农业及环保解决方案

传统的农业、畜牧、环保企业也面临着绿色、安全、优质、标准的高质量发展挑战。华为云帮助农业、畜牧和环保企业获得遥感在线、气象预测、数据治理、AI视觉识别等数字化服务,提高农业产品质量,提升环境治理效率。在云+AI技术的帮助下,农业与环保行业实现与自然的和谐发展

 
 
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    山西农业云计算大数据招标 更多内容
  • 山西管局要求

    山西管局要求 企业用户 主体信息 主体负责人必须是法定代表人。 法定代表人为外籍人士或中国香港、中国澳门、中国台湾居民时,需授权给持有中国内地身份证的人员进行备案,并且需要提供主体负责人授权书。 针对首次备案、有主体新增和无主体新增备案类型,单次备案订单中新增 域名 个数需要小于等于3个。

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  • 科学计算大模型

    科学计算模型 气象/降水模型 海洋模型 父主题: API

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  • 数据计算

    数据计算 算子简介 名称:数据计算 功能说明:按照表达式进行数值计算计算的结果赋值给某个属性。举例:原消息中有温度属性,其数值是以摄氏度数值表示,可以通过本算子设置计算公式,将摄氏温度计算转换成华氏度读数再赋予给原来的温度属性,或者可以选择将计算转换后的数值赋予一个新属性。 约

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  • 调用科学计算大模型

    调用科学计算模型 使用“能力调测”调用科学计算模型 使用API调用科学计算模型 父主题: 开发盘古科学计算模型

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  • 部署科学计算大模型

    部署科学计算模型 创建科学计算模型部署任务 查看科学计算模型部署任务详情 管理科学计算模型部署任务 父主题: 开发盘古科学计算模型

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  • 训练科学计算大模型

    训练科学计算模型 科学计算模型训练流程与选择建议 创建科学计算模型训练任务 查看科学计算模型训练状态与指标 发布训练后的科学计算模型 管理科学计算模型训练任务 科学计算模型训练常见报错与解决方案 父主题: 开发盘古科学计算模型

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  • 使用数据工程构建科学计算大模型数据集

    使用数据工程构建科学计算模型数据集 科学计算模型支持接入的数据集类型 盘古科学计算模型仅支持接入气象类数据集,该数据集格式要求请参见气象类数据集格式要求。 构建科学计算模型训练数据要求 构建科学计算模型进行训练的数据要求见表1。 表1 科学计算模型训练数据要求 模型类别

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  • 计算在云

    计算 Sdk::GetSolution 父主题: 改造功能模块说明

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  • 开发盘古科学计算大模型

    开发盘古科学计算模型 使用数据工程构建科学计算模型数据集 训练科学计算模型 部署科学计算模型 调用科学计算模型

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  • 使用API调用科学计算大模型

    r参数和任务ID参数。单击Postman界面的“Send”发送请求,以获取科学计算模型的调用结果。 查询科学计算模型调用详情API GET /tasks/{task_id} 父主题: 调用科学计算模型

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  • 创建科学计算大模型部署任务

    创建科学计算模型部署任务 模型训练完成后,可以启动模型的部署操作。 登录ModelArts Studio模型开发平台,进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型部署”,单击界面右上角“创建部署”。 在“创建部署”页面,模型类型选择“科学计算模型”,参考表1完成部署参数设置,启动模型部署。

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  • 应用场景

    能客服处理大部分的常规问题,将人工客服释放出来处理更复杂、更个性化的客户需求;个性化服务:基于模型的智能客服能够学习和适应用户的行为模式和偏好,提供更加个性化的服务。 农业 科学计算模型包括全球中期天气要素模型和降水模型,可以对未来一段时间的天气和降水进行预测,全球中期天气要

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  • 方案概述

    供给侧和需求侧存在信息闭塞,无法实现按需生产或者效益最大化; 数据缺乏安全性高、维护成本低的资源支持业务场景应用。 方案架构 图1 架构图 方案优势 落地性强:自主研发目标识别和深度学习融合的耘镜平台,目前已服务全国超过4亿亩耕地 AI能力强:方案结合华为EI服务,地物自动识别效率超过95%,作物

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  • 盘古科学计算大模型能力与规格

    盘古科学计算模型能力与规格 盘古科学计算模型面向气象、医药、水务、机械、航天航空等领域,融合了AI数据建模和AI方程求解方法。该模型从海量数据中提取数理规律,利用神经网络编码微分方程,通过 AI 模型更快速、更精准地解决科学计算问题。 ModelArts Studio模型开发

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  • 发布训练后的科学计算大模型

    发布训练后的科学计算模型 科学计算模型训练完成后,需要执行发布操作,操作步骤如下: 在模型训练列表页面选择训练完成的任务,单击训练任务名称进去详情页。 在“训练结果”页面,单击“发布”。 图1 训练结果 填写资产名称、描述,选择对应的可见性,单击“确定”发布模型。 发布后的模型会作为资产同步显示在“空间资产

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  • 创建科学计算大模型训练任务

    计算模型”。模型选择完成后,参考表1、表2完成训练参数设置,启动模型训练。 表1 科学计算模型(中期天气要素预测)训练参数说明 参数分类 参数名称 参数说明 训练配置 模型来源 选择“盘古模型”。 模型类型 选择“科学计算模型”。 场景 选择“中期天气要素预测”。 训练类型

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  • 查看科学计算大模型部署任务详情

    查看科学计算模型部署任务详情 部署任务创建成功后,可以在“模型开发 > 模型部署”页面查看模型的部署状态。 当状态依次显示为“初始化 > 部署中 > 运行中”时,表示模型已成功部署,可以进行调用。 此过程可能需要较长时间,请耐心等待。在此过程中,可单击模型名称可进入详情页,查看

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  • 科学计算大模型训练流程与选择建议

    科学计算模型训练流程与选择建议 科学计算模型训练流程介绍 科学计算模型主要用于。 科学计算模型的训练主要分为两个阶段:预训练与微调。 预训练阶段:预训练是模型学习基础知识的过程,基于大规模通用数据集进行。例如,在区域海洋要素预测中,可以重新定义深海变量、海表变量,调整深度

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  • 使用“能力调测”调用科学计算大模型

    纬向速率等。 输出设置 用于选择是否输出图片结果。 图1 调测科学计算模型-1(天气/降水预测) 图2 调测科学计算模型-2(天气/降水预测) 图3 调测科学计算模型(海洋类预测) 父主题: 调用科学计算模型

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  • 批量新增或修改作业对象设计(API名称:addSignSiteDesigns)

    "signSiteName" : "作业对象001", "itemCode" : "XX品牌_招标2019_WXJZTX-010_天线", "itemName" : "XX品牌_招标2019_WXJZTX-010_天线", "designValue" : "3",

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  • 查看科学计算大模型训练状态与指标

    练失败的原因。典型训练报错和解决方案请参见科学计算模型训练常见报错与解决方案。 训练日志可以按照不同的节点(训练阶段)进行筛选查看。分布式训练时,任务被分配到多个工作节点上进行并行处理,每个工作节点负责处理一部分数据或执行特定的计算任务。日志也可以按照不同的工作节点(如work

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