边缘垃圾桶异常检测 创建边缘垃圾桶异常检测作业 查询作业列表 查询单个作业 删除作业 父主题： 边缘服务API

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异常检测Judge定时任务失败 KeyError TypeError: not supported between instances of 'str' and 'float' TypeError("Cannot index by location index with a non-integer

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保存异常检测告警配置时报错 问题现象 在异常检测任务告警配置页面，单击“保存”，出现dimensions value size over 2000错误提示，即异常检测任务配置的维度数超过2000个。 解决方法 维度为URL类型，如/xxx/{id}/aaa，接口中包含参数变量，当

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时序分析常见问题 如何查看设备最新上报的原始数据 设备时序探索中找不到设备 设备时序探索中没有标签 看不到设备上报的数据 如何创建和修改存储 父主题： 数据分析常见问题

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创建云上垃圾桶异常检测作业 功能介绍 该API可分析视频流。提供了垃圾桶异常检测功能。当检测到垃圾桶处于异常状态时，会上报告警信息。 视频编码格式支持H264或者H265。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 URI URI格式 POST /v2/{projec

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检测的异常类型和异常内容如表1所示。 表1 DSC异常检测 异常类型 异常内容 数据访问异常 敏感文件的越权操作。 敏感文件的下载操作。 数据操作异常 敏感文件的更新操作。 敏感文件的文件内容追加操作。 敏感文件的删除操作。 敏感文件的复制操作。 数据管理异常 添加桶时，检测到桶为公共读或公共读写桶。

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的计算方式。MPPDB数据库用来检测过程中的数据进行存储。而异常检测服务提供了异常检测的计算调度及告警能力。所以异常检测的前提条件是配置了相关指标，并分配了MPPDB及异常检测集群（初始化监控服务会自动分配集群）。 异常检测算法分为两种，固定阈值算法和动态阈值算法。 固定阈值算法

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单击图标，运行“缺失时间填充”代码框内容。 时序数据排序 时序数据排序即根据给定的参数对时间序列进行排序。 操作步骤如下所示。 单击界面右上角的图标，选择“数据处理 > 时序数据处理 > 时序数据排序”，界面新增“时序数据排序”内容。 对应参数说明，如表2所示。 表2 参数说明 参数 参数说明 时间列 时序数据时间

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时序预测学件 创建项目 时序预测 父主题： 学件开发指南

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创建云上垃圾桶异常检测作业 功能介绍 该接口用于创建云上垃圾桶异常检测作业。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id

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时序数据标注 时序数据标注介绍 管理任务 管理模板 管理标签组 附录 数据格式要求 父主题： 数据标注

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时序数据标注 前提条件 数据标注 父主题： 应用数据集

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基于典型物联网应用场景，封装常用算子，比如数据接入，数据过滤，数据转换等等。 时序分析：专为物联网时序数据处理优化的服务，包括高压缩比的时序数据存储，高效的时序查询效率，海量时间线能力。 表2 时序分析 特点 描述 海量接入 海量时间线能力，最大可达亿级 时序存储 列式存储及专用压缩算法，高压缩率 高效查询 基于时间多维度聚合，近实时分析查询

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创建边缘垃圾桶异常检测作业 功能介绍 该接口用于创建边缘垃圾桶异常检测作业。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id

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创建边缘垃圾桶异常检测作业 功能介绍 该API可分析边缘摄像头输出的RTSP视频流。提供了垃圾桶异常检测功能。当检测到垃圾桶处于异常状态时，会上报告警信息。 目前支持H264、H265编码格式的RTSP视频流。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式

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针对原来存储中不存在的属性，则直接增加一个新属性并选择标签为“TRUE”。 2、设备的最新数据未保存到存储，可通过 设备时序探索中找不到设备 中的操作排查与解决。 父主题： 时序分析常见问题

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登录场景：基于WEB登录时序 用户打开SaaS应用登录页面（该页面由商家自行开发）,点击登录按钮，重定向到实际的登录URL，该URL由云商店统一提供，由用户输入账户、密码，获得用户登录的code、tenant_id等信息。 商家的 服务器 端需要根据tenant_id查询联营应用信息

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时序路径分析（Temporal Paths） 功能介绍 根据输入参数，执行时序路径分析算法。 注意：两点之间仅返回一条满足条件的时序路径。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/dynamicgraphs/action

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Paths：表示距离最短的时序路径。 Foremost Temporal Paths：表示尽可能早的到达目标节点的时序路径。 Fastest Temporal Paths ：表示耗费时间最短的时序路径。 适用场景 适用于疫情或疾病传播溯源、信息传播和舆情分析、结合时序的路径规划、资金流通路径等场景。

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用户创建项目的通知信息，包括数据集、特征工程、模型训练、模型管理和模型验证中任务执行失败的所有通知。 退出登录图标。 3 创建项目图标。 4 KPI异常检测 KPI时序预测 硬盘检测 模型训练服务预置的网络领域开发模板，可以直接单击“使用模板创建”，生成对应领域的项目，项目中预置了数据集、算法工程操作流、模型训练算法和模型验证算法。

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从下拉框中选择训练数据“test”。 是否为时序数据 请保持关闭。 如果开启，则需要配置如下参数： 时间列：输入时间列名称。 时间格式：指定时间字段的时间格式。 ID列：数据的标识列。 是否检测周期与平稳性：开启开关会检测时序数据的周期，或判断指定的周期是否为时序数据的周期，以及检测时序数据是否平稳。 如

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