评估模型

前提条件

已在自然语言处理套件控制台选择“通用文本分类工作流”新建应用，并训练模型，详情请见训练模型。

整体评估

在“模型评估”页面，您可以针对当前版本的模型进行整体评估。

“整体评估”左侧显示当前模型的版本、标签数量、验证集数量。

“整体评估”右侧显示当前模型的评估参数值，包括“精准率”、“召回率”、“F1值”。您可以在上方单击选择“评估范围”，单击“添加对比版本”。

图1 整体评估

详细评估

在“模型评估”页面，您可以搜索查看测试集中数据模型预测结果。

“详细评估”左侧在搜索框中搜索标签，右侧显示正确标签所对应样本的正确标签和预测标签，您可以对比正确标签和预测标签，判断当前模型对该样本的预测是否正确。

例如搜索框内输入标签“1”，下方会显示正确标签为“1”的样本中，预测正确的样本数在验证集中的占比。右侧显示正确标签为“1”的样本信息，包括样本的正确标签和预测标签。

图2 详细评估

后续操作

针对当前版本的模型，经过“整体评估”和“详细评估”后，如果根据业务需求，模型还需继续优化，请单击“上一步”，回到“模型训练”步骤，详细操作指导请见训练模型。

如果模型已达到业务需求，请单击“发布部署”，进入“服务部署”步骤，详情请见部署服务。