无服务器图片生成缩略图

无服务器图片生成缩略图

    图片识别上千个标签 更多内容
  • 准备数据

    》。 您在创建OBS桶时,需保证您的OBS桶与 ModelArts Pro 在同一区域。 建议根据业务情况及使用习惯,选择OBS使用方法。 如果您的数据量较小(小于100MB)或数据文件较少(少于100),建议您使用控制台上传数据。控制台上传无需工具下载或多余配置,在少量数据上传时,更加便捷高效。

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  • 工作流介绍

    评估结果包括一些常用的指标,如精准率、召回率、F1值等,并且同时启动一在线测试服务,供您模拟在线测试,帮助您有效评估模型,最终获得一满意的模型。 评估模型 部署服务 模型准备完成后,您可以部署服务,用于识别热轧钢板表面图片中的缺陷类型,也可以直接调用对应的API和SDK识别。 部署服务 父主题: 热轧钢板表面缺陷检测工作流

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  • API使用类

    API使用类 有哪些途径可以使用图像识别的API? 调用图像识别的API/SDK失败时怎么处理? 调用API接口请求超时怎么处理? 图像标签功能可以识别哪些类型的图像? 上传图片信息给接口进行调用时,服务会储存用户信息吗?

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  • 准备数据

    服务前参考约束准备好待识别的数据。 服务功能的使用约束请参见约束与限制。 例如媒资图像标签,输入数据存在以下约束: 支持“华北-北京四”区域。 支持识别处理PNG、JPEG、BMP、WEBP格式的图片。 图像各边的像素大小在1px至10000px之间。 图片base64编码后大小不超过10MB(原图像大小不超过7

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  • 应用场景

    辅助智能识图 裁剪突出图像中的主体区域,提高图像识别准确率。 翻拍识别 目前只支持华为云系列商品条形码的翻拍识别,如有其他业务场景,请提交工单联系专业工程师为您服务。 图像标签 图像标签有以下应用场景: 场景分析 图像标签功能可准确识别视频、图像内容,提高检索效率和精度,从而使得个性化推荐、内容检索和分发更为有效。

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  • 工作流介绍

    您有效评估模型,最终获得一满意的模型。 评估模型 部署服务 模型准备完成后,您可以部署服务,用于识别自己所上传的商品图片,也可以直接调用对应的API和SDK识别。 部署服务 父主题: 零售商品识别工作流

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  • 物体检测图片标注,一张图片是否可以添加多个标签?

    物体检测图片标注,一张图片是否可以添加多个标签? 可以,一张图片可添加多个标签。 父主题: 数据标注

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  • 更新应用版本

    检查是否存在训练数据过少的情况,建议每个类别的图片量不少于100,如果低于这个量级建议扩充。 检查不同标签的样本数是否均衡,建议不同标签的样本数量级相同,并尽量接近,如果有的类别数据量很高,有的类别数据量较低,会影响模型整体的识别效果。 如果分割效果不好,建议检测图片标注,标注质量的好坏直接影响模型训练图像分割效果的好坏。

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  • 裁剪图片

    1920], 2的倍数;高度范围[64, 1080], 2的倍数。 如果输入不是NV21格式,请把输入的源图片转换为NV21格式,详情请参见转换图片颜色格式。 dst 目的图片。 x 裁剪区域左上角x坐标,范围[0, 1920], 2的倍数。 y 裁剪区域左上角y坐标,范围[0, 1080]

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  • 图片处理

    图片文件进行图片剪切、图片缩放、图片水印、格式转换等处理。 更多关于图片处理的内容,参见图片处理特性指南。 以下代码展示了如何使用下载对象接口实现图片处理: // 初始化配置参数 ObsConfig config = new ObsConfig(); config.Endpoint

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  • 上传图片

    上传图片 描述 该接口用户上传网络研讨会高级设置用的图片图片可用于网络研讨会的欢迎界面和企业Logo。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 接口原型 表1 接口原型 请求方法 PUT 请求地址 /v1/wss/webinar/open/res/file 传输协议

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  • 图片处理

    图片处理 开发过程中,您有任何问题可以在github上提交issue,或者在华为云 对象存储服务 论坛中发帖求助。 OBS为用户提供了稳定、安全、高效、易用、低成本的图片处理服务。当要下载的对象是图片文件时,您可以通过传入图片处理参数对图片文件进行图片剪切、图片缩放、图片水印、格式转换等处理。

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  • 训练模型

    检查是否存在训练数据过少的情况,建议每个类别的图片量不少于100,如果低于这个量级建议扩充。 检查不同标签的样本数是否均衡,建议不同标签的样本数量级相同,并尽量接近,如果有的类别数据量很高,有的类别数据量较低,会影响模型整体的识别效果。 选择适当的学习率和训练轮次。 通过详细评估中的错误识别示例,有针对性地扩充训练数据。

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  • 训练模型

    检查是否存在训练数据过少的情况,建议每个类别的图片量不少于100,如果低于这个量级建议扩充。 检查不同标签的样本数是否均衡,建议不同标签的样本数量级相同,并尽量接近,如果有的类别数据量很高,有的类别数据量较低,会影响模型整体的识别效果。 选择适当的学习率和训练轮次。 通过详细评估中的错误识别示例,有针对性地扩充训练数据。

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  • 快速部署

    本次教程案例不涉及翻拍,输入的三目录参数选择任意三OBS目录即可。 “是否训练相似度模型” 本次教程案例不涉及相似度,此处无需修改保持默认即可。 “相似度模型训练” 本次教程案例不涉及相似度,输入的两目录参数选择任意两OBS目录即可。 “是否训练价签模型” 本次教程案例不涉及价签识别,此处无需修改保持默认即可。

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  • 准备数据

    》。 您在创建OBS桶时,需保证您的OBS桶与ModelArts Pro在同一区域。 建议根据业务情况及使用习惯,选择OBS使用方法。 如果您的数据量较小(小于100MB)或数据文件较少(少于100),建议您使用控制台上传数据。控制台上传无需工具下载或多余配置,在少量数据上传时,更加便捷高效。

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  • 媒资图像标签(检测)

    。 limit 否 Integer 最多返回的标签数(最多50,最少为1),默认值为10。 响应参数 状态码: 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 result result object 调用成功时为图像标签内容。 调用失败时无此字段。 表5 result

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  • 评估应用

    。 图3 上传在线图片 在“开始识别”左侧输出框中输入待测试的图片URL地址,或者拖拽测试图片至虚线框内上传图片区域。 单击“开始识别”,右侧会显示识别结果。 如果不正确,可单击“创建新模板”,重新创建一模板,或者单击“上一步”,对当前模板进行修改。 如果识别结果正确,可单击“下一步”,部署模板。

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  • 评估模型

    训练得到模型之后,整个开发过程还不算结束,需要对模型进行评估和考察。一次性很难获得一满意的模型,需要反复的调整算法、数据,不断评估训练生成的模型。 一些常用的指标,如精准率、召回率、F1值等,能帮助您有效的评估,最终获得一满意的模型。 前提条件 已在视觉套件控制台选择“无监督车牌检测工作流”

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  • 获取一个仓库下特定分支的图片文件

    获取一仓库下特定分支的图片文件 功能介绍 获取一仓库下特定分支的图片文件。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/repositorie

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  • 评估模型

    训练得到模型之后,整个开发过程还不算结束,需要对模型进行评估和考察。一次性很难获得一满意的模型,需要反复的调整算法、数据,不断评估训练生成的模型。 一些常用的指标,如精准率、召回率、F1值等,能帮助您有效的评估,最终获得一满意的模型。 前提条件 已在视觉套件控制台选择“热轧钢板表面缺陷检测工

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