无服务器图片生成缩略图

参数名 参数类型 必选 说明 text String 是 需要识别语种的文本，具体支持的语种请参见表3。 仅支持utf-8编码，长度不超过2000字符。一个汉字、英文字母、标点符号等，均计为一个字符。 表3 语种识别支持的语言列表 语种名称 语言代码 阿拉伯语 ar 爱沙尼亚语 et

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_box（主要主体）和bounding_box（边缘主体）。 location location object 目标检测框位置信息，包括4个值: width:检测框区域宽度 height:检测框区域高度 top_left_x:检测框左上角到垂直轴距离 top_left_y:检测框左上角到水平轴距离

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表示“value”值，例如：bank等。 note Array of strings 对应“item”关联的额外信息，为“bank”时第一个默认为户名，第二个为开户行。 状态码： 400 表7 响应Body参数 参数 参数类型 说明 error_code String 调用失败时的错误码，具体请参见错误码。

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String 提取的单个印章base64编码图片。 confidence Float 印章位置的置信度。 location Array<Array<Integer>> 印章位置，列表形式，包含印章区域四个顶点的二维坐标（x,y），坐标原点为图片左上角，x轴沿水平方向，y轴沿竖直方向。

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场景识别 单帧识别 多帧识别 父主题： 智驾模型服务

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的值。 如果检测语音结尾的静音时长大于等于此值时，在实时语音识别单句模式下将返回VOICE_END（识别结果非空）或EXCEEDED_SILENCE（识别结果为空）事件并结束识别，在连续模式下将会断句并继续下一句的识别。 取值范围：[0, 3000]的整数，单位为ms，默认为500ms。

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integers 车牌的区域位置信息，列表形式，包含文字区域四个顶点的二维坐标（x,y）；采用图像坐标系，坐标原点为图片左上角，x轴沿水平方向，y轴沿竖直方向。 confidence Float 字段的置信度，取值范围0~1。 置信度越大，本次识别的字段的可靠性越高，在统计意义上，置信度越大，准确率越高。

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护照识别 功能介绍 识别护照首页图片中的文字信息，并以JSON格式返回识别的结构化结果。 当前版本支持2012年及以后发行的中国普通电子护照的全字段识别。中国-港澳台地区、外国护照支持护照下方两行国际标准化的机读码识别，并可从中提取7个关键字段信息。该接口的使用限制请参见约束与限

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蓝藻识别 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL，包括告警结构化数据和图片数据。 当alert_mode字段设置为single时，结果示例： { "event_type":34078721, "task_id":"51d71bb66e

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如图7所示，在“人员倒地”页面，单击“上传图片”或“视频检测”，进行人员倒地识别。 图7 人员倒地 【上传图片】 单击“上传图片”。 如图8所示，在弹出的提示中，选择相机拍照，或从文件中获取上传图片。 AI体验馆要使用拍照识别功能，需要手动给ISDP+授权相机功能。 图8 上传图片方式 图片上传后，自动识别图片中人

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如何在含有多张人脸的图片中实现多人脸识别 当前人脸识别服务中，如果传入的图片中包含多个人脸，则只能选取最大的一个人脸进行识别。但是可以使用如下方法，实现一张图片中多张人脸的识别（比对/搜索）： 调用人脸检测接口，可以得到多张人脸在图片中的像素位置。 通过获取到的人脸位置信息，从原

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检查是否存在训练数据过少的情况，建议每个类别的图片量不少于100个，如果低于这个量级建议扩充。 检查不同标签的样本数是否均衡，建议不同标签的样本数量级相同，并尽量接近，如果有的类别数据量很高，有的类别数据量较低，会影响模型整体的识别效果。 选择适当的学习率和训练轮次。 通过详细评估中的错误识别示例，有针对性地扩充训练数据。

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检查是否存在训练数据过少的情况，建议每个类别的图片量不少于100个，如果低于这个量级建议扩充。 检查不同标签的样本数是否均衡，建议不同标签的样本数量级相同，并尽量接近，如果有的类别数据量很高，有的类别数据量较低，会影响模型整体的识别效果。 选择适当的学习率和训练轮次。 通过详细评估中的错误识别示例，有针对性地扩充训练数据。

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检查是否存在训练数据过少的情况，建议每个类别的图片量不少于100个，如果低于这个量级建议扩充。 检查不同标签的样本数是否均衡，建议不同标签的样本数量级相同，并尽量接近，如果有的类别数据量很高，有的类别数据量较低，会影响模型整体的识别效果。 选择适当的学习率和训练轮次。 通过详细评估中的错误识别示例，有针对性地扩充训练数据。

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左边距：图表到组件边框左侧的距离。 图片地址：支持输入图片地址，来展示图片。 链接：设置单击图片后，跳转的链接地址。 图片设置：设置图片填充方式，并选择对应图片。 数据 在数据中，配置图片组件的数据来源，更多介绍请参见数据接入。 交互 在交互中，配置图片与其他组件或页面之间的交互能力。更多交互介绍，请参见交互设置。

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否 实例的图片数量规格。默认为30000000（单位：张），当前仅支持默认规格。缺省值：30000000。 图片标签 否 图片自定义标签，每个实例最多支持10个标签，自定义标签不支持英文字母大写。 输出参数 用户可以在之后的执行动作中调用该输出参数，输出参数说明请参考表3。 表3 创建实例输出参数说明

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》。 您在创建OBS桶时，需保证您的OBS桶与 ModelArts Pro 在同一个区域。 建议根据业务情况及使用习惯，选择OBS使用方法。 如果您的数据量较小（小于100MB）或数据文件较少（少于100个），建议您使用控制台上传数据。控制台上传无需工具下载或多余配置，在少量数据上传时，更加便捷高效。

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组成一个多边形形状。使得需标注的对象在此标注框内。 极点标注。在目标物体轮廓的最上、最左、最下、最右的位置分别标注四个极点，极点要在物体的轮廓上。系统将根据标注的极点推理出物体的轮廓。 表4 工具栏常用按钮 按钮图标 功能说明 撤销上一个操作。 重做上一个操作。 放大图片。 缩小图片。

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API使用类 有哪些途径可以使用图像识别的API？ 调用图像识别的API/SDK失败时怎么处理？ 调用API接口请求超时怎么处理？ 图像标签功能可以识别哪些类型的图像？ 上传图片信息给接口进行调用时，服务会储存用户信息吗？

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评估结果包括一些常用的指标，如精准率、召回率、F1值等，并且同时启动一个在线测试服务，供您模拟在线测试，帮助您有效评估模型，最终获得一个满意的模型。 评估模型 部署服务 模型准备完成后，您可以部署服务，用于识别热轧钢板表面图片中的缺陷类型，也可以直接调用对应的API和SDK识别。 部署服务 父主题： 热轧钢板表面缺陷检测工作流

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您有效评估模型，最终获得一个满意的模型。 评估模型 部署服务 模型准备完成后，您可以部署服务，用于识别自己所上传的商品图片，也可以直接调用对应的API和SDK识别。 部署服务 父主题： 零售商品识别工作流

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