云客服 CEC

 

云客服·呼叫中心CEC(Customer Engagement Center),面向企业提供全渠道智能化云联络中心服务。CEC融合VoLTE音视频、视频振铃和菜单(企视秀/名片等)、NLP、协作共享等最新技术,提供音视频客服、AI机器人(电销外呼/多轮会话/智能语音导航)及能力开放(一键双呼/语音通知/二次定制呼叫中心)等服务,并基于华为在电信、政府、银行、保险、互联网、医疗、教育、交通等行业实践沉淀,助力企业高效获客、触客、客服数字化转型。

 
 

    智能客服模型 更多内容
  • 开天集成工作台 MSSI

    Integrators,MSSI)是面向应用开发者和API开发者,提供基于元数据的可扩展的集成平台,打造开放、共生、智能、协同的技术标准体系,从而降低应用间的集成工作量,并沉淀多种集成资产,如连接器、领域信息模型资产等的平台。 了解 图说MSSI 立即使用 成长地图 由浅入深,带您玩转MSSI 01 了解

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  • 创建一个问答机器人

    购买了多个问答机器人,可以共享接口调用套餐包的调用次数。当智能问答停止服务时,可以删除或者退订问答机器人以释放资源。 购买问答机器人 进入CBS服务管理控制台,在左侧导航栏中选择“智能问答机器人”,然后单击右上角的“购买问答机器人”。 进入购买问答机器人页面,填写机器人相关信息。界面下方将显示购买机器人的费用参考。

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  • hilens成长地图

    ei HiLens智能边缘管理系统? 为什么更改设备系统密码后,使用新密码可以登录Huawei HiLens智能边缘管理系统,但是无法使用Putty登录设备? 更多 设备注册 HiLens Kit注册提示失败是什么原因? 如何查看设备上是否绑定华为云账号? 智能边缘系统注册设备和SSH注册设备两种方式有什么区别?

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  • 功能特性

    宝、拼多多、抖音等。 智能交互 包含下述功能实现场景: 支持开箱即用的智能交互数字人。 支持使用第三方语言模型,自主开发API实现与数字人对话。 支持使用智能交互API或SDK,自主开发实现与数字人对话场景。 智能导购、文旅导览、智能问答、营业厅客服智能陪练等。 数字人名片 支

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  • 入门实践

    实践 描述 创建问答机器人并对接微信 本实践方案基于华为云对话机器人服务,通过构建多场景问答知识库和多轮对话技能,高效训练机器人模型,实现机器人自主识别用户意图,快速返回天气查询结果。创建的机器人支持对接至微信公众号,进行问答交互,实现在移动端零成本构建智能问答机器人

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  • 成长地图_需求管理

    如何开好敏捷回顾会议 布道师和产品经理,线下交流、布道、技术沙龙。 智能客服 您好!我是有问必答知识渊博的智能问答机器人,有问题欢迎随时求助哦! 社区求助 华为云社区是华为云用户的聚集地。这里有来自容器服务的技术牛人,为您解决技术难题。

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  • 创建智能交互数字人

    创建智能交互数字人 介绍如何在MetaStudio平台创建智能交互数字人,实现用户和数字人进行交互对话。相应的场景说明,请参考场景说明。 操作步骤 登录MetaStudio控制台,单击“智能交互”,如图1所示。 图1 MetaStudio控制台页面 在智能交互编辑页面,依次设置形象、背景和声音。

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  • 模型测试

    单击界面左下角的“异常检测模型测试”,弹出“异常检测模型测试”代码框,如图3所示。 “是否绘图”请选择“是”,可以通过绘图查看模型的测试验证效果。 图3 异常检测模型测试 单击“异常检测模型测试”代码框左侧的图标。等待模型测试完成。 模型测试打印结果示例,如图4所示。截图仅为模型测试打印结果的一部分,具体以实际打印结果为准。

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  • 模型训练

    模型训练 硬盘故障检测模板会预置模型训练工程,无需关注,下面会提供端到端的操作流程,帮助用户快速熟悉模型训练界面操作。 单击菜单栏中的“模型训练”,进入模型训练首页。 可以看到预置的“hardisk_detect”模型训练工程,这是硬盘故障检测模板预置的模型训练工程,本次不使用。

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  • 模型管理

    模型管理 模型管理简介 创建模型 模型推理

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  • 测试模型

    测试模型 用测试数据测试模型的泛化能力。训练数据可以是带标签或者不带标签的数据,测试数据一定是带标签的数据,方便评估模型执行效果。 单击“训练模型”左下方的“测试模型”,新增“测试模型”内容。 参数配置均保持默认值。 单击“测试模型”代码框左侧的图标,进行模型评估。 模型测试效果会通过表格的形式在下方展示。

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  • 训练模型

    训练模型 特征和算法确定后,可以开始训练模型。 训练模型 单击“模型选择”左下方的“训练模型”。 新增“训练模型”内容,如图1所示。 图1 训练模型 单击“训练模型”代码框左侧的图标,进行模型训练。 模型训练完成后,界面下方展示模型的评估效果。 第一列内容的含义如下所示: 0:标注为0的所有样本。可以理解为标签。

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  • 模型管理

    模型管理 单击菜单栏中的“模型管理”,可在“模型管理”界面查看打包好的模型,如图1所示。 图1 模型管理 父主题: 使用模型训练服务快速训练算法模型

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  • 发布模型

    发布模型 逻辑实体创建完成后,必须创建对应的物理实体,才可以发布逻辑模型。 操作步骤 在数据服务左侧导航,选择“工具箱>数据开发>数据建模”。 在左侧导航中,单击展开分层,选择一个分层。 在需要发布的逻辑实体对应的“操作”列下,单击>。 在“提示”对话框中单击“确认”。 在“确认”对话框中单击“确定”。

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  • 模型训练

    止条件。训练完成后,可以单击查看优化报告,得到运行超参不同取值下的模型评分和试验时长。详情请参见创建超参优化服务。 单击“开始训练”,训练任务开始。 如果“训练任务状态”一直处在“RUNNING”中,模型训练服务前台就会一直给后台发消息,查询当前训练任务的状态。即使平台访问超时,

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  • 模型训练

    模型训练 导入SDK 选择数据 特征画像 模型选择 训练模型 测试模型 开发推理 归档模型 父主题: KPI异常检测学件服务

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  • 模型管理

    模型管理 模型管理简介 创建模型包 编辑模型包 上架模型包至AI市场 发布推理服务 模型包完整性校验 父主题: 用户指南

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  • 归档模型

    是否生成本地模型包:请保持默认值关闭。即默认不在当前JupyterLab特征工程项目中生成本地模型包。仅归档模型包,供模型管理页面新建模型包使用。 是否生成本地metadata.json:请保持默认值关闭。 单击归档cell代码框左侧的图标,完成模型归档。 父主题: 模型训练

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  • 训练模型

    模型”,并配置训练参数,开始训练模型。 预训练模型 当前服务提供预置预训练模型“高精版”、“均衡版”、“基础版”,在“预训练模型”列表中可查看“模型精度”、“推理速度”、“训练速度”和模型“简介”。 参数配置 在“参数配置”填写“学习率”和“训练轮次”。 “学习率”用来控制模型的学习速度,范围为(0

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  • 评估模型

    详细评估 后续操作 针对当前版本的模型,经过“整体评估”和“详细评估”后,如果根据业务需求,模型还需继续优化,请单击“上一步”,回到“模型训练”步骤,详细操作指导请见训练模型。 如果模型已达到业务需求,请单击“发布部署”,进入“服务部署”步骤,详情请见部署服务。 父主题: 通用文本分类工作流

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  • 评估模型

    并训练模型,详情请见训练模型。 评估模型 在“模型评估”页面,您可以针对当前版本的模型进行模型评估,查看评估参数对比和详细评估,也可以模拟在线测试。 图1 评估模型 模型评估 “模型评估”下侧显示当前模型的版本、验证集数量。 评估参数对比 “评估参数对比”下方显示当前模型的评估参

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