无服务器图片生成缩略图

为保证模型的泛化能力，数据集尽量覆盖可能出现的各种场景。 每一类数据尽量多，尽量均衡。每个分类标签需要准备20个数据以上，为了训练出效果较好的模型，建议每个分类标签准备200个以上的数据。 针对未标注数据，要求将图片放在一个目录里，示例如下所示。 ├─dataset-import-example │

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人脸识别上传的人脸图片还可以查询到图片数据吗 人脸识别不存储客户人脸图片，只是根据客户的图片来检测人脸参数，只存储人脸特征。如果需要存储图片数据可参考以下方法： 可以开通华为云OBS，存储人脸图片。 人脸图片可以存储在客户自己的数据库中。 父主题： API使用类

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5MB）。 图像识别服务属于公有云服务，线上用户资源共享，如果需要多并发请求，请提前联系我们。 名人识别 支持“华北-北京四”区域。 支持识别处理PNG、JPEG、BMP、WEBP格式的图片。 图片base64编码后大小不超过10MB（原图像大小不超过7.5MB）。 图像识别服务属于公

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为保证模型的泛化能力，数据集尽量覆盖所有标签的图片。 基于已设计好的热轧钢板表面缺陷标签准备图片数据。每个分类标签需要准备20个数据以上，为了训练出效果较好的模型，建议每个分类标签准备200个以上的数据。 针对未标注数据，要求将图片放在一个目录里，示例如下所示。 ├─dataset-import-example

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在脚本中调用连接器 在脚本中，调用连接器实现与OCR的对接。 参考开发一个简单脚本实例中操作，创建一个空白脚本。 图5 新建一个空白脚本 在脚本编辑器中，输入如下代码。 //导入该脚本所依赖的标准库文件，ocr是系统预置的标准库。 import * as ocr from 'ocr'; let

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result object 调用成功时为图片标签内容。 调用失败时无此字段。 表5 result 参数 参数类型 描述 suggestion String 总体的结论。有三个取值： true：真实，表明算法识别是原图。 false：虚假，表明算法识别是翻拍图。 uncertainty：不确定。

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一个镜像最多添加多少个标签？ 一个镜像最多添加10个标签。 每个标签由键值对组成，标签的key的长度不超过36个字符，value的长度不超过43个字符。key不能为空或空白字符串，value不能为空，但可以是空白字符串。 添加标签的详细操作请参见标记镜像。 父主题： 镜像标签类

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景尽量相似。 为保证模型的泛化能力，数据集尽量覆盖所有商品分类的图片，即覆盖所有标签的图片。 每个分类标签需要准备20个数据以上，为了训练出效果较好的模型，建议每个分类标签准备200个以上的数据。 所有图片放在一个文件目录下，示例如下所示。 ├─Training-Dataset

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N-不通过 photos List<Object> 图片评审列表列表 photos出参： 参数 类型 描述 photoId Long 图片id photoName String 图片名称 picResult String 图片是否通过： Y-通过 N-不通过 intelligents

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要对模型进行评估和考察。一次性很难获得一个满意的模型，需要反复的调整算法、数据，不断评估训练生成的模型。 一些常用的指标，如精准率、召回率、F1值等，能帮助您有效的评估，最终获得一个满意的模型。 前提条件 已在视觉套件控制台选择“云状识别工作流”新建应用，并训练模型，详情请见训练模型。

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每个桶支持创建多少个图片样式？ 每个桶最多支持创建100个样式。 OBS提供两种不同的方法创建图片样式： 通过控制台处理图片 通过接口处理图片 父主题： 图片处理

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训练数据列数一致，总数据量不少于100条不同数据（有一个特征取值不同，即视为不同数据）。 训练数据列内容不能有时间戳格式（如：yy-mm-dd、yyyy-mm-dd等）的数据。 如果某一列的取值只有一种，会被视为无效列。请确保标签列的取值至少有两个且无数据缺失。 标签列指的是在训练任务中被指定为训练目

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要对模型进行评估和考察。一次性很难获得一个满意的模型，需要反复的调整算法、数据，不断评估训练生成的模型。 一些常用的指标，如精准率、召回率、F1值等，能帮助您有效的评估，最终获得一个满意的模型。 前提条件 已在视觉套件控制台选择“刹车盘识别工作流”新建应用，并训练模型，详情请见训练模型。

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URL：设置URL后，预览组件和查看发布组件时，单击图片可以跳转到设置的URL页面。 新窗口：单击“新窗口”右侧的勾选框，表示显示新窗口，表示隐藏新窗口。勾选后，单击背景图可以新建一个标签页打开背景图的超链接。 图2 超链接-图片 数据 图3 图片-数据 数据源类型：选择图表的数据源。系统

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图片 图片组件用于在页面展示图片。 在表单开发页面，从“通用组件”中，拖拽“图片”组件至表单设计区域，如图1。 图1 图片 显示名称：设置图片显示名称，默认隐藏显示名称。 选择图片：单击“上传图片”，上传需要展示的图片。 点击放大预览：勾选后，可放大预览图片。 移动端独立设置：勾选后，可给移动端单独设置展示的图片。

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对模型进行评估和考察。一次性很难获得一个满意的模型，需要反复的调整算法、数据，不断评估训练生成的模型。 一些常用的指标，如精准率、召回率、F1值等，能帮助您有效的评估，最终获得一个满意的模型。 前提条件 已在视觉套件控制台选择“零售商品识别工作流”新建应用，并训练模型，详情请见训练模型。

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针对“文本三元组”类型的数据集，需要设置实体标签和关系标签。 实体标签：需设置标签名以及标签颜色。可在颜色区域右侧单击加号增加多个标签。 关系标签：关系标签为两个实体之间的关系。需设置起始实体和终止实体，您需要先添加至少2个实体标签后，再添加关系标签。 启用团队标注 选择是否启用团队标注。

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否 实例的图片数量规格。默认为30000000（单位：张），当前仅支持默认规格。缺省值：30000000。 图片标签 否 图片自定义标签，每个实例最多支持10个标签，自定义标签不支持英文字母大写。 输出参数 用户可以在之后的执行动作中调用该输出参数，输出参数说明请参考表3。 表3 创建实例输出参数说明

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如图7所示，在“人员倒地”页面，单击“上传图片”或“视频检测”，进行人员倒地识别。 图7 人员倒地 【上传图片】 单击“上传图片”。 如图8所示，在弹出的提示中，选择相机拍照，或从文件中获取上传图片。 AI体验馆要使用拍照识别功能，需要手动给ISDP+授权相机功能。 图8 上传图片方式 图片上传后，自动识别图片中人

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左边距：图表到组件边框左侧的距离。 图片地址：支持输入图片地址，来展示图片。 链接：设置单击图片后，跳转的链接地址。 图片设置：设置图片填充方式，并选择对应图片。 数据 在数据中，配置图片组件的数据来源，更多介绍请参见数据接入。 交互 在交互中，配置图片与其他组件或页面之间的交互能力。更多交互介绍，请参见交互设置。

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参数类型 描述 confidence Float 置信度，取值范围 0-1。 face_detail Object 名人的面部信息，包括4个值： h：人脸区域高度 w：人脸区域宽度 x：人脸区域左上角到y轴距离 y：人脸区域左上角到x轴距离 label String label为对应的名人信息。

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