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AI原生应用引擎
- 我创建的微调数据集会被其他用户调用去训练他们的大模型吗?
- 模型微调任务一直在等待中是什么原因?
- 大模型微调需要的数据有要求吗?
- AI原生应用引擎支持所有数据集进行数据标注吗?
- AI原生应用引擎中预置了哪些提示语?
- AI原生应用引擎训练好后的模型如何获取?
- 模型调测时,无法选择模型服务商API是什么原因?
- 我接入的模型需要满足什么要求才能在创建Agent时作为思考模型?
- Agent问答的时候报错“很抱歉,我的系统似乎遇到了一些故障问题,暂时无法为您提供服务”
- 自接入的模型在模型调测的时候报错是什么原因?
- 开源模型怎么部署?
- 平台有没有预置模型?
- 思考模型和问答模型的区别
- 工作流中知识库节点、LLM节点都需要配置实例,实例的API Key填什么?
- 工作流中工具节点的实例如何配置?
- 如何获取Agent发布时所需的API Key?
- 如何保证Agent每次问答都调用知识库?
- 工作流的返回是json格式,但是大模型会进行总结,如何以json格式直接输出?
- 如何在工作流中定制逻辑实现特定任务,比如时间格式转换、数组对象的push等
- 资产中心的工具怎么使用?
- Code代码节点的输入输出参数如何与其他节点进行交互和传递?
- Agent问答的时候没有回答
- 发布Agent的时候提示套餐校验失败
- 一站式创建Agent时如何取消选择默认模型,更换为其他模型
- 按照标题切分的时候,分段长度是什么意思?
- 工作流已启用,为什么在创建Agent时仍然无法选用?
- 如何通过调用Agent API将变量传递到工作流?
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运维中心监控服务
- 如何查看EAP详细日志?
- 删除告警任务失败
- 告警后触发知识编排任务提示alert_type不存在
- 创建CES指标采集报错
- 如何卸载虚拟机上安装的filebeat?
-
异常检测Judge定时任务失败
- KeyError
- TypeError: not supported between instances of 'str' and 'float'
- TypeError("Cannot index by location index with a non-integer key")
- judge长时间处于SUBMIT状态直至失败
- fail to load model json
- judge日志无法查看,提示get request error
- judge日志大小1KB,且不刷新日志内容
- PSQLException: ERROR: invalid input syntax for type numeric
- PSQLException: ERROR: syntax error at or near
- too much null size
- judge_data_size(in):0
- ERROR - fail to load
- canceling statement due to user request
- 保存异常检测告警配置时报错
- 运维中心弹性资源服务
- 运维中心弹性网络服务
- 运维中心主机管理服务
- 运维中心微服务平台
-
运维中心负载均衡
-
SLB同步异常相关问题
- SSL_do_handshake() failed
- test nginx: nginx: [emerg] host not found in upstream "后端服务器名称" in /.../server...conf:17 nginx: .../nginx.conf test failed [FAILED
- no "ssl_certificate" is defined for the "listen ... ssl""
- no such file or directory......./ssl/dummy.pem
- test nginx: nginx: [alert] mmap(MAP_ANON|MAP_SHARED, 524288000) failed (12: Cannot allocate memory) nginx: [alert] munmap(FFFFFFFFFFFFFFFF, 524288000) failed
- duplicate value "error" in /opt/huawei/openresty/nginx/.../xxx.conf:40
- SLB同步检查不一致
- SLB一直同步,心跳异常
-
SLB部署失败相关问题
- FATAL Can't get local ip
- /etc/rc.d/init.d/functions: No such file or directory
- nginx is stopped
- will_upgrade\old_version:1.4.7
- Need to modify /etc/hosts,but no permission.
- system param fs.nr_open should not less than fs.file-max”or“system param net.ipv4.ip_local_port_range should >=30000
- some permission denied files in /opt/huawei/openresty/nginx/conf/
- Permission denied: '/opt/huawei/release/lf_test/SLB/
- install_slb_failed for /opt/huawei/openresty exists not for slb
- not all conf included in vhosts or slb_conf
- watchdog still running
- job 28e7241e42904334b failed
- [Service proxy.apply_sudo._wrapped_f]: fail to operator sudo,message: send request fail, status code: 400, error: None, message: illegal param\",\"status\":-2}
- some html not in /opt/huawei/openresty/nginx/html
- cannot access /opt/huawei/openresty/nginx/conf/ssl/sample/resty-auto-ssl-fallback.pem.Permission denined
- fail to operator sudo, message: send request fail, status code: 400, task: control sudo permission, status: failed
- some certificate not in /opt/huawei/openresty/nginx/conf/ssl
- crontab -l \n+ echo 'Permission denied crontab'
- 资源间绑定服务不一致
-
SLB同步异常相关问题
- 运维中心数据库治理
- 运维中心访问凭据管理服务
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- 业务控制台用户指南(即将下线)
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运行时引擎用户指南(即将下线)
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基本概念
基本概念 |
说明 |
---|---|
微服务 |
微服务是云原生应用的最佳架构, 它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务,服务之间互相协调、互相配合,为用户提供最终价值。每个微服务运行在其独立的进程中, 微服务与微服务间采用轻量级的通信机制互相沟通。每个微服务由全功能团队独立构建、独立测试,并且能够被独立地部署到生产环境。微服务的特点:组件化、松耦合、服务自治、去中心化。 |
应用 |
完成某项完整业务场景的软件系统。应用一般由多个微服务组成,应用里面的微服务能够相互发现和调用。 |
应用托管 |
为应用提供全生命周期管理服务,包括开发、维护、运行全部进行托管。 |
IaC |
基础设施即代码(Infrastructure as Code,简称IaC)。 |
容器 |
一个通过Docker镜像创建的运行实例,一个节点可运行多个容器。容器的实质是进程,但与直接在宿主执行的进程不同,容器进程运行于属于自己的独立的命名空间。 |
kubernetes |
kubernetes是一个开源的,用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用,Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效(powerful),Kubernetes提供了应用部署,规划,更新,维护的一种机制。 |
Pod |
Pod是Kubernetes创建或部署的最小单位。一个Pod封装一个或多个容器、存储资源、一个独立的网络IP以及管理控制容器运行方式的策略选项。 |
Node |
Node是一个执行具体工作的机器,可以是虚拟机或者物理机。Pod是部署在Node节点上的,如果Node故障,整个Pod会被调度到集群中的另外可用的Node节点上去。 |
集群 |
将多个服务器集中起来使它们能够像一台服务器一样提供服务的计算机技术。采用集群通常是为了提高系统的稳定性、可靠性、数据处理能力或服务能力。例如,可以减少单点故障、共享存储资源、负荷分担或提高系统性能等。 |
IDE插件 |
IDE是集成开发环境(Integrated Development Environment)的缩写,是一种软件应用程序,用于开发、编译、调试和部署软件。IDE通常包含代码编辑器、编译器、调试器和其他开发工具,以提供一个集成的开发环境,方便开发人员进行软件开发工作。 |
产能 |
产能原指在一定时间内,企业所能生产的产品或提供的服务的数量。开发中心中特指版本开发团队每天能提供的开发人员的数量。 |
Scrum |
增量迭代式的软件开发方法,通过最重要的迭代计划会议、每日站会、迭代回顾、验收会议来进行简单高效的管理。 |
IPD-系统设备类 |
面向系统设备类产品开发场景的IPD需求管理方法,通过结构化流程、强大的跨项目协作能力来对大型产品开发进行高质高效的管理。 |
IPD-独立软件类 |
面向独立软件类开发场景的IPD需求管理方法,通过结构化流程、强大的跨项目协作能力来对大型软件开发进行高质高效的管理。 |
令牌 |
令牌是计算机领域中的一个术语,它代表着一段特定的文本或代码,可以被作为标识符或密码进行身份验证以及授权访问。 |
数据血缘 |
数据的产生、加工融合、流转流通,到最终消亡,数据之间自然会形成一种关系。我们借鉴人类社会中类似的一种关系来表达数据之间的这种关系,称之为数据的血缘关系。 |
IMP&BCP |
Incident Management Plan & Business Continuity Plan。 |
BCM |
Business Continuity Management,业务连续性管理包括在业务中断时对业务活动的恢复和持续,并通过培训、演练和评审以确保业务连续性计划实时更新。 |
EAP |
事件自动化平台(Event & Action Platform),通过集成各个子系统的系统动作,解决复杂运维场景的操作编排功能。 |
指标 |
衡量或评估某个事物的标准。它可以用来衡量和比较不同事物之间的差异,以便更好地了解和管理它们。 |
OBS |
对象存储服务(Object Storage Service,OBS)是一个基于对象的海量存储服务,为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力。 |
AK |
访问密钥ID(Access Key ID),华为云通过AK识别用户的身份,通过SK对请求数据进行签名验证,用于确保请求的机密性、完整性和请求者身份的正确性。 |
SK |
秘密访问密钥(Secret Access Key),华为云通过AK识别用户的身份,通过SK对请求数据进行签名验证,用于确保请求的机密性、完整性和请求者身份的正确性。 |
卡片 |
卡片是后端服务的前端UI展示形式,可以将一个或者多个UI组件按照业务逻辑组装成卡片或者卡片模板后进行沉淀和使用。用户可以通过公共卡片模板或上传离线卡片的方式构建业务所需要的卡片。 |
屏幕 |
用户通过选择屏幕模板可以构建屏幕,业务可视化提供零码、可配置的能力,可二次定义相关的屏幕属性配置。支持新建项目和分组,并在分组下新建屏幕。屏幕构建完成后,可预览屏幕上弹出、联动、区域切换、下钻等卡片交互效果。 |
Agent |
Agent指具备自主智能的实体,具有一定的智能和自主性,可以自主地发现问题、设定目标、构思策略、执行任务等。 |
LLM |
大语言模型(Large Language Model,简称LLM)是通过深度学习技术训练的人工智能模型,具备理解、生成和处理人类语言的能力。 |
技能 |
技能是在自动化和人工智能领域的应用程序。能够自动地执行一些任务或提供一些服务,如客户服务、数据分析、信息传输、智能助手、自动回复等。 |
智能编排 |
智能编排是一种基于人工智能技术的自动化流程编排工具,通过分析业务流程,自动构建流程模型,并根据预设规则自动化执行流程,从而提高工作效率和准确性。 |
ClickHouse |
ClickHouse是一个开源的分布式列式数据库管理系统,主要用于在线分析处理(OLAP)场景。它具有高性能、高可靠性、高可扩展性等特点,可以处理海量数据,支持复杂的查询和数据分析操作。ClickHouse支持SQL语言,同时还提供了许多扩展功能,如数据压缩、数据分区、分布式查询等。它被广泛应用于互联网企业、金融、电商、游戏等领域。 |
节点数 |
节点数是指在一个特定的环境中,例如测试或生产环境,需要部署的节点数量。 |
镜像名称 |
用于标识环境配置的镜像。 |
镜像版本 |
用于区分一个镜像库中不同的镜像文件所使用的标签。 |
资源规格 |
指根据不同的环境类型和用途,对服务器的CPU 、内存、数据盘等硬件资源进行合理分配和管理的过程。例如,开发环境的资源规格可能会比生产环境的小,而性能测试环境的资源规格可能会更大,以满足其对硬件资源的需求。 |
容器端口 |
容器端口是指在容器内部运行的应用程序所监听的网络端口。容器是一种虚拟化技术,它可以将应用程序及其依赖项打包在一起,形成一个独立运行的环境。在容器内部,应用程序需要监听一个或多个网络端口,以便与外部系统进行通信。 |
服务端口 |
服务端口是计算机网络中用于标识应用程序的端口号,它是一个16位的整数,范围从0到65535。在一个计算机上,可以同时运行多个应用程序,每个应用程序都需要一个唯一的端口号来标识自己。当一个应用程序需要接受网络请求时,它会监听自己的端口号,等待来自网络的连接请求。当连接请求到达时,应用程序会接受连接并开始处理请求。 |
推理单元 |
推理单元是指计算机系统中的一个模块,用于进行逻辑推理和推断。其主要功能是根据已知的事实和规则,推导出新的结论或答案。 推理单元常常被用于解决问题、推理、诊断、规划等任务。它可以帮助计算机系统自动推理出一些结论,从而实现智能化的决策和行为。推理单元通常包括知识表示、推理机和推理策略三个部分。知识表示用于将事实和规则以一定的形式表示出来,推理机则用于实现推理过程,推理策略则用于指导推理机的搜索和推理方向。 |
大语言模型 |
大语言模型是一种能够理解和生成人类语言的人工智能模型。这些模型通常使用大量的数据进行训练,以便它们能够识别语言中的模式和规律。大语言模型的应用范围非常广泛,包括自然语言处理、机器翻译、语音识别、智能问答等领域。 |
向量化模型 |
向量化模型是将文本数据转换为数值向量的过程。常用于将文本转换为机器可以处理的形式,以便进行各种任务,如文本分类、情感分析、机器翻译等。 |
多模态模型 |
多模态模型是指能够处理多种类型数据(如文本、图像、音频等)的机器学习模型。这些模型可以将不同类型的数据进行融合和联合分析,从而实现更全面的理解和更准确的预测。多模态模型的应用非常广泛,例如在图像识别中,可以将图像和文本信息结合起来,提高图像识别的准确性;在自然语言处理中,可以将文本和语音信息结合起来,提高文本语义理解的准确性。 |
LoRA |
Low-Rank Adaptation,低秩适应,它是一种技术,将预训练模型权重冻结,并将可训练的秩分解矩阵注入Transformer架构的每一层,大大减少了下游任务的可训练参数数量。 |
Loss曲线 |
Loss曲线是一个用于评估模型训练效果的工具,它展示了模型在训练过程中产生的损失(Loss)随时间的变化情况。通过观察Loss曲线,可以了解模型的收敛效果、参数的敏感性和有效性。 |