行业知识充足：可以满足中大型企业复杂的需求，在连锁零售，高端制造，物流等行业解决方案完善，确保知识最新最全 问答准确率高：对自有的全面的行业知识，在盘古大模型的加持下，将问答的准确率提升25% 预测和分析更准确：结合盘古大模型，通过对现有数据的分析，可以提供更准确的预测结果。助于企业做出更明智的决策，改进业务流程，并提高效率。

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智能问答机器人 为什么“对话体验”为兜底，调用API时为闲聊 是否必须购买OBS才能使用对话机器人服务 使用智能问答是否必须要提供标注数据 问答机器人不会的问题，系统会每天整理提醒吗 问答机器人支持哪些语言 智能问答服务冻结了如何续费 没有模型的问答和基于标注数据训练了模型的区别

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询天气的机器人。 意图是指在问答过程中，用户所要达成的目的。如咨询天气状况。 槽位 槽位是指在意图识别过程中，用户问题中的关键信息，或者是需要用户进行补全的内容。比如查天气意图中的语料，查询北京的天气，可以为“北京”关联名为“城市”的槽位。 训练集 训练集是对话语料的集合，类似文

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智能问答机器人 智能问答机器人简介 智能问答机器人版本 创建一个问答机器人 管理问答语料 实体管理（可选） 问答模型训练（可选） 调用问答机器人 问答诊断 运营面板 高级设置 全局配置 标签管理

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API版本选择建议 DSC仅提供了V1版本的API，供您使用。 父主题： 使用前必读

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API版本选择建议 当前网络环境监控和用户体验保障服务标准API仅支持v1版本，建议您使用v1版本。 父主题： 使用前必读

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随机后缀。 磁盘写满的处理措施： 扩容磁盘，使磁盘具备更大的存储空间。 迁移分区，将已写满的磁盘中的分区迁移到本节点的其他磁盘中。 合理设置Topic的数据老化时间，减少历史数据的容量大小。 在CPU资源情况可控的情况下，使用压缩算法对数据进行压缩。 常用的压缩算法包括：ZIP，

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API推荐用户使用v2.1接口。 若使用v2版本的openstack API接口，只需要把对应的API接口URI中的v2.1版本号改为v2版本号即可。 微版本号介绍 微版本说明：标识API中小的改动。当接口URI使用v2.1版本的时候，用户可以指定微版本号使用相应API的新功能。使用查询API版本信

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资源包的预付款），是基于历史消费中的商务折扣计算，可能与您最新的商务折扣有偏差； 另一部分是未被资源包覆盖的使用量，仍会按照按需计费的月度摊销成本，是基于您历史按需应付金额来估算的，可能与您最新的商务折扣有偏差。 资源包建议不对您的未来用量进行预测，仅根据您参考周期内的历史用量假设了您的将来用量。

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30%以上的数据），建议使用coalesce算子，手动减少RDD的partition数量，将RDD中的数据压缩到更少的partition中去。因为filter之后，RDD的每个partition中都会有很多数据被过滤掉，此时如果照常进行后续的计算，其实每个task处理的parti

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increment stats <table_name>刷新常用表的统计信息，加速查询 Impala依赖表统计信息对查询消耗的资源做预估，准确的统计信息有利于Impala更合理地解析执行计划，分配资源。 定时进行小文件合并，减少单表的文件数量，提升元数据加载速率 Impala元数据和分区、

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关于云监控服务的更多介绍，请参见云监控服务产品介绍。 使用最新版本的SDK获得更好的操作体验和更强的安全能力 建议客户升级SDK并使用最新版本，可以在您使用OBS的过程中对您的数据提供更好的保护。最新版本SDK在各语言对应界面下载，请参见OBS SDK。 使用其他云服务进一步增强对数据的安全防护

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，能够保证业务的高效运行；违反这些规则，将导致业务性能的大幅下降或某些业务逻辑错误。 关注：在业务开发过程中用户需要注意的细则。用于标识容易导致用户理解错误的知识点（实际上遵守SQL标准的SQL行为），或者程序中潜在的用户不易感知的默认行为。 父主题： 开发设计建议

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API版本选择建议 表1 API风格说明和建议 版本号 是否推荐 说明 v3 是 RDS服务自定义规范的API。 v3.1 是 RDS服务自定义规范的API。 父主题： 使用前必读

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API版本选择建议 随着版本升级，如下接口已废弃，不推荐使用： 创建端口（废弃） 查询端口（废弃） 查询端口列表（废弃） 更新端口（废弃） 删除端口（废弃） 父主题： 使用前必读

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INVOKER函数是以调用它的用户的权限来执行，使用不当会导致函数创建者借助执行者的权限执行越权操作，所以在调用非自身创建的这类函数时，一定要先检查函数执行内容，避免造成函数创建者借助执行者的权限执行了越权的操作。 数据库审计 GaussDB 可以记录实例相关的操作，但是仅针对支持的审计操作，请在

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设计时应避免HBase随机查找、排序的应用场景。 业务表设计建议 预分Region，使Region分布均匀，提高并发 避免过多的热点Region。根据应用场景，可考虑将时间因素引入Rowkey。 同时访问的数据尽量连续存储。同时读取的数据相邻存储；同时读取的数据存放在同一行；同时读取的数据存放在同一cell。

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HDFS不适用于存储大量小文件 HDFS不适用于存储大量的小文件，因为大量小文件的元数据会占用NameNode的大量内存。 HDFS中数据的备份数量3份即可 DataNode数据备份数量3份即可，增加备份数量不能提升系统效率，只会提升系统数据的安全系数；在某个节点损坏时，该节点上的数据会被均衡到其他节点上。 HDFS定期镜像备份

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Hive应用开发建议 HQL编写之隐式类型转换 查询语句使用字段的值做过滤时，不建议通过Hive自身的隐式类型转换来编写HQL。因为隐式类型转换不利于代码的阅读和移植。 建议示例： select * from default.tbl_src where id = 10001; select

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数据量比较大，而且不要数据高一致的场景，可以采用HBase类的KV库提供维度表点查关联能力。 由于K-V库的数据需由另外的作业写入，与当前的Flink作业会存在一定的时差，容易导致当前Flink作业查询K-V库时不是最新的数据，且由于lookup查询不支持回撤，关联的结果存在一致性问题。

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，能够保证业务的高效运行；违反这些规则，将导致业务性能的大幅下降或某些业务逻辑错误。 关注：在业务开发过程中客户需要注意的细则。用于标识容易导致客户理解错误的知识点（实际上遵守SQL标准的SQL行为），或者程序中潜在的客户不易感知的默认行为。 父主题： 开发设计建议

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