计算签名 将SK（Secret Access Key）和创建的待签字符串作为加密哈希函数的输入，计算签名，将二进制值转换为十六进制表示形式。 伪代码如下： signature = HexEncode(HMAC(Secret Access Key, string to sign))

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示。 计算类型：当前支持数值和日期计算。 计算方式：在下拉框中选择所需的计算方法。 当“计算类型”选择“数值”时，支持求和、平均值、最大值、最小值和乘积。参与计算的字段当前仅支持“数字输入框”。 在下拉框中选择计算公式，再选择参与计算的字段，即可自动计算出结果。 当“计算类型”选

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MRS 资源属于指定安全组 规则详情 表1 规则详情 参数 说明 规则名称 mrs-cluster-in-allowed-security-groups 规则展示名 MRS资源属于指定安全组 规则描述 指定安全组ID，不属于此安全组的MRS集群，视为“不合规”。 标签 mrs 规则触发方式

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通过智能标注方式标注数据 创建智能标注作业 确认智能标注作业的数据难例 使用自动分组智能标注作业 父主题： 标注ModelArts数据集中的数据

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低模型训练过程中传输时间，提升大模型训练性能。 智能调度通过RESTful API接口可提供的能力包括： 拓扑搜索：根据用户提供的大模型超参、并行度及可用资源列表，提供给用户基于拓扑感知的任务资源最优选择建议。 拓扑感知调度：用户资源选择后，根据大模型超参、并行度、集合通信算法及

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华为云智能编程助手 华为云 CodeArt Snap 智能编程助手致力于打造现代化开发新范式，通过将自然语言转化为规范可阅读、无开源漏洞的编程语言，提升开发者编码效率，助力企业快速响应市场不确定性。 当前插件支持IntelliJ系列平台和VS Code IDE版本。插件名称是Huawei

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，执行主体在大模型；另一种是针对复杂工作流场景的流程型Agent，如金融分析助手、网络检测助手等。 知识型Agent：以大模型为任务执行核心，用户通过配置Prompt、知识库、工具、规划模式等信息，实现工具自主规划与调用，优点是可零码开发，对话过程更为智能，缺点是当大模型受到输入限制，难以执行链路较长且复杂的流程。

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并且智齿的智能化能力较强，自主研发的NLP（自然语义理解）技术在业内已经达到高标准，智齿利用了华为盘古大模型能力加持，机器人的回答命中率达97%。 Q2：智齿和xx家的区别是什么？ A2：智齿和xxx家的区别总的来说可以分为两块，一块是智能化方面，智齿提供全场景的智能化支持，这包

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示。 图11 大屏效果 单击右上角右“保存”，输入大屏的名称，单击“确定”，大屏保存成功。 步骤5：管理大屏 切换大屏发布状态 在控制台右侧“我的项目”单击项目名称，进入项目页面。 单击“数据分析 > 大屏”，进入大屏页面。 单击大屏名称，进入大屏编辑页面。 发布大屏：单击页面右上角“保存并发布”，大屏发布成功。

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管理智能协作大屏（IdeaHub，Board系列） 添加智能协作大屏（IdeaHub，Board系列） 应用管理 信息窗管理

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容犀Copilot 是容联云最新打造的一款基于大模型话术挖掘及推荐的AI产品。基于历史会话数据和企业知识文档从0到100构建话术库，跨越从无到有；实现新话术技巧挖掘推荐，完成从有到优。容犀Copilot 致力于利用 AI 技术实现客服工作的自动化和智能化，成为销售和客服的实时AI指引员。

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而形成的应用程序，是工业软件发展的一种新形态和新赛道。 在工业软件国产化和云化驱动下，工业软件迎来了新的发展机遇。在市场初期，需要公共服务平台能够基于云化新架构加速构建新型工业APP生态，支持工业软件上云、支持加速国产工业软件工具链在产业链试点应用，牵引用户和市场使用工业软件，并

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0支持SFS容量型 最大带宽：2GB/s 最高IOPS：2K 时延：3~20ms 优势：大容量、高带宽、低成本 应用场景：大容量扩展以及成本敏感型业务，如媒体处理、文件共享、高性能计算、数据备份等。 SFS容量型已于2022年7月1日停售，建议使用通用文件系统。 不支持区域： 全部

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科学计算大模型训练常见报错与解决方案 科学计算大模型训练常见报错及解决方案请详见表1。 表1 科学计算大模型训练常见报错与解决方案 常见报错 问题现象 原因分析 解决方案 创建训练任务时，数据集列表为空 创建训练任务时，数据集选择框中显示为空，无可用的训练数据集。 数据集未发布。

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智能 管理小微助手 搜索运营

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月的标准版安全云脑，并购买了增值包（安全大屏、安全数据采集、安全数据保留、安全分析、安全编排）。规格配置如下： 服务版本+配额数：标准版+1个配额 增值包： 安全大屏-安全态势指标 Astro Canvas大屏 Astro Canvas 安全态势感知大屏 安全数据采集：5 GB/天

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数据及模型安全保障难：数据是企业的高价值资产，如何防止数据泄露、安全风险是企业的难题。 优势 广泛纳入业界优秀大模型，快速接入模型，提供行业模型评测能力，对多系列、多规格、多版本、多领域、多场景的大模型完成分级分权等精细化管理。 基于大模型快速构建AI原生应用，支持可视化画布流程编排，开箱即用

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越来越多，有自动驾驶、大模型、AIGC、科学AI等不同行业。AI人工智能的实现需要大量的基础设施资源，包括高性能算力，高速存储和网络带宽等基础设施，即“大算力、大存力、大运力”的AI基础大设施底座，让算力发展不要偏斜。 从过去的经典AI，到今天人人谈论的大模型，自动驾驶，我们看到

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通过query和片段的语义关系，精简出和query相关的web片段，达到减少下游大模型推理成本，以及提升大模型的推理效果。 缓存 利用缓存技术，预先存储频繁请求的信息，系统从缓存中快速提供，节省时间和资源。 搜索大模型 文本向量模型 支持将文本转化为用数值表示的向量形式用于语义检索。 文本精排模型

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理方向。 大语言模型 大语言模型是一种能够理解和生成人类语言的人工智能模型。这些模型通常使用大量的数据进行训练，以便它们能够识别语言中的模式和规律。大语言模型的应用范围非常广泛，包括 自然语言处理 、 机器翻译 、 语音识别 、智能问答等领域。 向量化模型 向量化模型是将文本数据转换为数值向

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使用智能分析助手进行智能数据分析 应用场景 DataArts Insight提供的基于盘古大模型的对话式数据智能分析，通过自然语言与数据交互，进行数据分析、进而获取智能见解、构建仪表板等，智能分析助手简化了数据分析的处理难度，提升了自助图表分析的效率。 本文档以某类商品的销售数据为

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