接字符串。 是：由用户自己输入数据源连接字符串。 连接地址

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参见配置云数据库MySQL/MySQL数据库连接。这里保持默认，必填参数如表1所示。 表1 MySQL连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 输入便于记忆和区分的连接名称。 mysqllink 数据库服务器 MySQL数据库的IP地址或域名。 - 端口 MySQL数据库的端口。 3306

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