使用主机监控 主机监控分为基础监控、操作系统监控、进程监控。 基础监控：E CS /BMS自动上报的监控指标。 操作系统监控：通过在ECS或BMS中安装Agent插件，为用户提供 服务器 的系统级、主动式、细颗粒度监控服务。 进程监控：针对主机内活跃进程进行的监控，默认采集活跃进程消耗的

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解决方案： 单纯的QPS高导致CPU使用率过高，往往出现在实例规格较小的情况下。例如：1U、2U、4U，建议升级实例CPU规格。 优化慢查询，优化方法参照场景1 慢查询导致CPU升高的解决方案。若优化慢查询后效果不明显，建议升级实例CPU规格。 对于数据量大的表，建议通过分库分表减小单次查询访问的数据量。

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单纯的QPS高导致CPU使用率过高，往往出现在实例规格较小的情况下，建议升级实例CPU规格。 优化慢查询，优化方法参照场景1 慢查询导致CPU升高的解决方案。若优化慢查询后效果不明显，建议升级实例CPU规格。 对于数据量大的表，建议通过分库分表减小单次查询访问的数据量。 使用数据库代理+只

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自定义JMeter安装包 如需切换JMeter的版本，可以自定义安装JMeter安装包来满足业务需求。 登录性能测试服务控制台，在左侧导航栏中选择“测试资源”。 按照业务需求，下载对应版本的JMeter安装包。 在资源组列表中，单击待操作的资源组中的“自定义JMeter安装包”

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及系统内进程的内存占用情况，做进一步排查分析。 临时可通过在业务空闲期重启应用或者系统释放内存。 如果要从根本上解决内存不足的问题，需要对服务器内存进行扩容，扩大内存空间。如果不具备扩容的条件，可通过优化应用程序，以及配置使用大页内存来进行缓解。 带宽使用率高问题分析 如果是正常

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变更规格 操作场景 当您购买的桌面池规格无法满足业务需要时，可参考本章节变更规格，升级vCPU、内存。 “包年/包月”的桌面池： 同一套餐类型内的规格变更，仅支持升高云桌面规格。例如，当前桌面规格为尊享版8核16G，则只能变更规格为尊享版8核32G。 跨套餐类型间的规格变更，支持

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管理JMeter测试计划 创建测试计划 测试计划是指基于已定义的JMeter文件和依赖的jar包和变量文件发起一次性能测试的活动。 登录性能测试服务控制台，在左侧导航栏中选择“JMeter测试工程”，单击待操作工程后的。 在“测试计划”页签中，单击“创建测试计划”。 在弹出的窗口中单击“添加文件”，选择格式为*

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本地编写JMeter脚本 启动JMeter客户端。 创建线程组。 在JMeter客户端左上角“Test Plan”上右击，选择“Add > Threads(Users) > Thread Group”，为JMeter测试计划创建线程组，线程组是JMeter工程的基本执行单位。 图1

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API连接器 处理器 分支判断 并行处理 变量赋值 数据转换 脚本处理 日志采集 异常监控 对称加解密 02 入门 从0到1，快速学习联接服务。 快速入门 使用空模板快速开始 使用组合应用模板快速开始 04 使用 根据实际业务场景，在性能测试服务中创建测试工程，进行性能压测，并输出测试报告。

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Windows云服务器卡顿怎么办？ 当您发现云服务器的运行速度变慢或云服务器实例突然出现网络断开的情况，则可能是云服务器的带宽和CPU利用率过高导致。如果您已经通过云监控服务完成创建过告警任务，当CPU或带宽利用率高时，系统会自动发送告警给您。 Windows云服务器带宽流量过高或

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及系统内进程的内存占用情况，做进一步排查分析。 临时可通过在业务空闲期重启应用或者系统释放内存。 如果要从根本上解决内存不足的问题，需要对服务器内存进行扩容，扩大内存空间。如果不具备扩容的条件，可通过优化应用程序，以及配置使用大页内存来进行缓解。 带宽使用率高问题分析 如果是正常

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JMeter测试工程管理 JMeter测试工程简介 管理JMeter测试工程 管理JMeter测试计划 管理JMeter测试报告 为JMeter设置智能分析 为JMeter设置资源标签

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JMeter报告，为什么日志的事件日志中出现JMeter超时？ JMeter测试任务在长时间(10分钟)没有产生任何采样数据，工具会强制终止。 父主题： JMeter工程使用

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自定义事件监控与自定义监控的区别： 自定义事件监控用于解决非连续的事件类型监控数据上报、查询与告警的场景。 自定义监控用于解决周期性、连续采集的监控数据上报、查询与告警的场景。 查看事件监控图表 登录管理控制台。 单击“服务列表 > 云监控服务”。 单击左侧导航栏的“事件监控”，进入“事件监控”页面。

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使用CES监控ELB 监控弹性负载均衡 弹性负载均衡监控指标说明 弹性负载均衡事件监控说明 查看流量使用情况 父主题： 独享型用户指南

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集群突现load高的故障排查 问题现象 集群任务被长时间拒绝，且大量任务出现卡死的情况，在Cerebro界面可以看到集群的load数值突然飙升。 原因分析 集群出现load升高的可能原因如下： 查询请求命中的数据较多导致查询线程执行缓慢。 写入压力过大导致很多线程出现卡死现象。 排查步骤 方法1：Cerebro工具

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Linux云服务器卡顿怎么办？ 当您发现云服务器的运行速度变慢或云服务器突然出现网络断开现象，则可能是由以下原因导致的： 云服务器使用共享资源型实例。 由于共享型资源实例是多实例共享CPU，当资源不足时，实例间可能出现CPU资源争抢，导致云服务器卡顿。 云服务器的带宽和CPU使用率过高。

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使用Matomo监控网站 本节简介Matomo的使用方法，更多操作详见Matomo应用文档。 在“报表面板”的“追踪代码”选项中复制追踪代码。 将追踪代码复制到所要监控的网站的每个页面上。 通过追踪代码，Matomo将会收集网站的实时分析数据。 安装跟踪代码的更多操作请参官方指导。

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使用CES监控DNS 监控云解析服务 支持的监控指标 设置告警规则 查看监控指标

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JMeter测试工程简介 客户使用JMeter开发了压测脚本，如何快速高效执行存量脚本成为客户当前的主要痛点。 性能测试服务兼容JMeter脚本以及脚本的执行，企业仅需把原有JMeter脚本导入生成JMeter工程，即可快速进行压测，缩短搭建JMeter大规模压测环境的时间，按需

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使用站点监控 应用场景 站点监控用于模拟真实用户对远端服务器的访问，从而探测远端服务器的可用性、连通性等问题。 站点监控可以探测 域名 、IP的可用性、访问响应时间、丢包率，并对监控结果告警。 创建站点监控 登录管理控制台。 单击“服务列表 > 云监控服务”。 单击页面左侧的“站点监控”，进入“站点监控”页面。

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