JMeter工程使用 性能测试服务的JMeter引擎和开源JMeter有什么异同？ 性能测试服务的JMeter引擎支持哪些脚本？ 性能测试服务的JMeter引擎不支持脚本中哪些操作？ JMeter测试工程中，jmx文件导入报错可能有哪些原因？ 上传JMeter脚本/ CS V/第三方jar包/安装包等出错怎么办？

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同压力模型下服务的性能瓶颈，避免宕机。 JMeter测试工程原生性能压测 PerfTest-JMeter测试工程旨在为用户提供JMeter原生引擎的支持，用户可在PerfTest-JMeter测试工程里导入JMeter脚本，使用JMeter原生引擎快速发起高并发的性能测试，可查看完备的性能测试报告。

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20 其中各字段分别为：输出顺序号、线程内分配内存上下文的顺序号、当前内存上下文的名称、父内存上下文的输出顺序号、父内存上下文的名称、内存上下文树形层次级别号、当前内存上下文使用的内存峰值、当前内存上下文及其所有子内存上下文使用的内存峰值、当前线程所在query的plannodeid。

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20 其中各字段分别为：输出顺序号、线程内分配内存上下文的顺序号、当前内存上下文的名称、父内存上下文的输出顺序号、父内存上下文的名称、内存上下文树形层次级别号、当前内存上下文使用的内存峰值、当前内存上下文及其所有子内存上下文使用的内存峰值、当前线程所在query的plannodeid。

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使用JMeter原生压测 JMeter测试计划调试成功后，保存jmx文件以及csv文件。 准备测试资源，创建私有资源组。 登录性能测试服务控制台，在左侧导航栏中选择“测试资源”，单击“创建私有资源组”。 （可选）首次使用时，请根据提示信息，授权性能测试服务创建私有资源组。 进入创

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JVM监控界面内存监控中，为何最大内存比分配内存小？ 通过-Xmx设置了堆内存的最大值，堆内存的分配值也不一定比设定的堆内存的最大值小，JVM是动态申请堆内存的，即使配置了-Xms最小值，也不是一开始就分配到-Xms值，会根据2的倍数申请，很可能稍微超过-Xmx的限制，可增加-X

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内存使用超限风险与优化 GaussDB (for MySQL)内存说明 GaussDB(for MySQL)的内存大体可以分为GLOBAL级的共享内存和SESSION级的私有内存两部分： 共享内存是实例创建时根据参数值分配的内存空间，并且是所有连接共享的。 私有内存用于每个连接到GaussDB(for

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）。 压测执行机：Jmeter执行机1台，规格如下： 表1 压测执行机 实例类型 规格名称 vCPUs 内存 通用计算型s6 s6.xlarge.2 4vCPUs 8GiB 单台Jmeter执行机最多能模拟5万设备在线，如果需要模拟更高规格的在线设备数可以使用华为云的CPTS服务

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内存使用超限风险与优化 RDS for MySQL内存说明 RDS for MySQL的内存大体可以分为GLOBAL级的共享内存和SESSION级的私有内存两部分： 共享内存是实例创建时根据参数即分配的内存空间，并且是所有连接共享的。 私有内存用于每个连接到MySQL 服务器 时才分配各自的缓存，且只有断开连接才会释放。

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如果测试计划已关联智能分析对象中的应用监控（APM），测试报告则体现“调用分析”页签。在“调用分析”页签，通过设置查询条件，可以查看符合查询条件的APM调用详细记录。 如果测试计划已关联智能分析对象中的主机监控（AOM），测试报告则体现“监控指标”页签。在“监控指标”页签可以查看CPU使用率、内存使用率、磁盘读取速度、磁盘写入速度信息。

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具体请参见：按需计费转包年/包月 不支持变更计费模式。 变更规格 支持升高/降低带宽大小。 支持升高/降低带宽大小。 支持升高/降低带宽大小。 按流量计费的EIP，带宽仅作为限速使用，带宽大小不影响实际费用。 支持升高/降低带宽大小。 云监控服务可以监控您的带宽和流量等网络指标，通过带宽使用率可以对比按带

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。 登录 应用性能管理 控制台。 如何查询并解决CPU升高问题 在左侧导航栏选择“应用监控 > 指标”。 在界面左侧树单击待查看基础监控环境后的。 单击“基础监控”，切换至基础监控页签，监控项选择“JVM监控”。 图1 查看JVM监控 找到“cpu(%)”，发现CPU持续高达80%以上。

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存储库已使用容量为什么突然激增？ 系统在备份时或不定期的会对依赖的历史数据做一些校验，当校验不通过时，为了备份数据更可靠，系统会单独对当前资源进行一次全量备份。一般校验不通过的场景包括单不限于校验时OBS 返回的异常，例如被流控，网络丢包或时延突然增大导致的读数据异常，EVS快照

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为JMeter设置智能分析 为创建成功的JMeter测试工程创建分析对象。 当前性能测试服务已对接APM2.0，性能测试服务上APM1.0的配置已失效，设置智能分析时请使用APM2.0。 前提条件 已开通应用性能管理（APM），并部署APM探针，生成APM应用节点。 已开通应用运维管理（AOM），并部署探针。

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长期解决方法： 限制业务，降低业务连接。 如果评估业务本身需要很多连接无法继续优化时，可进行规格变更扩大实例规格。 OOM或crash 如果内存使用率长时间处于较高位置，可提高实例规或优化业务系统，减少常驻内存占用。如果由于SQL导致的数据库重启，对SQL进行优化。 慢SQL 定位到对应的慢SQL，对SQL进行优化。

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通过打印HiveServer进程jstack，查看相关线程是否卡顿在访问HDFS部分，是的话则表示访问HDFS变慢。 方法三： 查看HDFS RPC监控，看是否在SQL运行变慢期间HDFS RPC异常升高，是的话则大概率是访问HDFS变慢。 访问Yarn变慢 查看HiveServer运行日志“/var/log/Bi

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监控数据出现实例已使用内存略大于实例可使用内存是什么原因？ DCS单机和主备实例已使用内存为redis-server进程统计的已使用内存。集群是基于分片机制实现的，集群的已使用内存为各个分片redis-server的已使用内存的总和。 由于开源redis-server内部机制的原

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个work_mem内存，并不是一个SQL消耗一个。 maintenance_work_mem：维护操作使用的最大内存数。 指标异常说明（影响） 生产数据库的内存要有一定的冗余，正常使用应保持在70%以下，若内存使用率长期高于阈值，建议考虑扩大内存规格。当内存使用率超过阈值并产生告警时，可能会产生以下问题。

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Windows云服务器卡顿怎么办？ 当您发现云服务器的运行速度变慢或云服务器实例突然出现网络断开的情况，则可能是云服务器的带宽或CPU利用率过高导致。您可通过云监控服务创建告警规则，当CPU或带宽利用率高时，系统将自动发送告警给您。更多主机监控信息详见管理主机监控。 Window

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解决方案： 单纯的QPS高导致CPU使用率过高，往往出现在实例规格较小的情况下。例如：1U、2U、4U，建议升级实例CPU规格。 优化慢查询，优化方法参照场景1 慢查询导致CPU升高的解决方案。若优化慢查询后效果不明显，建议升级实例CPU规格。 对于数据量大的表，建议通过分库分表减小单次查询访问的数据量。

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使用主机监控 主机监控分为基础监控、操作系统监控、进程监控。 基础监控：ECS/BMS自动上报的监控指标。 操作系统监控：通过在ECS或BMS中安装Agent插件，为用户提供服务器的系统级、主动式、细颗粒度监控服务。 进程监控：针对主机内活跃进程进行的监控，默认采集活跃进程消耗的

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