集群场景说明 集群4个节点部署在两台 服务器 上，对应的服务器IP、端口、工作目录如下。Redis单独一台 服务器部署 。以双机双节点的配置 数据治理 平台集群为例，说明在数据治理平台中如何配置集群。 表1 集群场景说明1 物理机器 节点名称 IP地址 端口号 工作目录 Machine1 Server1（主控）

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启动服务器 集群配置文件完成后，先启动server1，待server1启动完成后，可同时启动其它三个服务器。 集群检查 以admin身份登录数据治理平台，依次进入“系统设置 > 性能与维护 > 集群信息”，检查如下信息： 检查所有配置节点是否存在 检查所有节点在线状态 检查所有节点同步状态

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jar，它是数据库驱动包,该包在数据治理平台 war包的\WEB-INF\lib路径下（jar包名视数据治理平台版本而定），添加后需要改名为ojdbc6.jar，并且注销weblogic自带的ojdbc6.jar文件。 图22 名称 最后还需要到数据治理平台工作目录conf下修改jdbc

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最佳的数据库整合和数据迁移方案，以实现数据的同源共享。 数据治理实施 本实施方案基于某客户数据治理项目实践输出，作为最佳实践案例，不代表数据治理实施完整方案。 数据治理方案设计 数据指标分析与设计 数据整合流程设计 数据治理实施服务流程 服务阶段 里程碑说明 启动阶段 1、组织项目开工会，组建项目团队；

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数据治理组织架构框架 数据治理可以采用集中化（全时投入）和虚拟化（部分投入）混合的组织模式。结合具备专业技能的专职数据治理人员和熟悉业务和IT系统的已有人员，在运作上实现数据治理团队的快速构建和能力导入，捆绑业务、IT开发和数据团队利用已有人员熟悉度快速切入重点工作。 在工作内容和责任上具体到三层的工作组织：

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数据治理度量评估体系 数据治理实施方法论 数据治理度量维度 数据治理度量评分规则

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敏感数据治理流程 敏感数据定义 敏感数据主要指未经个人或集团授权被他人使用，有可能给个人或集团带来严重损害的数据。 以《GBT 35273-2020 信息安全技术个人信息安全规范》为例，个人敏感数据有： 个人财产信息 （存款、信贷、消费流水） 个人健康生理信息（体检信息、医疗记录）

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数据治理度量评分规则 数据治理成熟度评估分5个级别： 级别1是最低级别，数据治理处于初始级别，空白状态，没有相关流程及数据治理管控。 级别2是开始管理级别，仍处于匮乏状态，没有形成正式一致的数据治理方法。 级别3是明确定义级别，处于可改进状态，已经形成了主动治理的流程和正式一致的数据治理方法。

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数据治理中心 DataArts Studio Organizations服务中的服务控制策略（Service Control Policy，以下简称SCP）可以使用以下授权项元素设置访问控制策略。 SCP不直接进行授权，只划定权限边界。将SCP绑定到组织单元或者成员帐号时，并没有

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通过年度的整体数据治理成熟度评估，了解各维度数据治理现状，并制定可操作性目标，分析差距，制定切实可行的计划，在推进落实计划的过程中，利用季度性实施的数据治理评分卡，针对性地监测度量各业务/IT部门的数据治理情况，持续推进各部门的数据治理水平提升，进而提高整体数据治理成熟度。 年度

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数据治理中心-成长地图 | 华为云 数据治理中心 数据治理中心(DataArts Studio)是数据全生命周期一站式开发运营平台，提供数据集成、数据开发、数据治理、数据服务等功能，支持行业知识库智能化建设，支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座，帮助企业客户快速构建数据运营能力。

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数据治理解决方案 数据治理解决方案概述 数据资产入表 数据管理能力成熟度模型DCMM 数据安全能力成熟度模型DSMM

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设计与规划。 数据使能技术架构与应用架构设计：基于系统调研，完成数据平台的技术架构与集成方案设计。 数据使能信息架构与业务架构设计：基于数据和业务调研，完成数据平台相关的信息架构与业务架构设计。 数据使能技术平台集成实施：基于技术架构，完成部署架构、网络架构规划，开通部署云服务资源；完成数据集成方案设计与作业开发。

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新冠疫情数据治理思考 中共中央政治局常务委员会2020年2月3日召开会议强调：这次疫情是对我国治理体系和能力的一次大考。全民抗疫的过程中，缺乏有效数据支持就是缺乏对于疫情的快速响应机制、缺乏对于医疗资源合理调配的能力。 通过数据治理，我们可以构建开放通用的数据采集接口，提高数据采

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数据治理知识库设计 依托华为自身数据治理实践，以及对外在装备、汽车、电子、交通、制造等行业咨询实践经验，华为已完成汇总沉淀通用数据治理知识集； 在本项目中，基于中小企业客户的特点，定制化提供相关基础知识，同时以多样的呈现样式提供给知识中心，以支撑中小企业自我数据管理能力的升级。 父主题：

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资源迁移 数据架构 DataArts Studio数据架构践行数据治理方法论，将数据治理行为可视化，打通数据基础层到汇总层、集市层的数据处理链路，落地数据标准和数据目录，通过关系建模、维度建模实现数据标准化，通过统一指标平台建设，实现规范化指标体系，消除歧义、统一口径、统一计算逻辑，对外提供主题式数据查询与挖掘服务。

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平台首页 呈现企业的概述信息，如公司的名称、要开通的差旅业务、差旅申请审批等。管理员可以通过“开始配置——开启因公预订”直接点选想要开通的差旅业务，具体设置方法参考下文。

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登录平台 主账号 登录 EIHealth 管理控制台。 选择华为账号登录。 图1 主账号登录 子账号 登录EIHealth管理控制台。 选择IAM用户登录。 图2 子账号登录

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协同平台 登录协同平台 最近访问 团队协同空间 回收站 父主题： 企业用户指南

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规格 数量 数据治理平台 数据湖 治理中心 (DataArts: Data Governance Center) 企业版：5,000次/天的数据开发调度，附带8作业并发， 最大1.5Gbps带宽的数据集成能力，并且支持管理5,000个技术资产、100个数据模型。 1 数据治理中心（DataArts

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应用的业务场景为集团公司根据业务需要搭建不同应用服务器，各应用服务器组成集群，各应用服务器各自维护。 图5 多应用集群 父主题： 睿治数据治理平台

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