PMS进程占用内存高 用户问题 主Master节点内存使用率高如何处理？ 问题现象 主Master节点内存使用率高，且用top -c命令查询得内存占用量高的是如下idle的进程。 原因分析 PostgreSQL缓存：除了常见的执行计划缓存、数据缓存，PostgreSQL为了提高生

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Knox进程占用内存高 用户问题 knox进程占用内存高。 问题现象 主Master节点内存使用率高，用top -c命令查看到占用内存较高的进程中有knox进程，且此进程占用内存超过4 GB。 原因分析 knox进程没有单独配置内存，进程会自动根据系统内存大小按照比例划分可用内存，导致knox占用内存大。

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内存使用率高问题排查 使用文档数据库时，当实例的内存使用率达到90%，SWAP利用率超过5%时，此时认为实例的内存已达瓶颈，会导致系统响应慢，甚至出现内存溢出（OOM）的隐患。 本章节主要介绍排查解决实例内存使用率高的问题。 查看内存使用情况 您可以通过查看监控指标（内存使用率和

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内存使用率高怎么处理 内存使用率是用来监控 GaussDB (for MySQL)实例内存使用情况的关键指标，如果内存使用率过高，会存在内存耗尽风险。 内存使用率高的排查思路 以下排查思路根据原因的出现概率进行排序，建议您从高频率原因往低频率原因排查，从而帮助您快速找到问题的原因。

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E CS 是一款支持高负载应用场景的 服务器 ，提供多种计费模式、规格类型、镜像类型、磁盘类型，针对不同的业务场景，可自定义配置ECS。 Flexus L实例 及X实例底层使用的物理硬件资源与ECS一致，同CPU、内存的Flexus L实例及X实例与ECS计算能力在同一标准。 高负载应用场景推荐使用ECS，性能更稳定。

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Windows 云服务器 带宽流量过高或CPU利用率高，您可以按如下步骤进行排查： 问题定位：定位影响云服务器带宽和CPU利用率高的进程。 Windows操作系统本身提供了较多工具可以定位问题，包括任务管理器、性能监视器(Performance Monitor)、资源监视器(Resource Monitor)、Process

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变配与扩容 查看巡检 节点管理 节点变更 规格变更

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使用率高的问题，则需要对应用程序进行优化，或者通过增加内存进行系统规格的升级。 kswapd0是系统的虚拟内存管理程序，如果物理内存不够用，系统就会唤醒kswapd0进程，由kswapd0分配磁盘交换空间用作缓存，因而占用大量的CPU资源。 使用top命令终止CPU占用率高的进程

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使用率高的问题，则需要对应用程序进行优化，或者通过增加内存进行系统规格的升级。 kswapd0是系统的虚拟内存管理程序，如果物理内存不够用，系统就会唤醒kswapd0进程，由kswapd0分配磁盘交换空间用作缓存，因而占用大量的CPU资源。 使用top命令终止CPU占用率高的进程

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Windows云服务器带宽流量过高或CPU利用率高，您可以按如下步骤进行排查： 问题定位：定位影响云服务器带宽和CPU利用率高的进程。 Windows操作系统本身提供了较多工具可以定位问题，包括任务管理器、性能监视器(Performance Monitor)、资源监视器(Resource Monitor)、Process

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使用率高的问题，则需要对应用程序进行优化，或者通过增加内存进行系统规格的升级。 kswapd0是系统的虚拟内存管理程序，如果物理内存不够用，系统就会唤醒kswapd0进程，由kswapd0分配磁盘交换空间用作缓存，因而占用大量的CPU资源。 使用top命令终止CPU占用率高的进程

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使用率高的问题，则需要对应用程序进行优化，或者通过增加内存进行系统规格的升级。 kswapd0是系统的虚拟内存管理程序，如果物理内存不够用，系统就会唤醒kswapd0进程，由kswapd0分配磁盘交换空间用作缓存，因而占用大量的CPU资源。 使用top命令终止CPU占用率高的进程

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level1：动态内存使用超过最大动态内存的90%后，会记录以下信息，并将记录的内存信息保存在$GAUSS LOG /mem_log目录下。 全局内存概况。 instance，session，thread三种类型的所有内存上下文中内存占用前20的内存上下文的内存使用情况。 每个内存上下文的totalsize、freesize字段。

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8MB（196核CPU/1536G内存，128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/128G内存，8核C

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训练速度突然下降以及执行nvidia-smi卡顿的解决方法 问题现象 在高性能8卡GPU的裸金属上的训练任务突然变慢，以前1个epoch约2小时执行完成，最近1个epoch需要2天才能执行完成，并且执行“nvidia-smi”也明显变很卡顿。 原因分析 根据现象描述可能出现了nvidia-smi

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内存使用率高问题定位及处理方法 内存使用率说明 PostgreSQL数据库中内存使用率主要是由共享内存和本地内存组成。 共享内存：主要用于数据的缓冲区、wal日志的缓冲区等，以便提高读写性能。除此之外也包含一些全局信息，如进程、锁信息等。 shared_buffers参数的值决定初始申请共享内存的大小，RDS

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。因此使用的总内存可能是work_mem的好几倍。 参数类型：USERSET 取值范围：整型，64~INT_MAX，单位为KB。 默认值：小规格内存为512MB， 大规格内存为2GB（max_process_memory大于等于30GB为大规格内存，否则为小规格内存）。 设置建议：

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。因此使用的总内存可能是work_mem的好几倍。 参数类型：USERSET 取值范围：整型，64~INT_MAX，单位为KB。 默认值：小规格内存为512MB， 大规格内存为2GB（max_process_memory大于等于30GB为大规格内存，否则为小规格内存）。 设置建议：

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200（196核CPU/1536G内存，128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/128G内存，8核C

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32MB（196核CPU/1536G内存，128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存）；16MB（72核CPU/576G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/

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level1：动态内存使用超过最大动态内存的90%后，会记录以下信息，并将记录的内存信息保存在$GAUSSLOG/mem_log目录下。 全局内存概况。 instance，session，thread三种类型的所有内存上下文中内存占用前20的内存上下文的内存使用情况。 每个内存上下文的totalsize、freesize字段。

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