JMeter测试工程简介 客户使用JMeter开发了压测脚本，如何快速高效执行存量脚本成为客户当前的主要痛点。 性能测试服务兼容JMeter脚本以及脚本的执行，企业仅需把原有JMeter脚本导入生成JMeter工程，即可快速进行压测，缩短搭建JMeter大规模压测环境的时间，按需

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云备份存储库已使用容量为什么突然激增？ 存储库已使用容量突然激增可能是因为对数据做校验时未通过，自动将备份任务转为全量备份导致。 系统在备份时会不定期的对依赖的历史数据做一些校验，当校验不通过时，为了备份数据更可靠，系统会单独对当前资源进行一次全量备份。 一般校验不通过的场景包括但不限于校验时OBS

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Linux云 服务器 卡顿怎么办？ 当您发现云服务器的运行速度变慢或云服务器突然出现网络断开现象，则可能是由以下原因导致的： 云服务器使用共享资源型实例。 由于共享型资源实例是多实例共享CPU，当资源不足时，实例间可能出现CPU资源争抢，导致云服务器卡顿。 云服务器的带宽和CPU使用率过高。

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为JMeter设置资源标签 为创建成功的JMeter测试工程添加标签。每一个JMeter测试工程可以视为一个资源，通过给账户下资源添加标签，可以对资源进行自定义标记，实现资源的分类。在成本管理等场景下，可以根据标签分类，快速查看到某类资源的具体情况。 操作步骤 登录性能测试服务控

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管理JMeter测试工程 JMeter测试工程旨在为用户提供JMeter原生引擎的支持，用户可在JMeter测试工程里导入JMeter脚本，使用JMeter原生引擎快速发起高并发的性能测试，且可查看完备的性能测试报告。 创建JMeter测试工程 登录性能测试服务控制台，在左侧导航

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性能资源类 CPU使用率高问题排查与优化 内存使用超限风险与优化 表空间膨胀问题 GaussDB (for MySQL)只读节点磁盘占用远超主节点 冷热数据问题导致SQL执行速度慢 复杂查询造成磁盘满 业务死锁导致响应变慢 GaussDB(for MySQL)实例CPU升高定位思路 大并发慢查询导致CPU资源耗尽问题

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华为云帮助中心，为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档，帮助您快速上手使用华为云服务。

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内存 文档数据库服务DDS实例可以使用的内存上限。 父主题： 常用概念

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参数类型：USERSET 取值范围：布尔型 on表示开启控制行存agg算子内存使用限制。设置为on可避免行存agg内存过度使用导致系统内存不可用，但可能导致agg性能劣化。 off表示关闭控制行存agg算子内存使用限制。设置为off可能导致系统内存不可用。 默认值：on maintenance_work_mem

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level1：动态内存使用超过最大动态内存的90%后，会记录以下信息，并将记录的内存信息保存在$GAUSS LOG /mem_log目录下。 全局内存概况。 instance，session，thread三种类型的所有内存上下文中内存占用前20的内存上下文的内存使用情况。 每个内存上下文的totalsize、freesize字段。

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所有内存上下文中内存占用前20的内存上下文的内存使用情况。 每个内存上下文的totalsize，freesize字段。 每个内存上下文上所有内存申请的详细信息，包含申请内存所在的文件，行号和大小。 默认值：level1 该参数设置为level2后，会记录每个内存上下文的内存申请详

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所有内存上下文中内存占用前20的内存上下文的内存使用情况。 每个内存上下文的totalsize，freesize字段。 每个内存上下文上所有内存申请的详细信息，包含申请内存所在的文件，行号和大小。 默认值：level1 该参数设置为level2后，会记录每个内存上下文的内存申请详

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32MB（196核CPU/1536G内存，128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存）；16MB（72核CPU/576G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/

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会使用临时文件。同样，好几个正在运行的会话可能会同时进行排序操作。因此使用的总内存可能是work_mem的好几倍。 参数类型：USERSET 取值范围：整型，64~INT_MAX，单位为KB。 默认值：小规格内存为512MB， 大规格内存为2GB（max_process_memo

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性能测试服务的JMeter引擎和开源JMeter有什么异同？ 性能测试服务的JMeter引擎，基于开源Apache JMeter实现，默认版本为5.4，可以兼容5.2、5.3版本（需用户自行上传）。 性能测试服务的JMeter引擎，相对于本地开源JMeter，主要有以下优势： 自动化的分布式调度。

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level1：动态内存使用超过最大动态内存的90%后，会记录以下信息，并将记录的内存信息保存在$GAUSSLOG/mem_log目录下。 全局内存概况。 instance，session，thread三种类型的所有内存上下文中内存占用前20的内存上下文的内存使用情况。 每个内存上下文的totalsize、freesize字段。

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level2：动态内存使用超过最大动态内存的90%后，会记录以下信息，并将记录的内存信息保存在$GAUSSLOG/mem_log目录下。 全局内存概况。 instance，session，thread三种类型的所有内存上下文中内存占用前20的内存上下文的内存使用情况。 每个内存上下文的t

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vos_malloc内存 3：sos_malloc内存 current-memory-usage 当前内存使用率。 memory-usage-threshold 内存使用率阈值。系统默认阈值根据接口内存设置，可修改。 memory-total 总内存。 对系统的影响 设备性能下降，若内存使用率再升高，出于保护考虑，设备会自动重启。

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用户在使用本地JMeter进行压测时，为应对不同的压测需求，需要安装各种插件。为了方便查看可视化的测试报告，可以在性能测试服务中引入JMeter测试工程。PerfTest-JMeter测试工程旨在为用户提供JMeter原生引擎的支持，用户可在PerfTest-JMeter测试工程

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范使用游标，从而排查文档数据库服务内存使用率高的问题。如果经确认确实为业务增长导致的内存升高，建议及时进行规格扩容。 排查连接数 查看连接数占比，总的连接数不宜超过当前实例能承受的最大连接数的80%。连接太多会导致内存和多线程上下文的开销增加，影响请求处理延时。 建议配置连接池，

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ADB连接突然中断，如何解决？ 问题描述 ADB连接突然中断，且执行adb devices无已连接设备显示。 问题原因 ADB连接突然中断，可能是因为用户本地物理设备网络闪断，或者ADB工具本身的原因。 处理方法 采用重启adb服务的方式恢复，操作步骤如下： 关闭adb服务。 adb

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