中软国际数据治理专业服务解决方案实践

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    大数据算法笔记(一) 更多内容
  • 准备算法简介

    增量学习 增量学习是个连续不断的学习过程。相较于离线学习,增量学习不需要次性存储所有的训练数据,缓解了存储资源有限的问题;另方面,增量学习节约了重新训练中需要消耗大量算力、时间以及经济成本。 相关参考 AI Gallery的资产集市中提供了常见的数据集和算法供用户使用,具体请参见数据集获取链接、算法获取链接。

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  • 我的算法

    我的算法 操作步骤 登录行业视频管理服务后台。 选择“算法 > 我的算法”。 在我的算法页面,可以根据算法名称搜索算法,也可以单击“”,根据供应商和计费模式筛选查找算法。 父主题: 算法管理

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  • 大屏

    如图6所示,选择开发场景为“屏”,单击右侧区域的“开发”,进入到配置的AppCube屏开发环境。 图6 进入屏开发环境 如果使用系统默认提供开发环境,进入到默认环境的业务屏。 如果使用配置的开发环境,进入到配置的开发地址,配置的地址不是直接进入业务屏,参见下图进入业务屏。 如图7所示,单击“导入项目包”。

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  • 购买算法包并部署算法服务

    购买成功后,在“算法中心 > 算法服务包”中可看到该算法包已购买的路数,在“算法中心 > 我的算法服务”中可看到已购算法包包含的算法清单。 部署算法服务 进入“我的算法服务”,单击目标算法服务“操作”列的“部署”,进入“部署算法”页面。 参考表1填写相关参数。 表1 部署算法参数说明 参数名称

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  • 算法推理输入输出数据处理

    为了避免算法推理内部可能出现的内存拷贝,在调用模型管家Process接口时,建议输入数据(输入数据一般可直接使用框架传入的内存,该内存是由框架通过HIAI_DMalloc申请得到)及输出数据都通过HIAI_DMalloc接口申请,这样就能够使能算法推理的零拷贝机制,优化Process时间。如果在推理前需要进行DVPP处理,DVPP的输入内

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  • 发布免费算法

    在ModelArts控制台“算法管理>我的算法”页面,单击待发布的算法名称,进入算法详情页。 在算法详情页的右上角单击“发布”,可以将自己的算法发布到AI Gallery,分享给其他用户。 在发布资产版本页面,输入发布参数后,单击“发布”。 如果是已有资产,本次发布是为了更新资产版本。 在“发布方式”中选择

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  • 发布免费算法

    发布免费算法 在AI Gallery中,您可以将个人开发的算法免费分享给他人使用。 前提条件 在ModelArts的算法管理中已准备好待发布的算法。创建算法的相关操作请参见创建算法。 创建算法时,算法代码存储的OBS桶内不能存在文件和文件夹重名的情况,这样算法可能会发布失败。如果算法发布成功,则代码开放会失败。

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  • 算法公共参数

    过滤条件列表,数组的每个元素分别对应每层要做的查询和过滤条件。该参数仅适用于带般过滤条件环路检测(filtered circle detection),具体格式请见filters元素格式。 支持的算法: filtered_n_paths 响应示例 根据输入参数,执行指定算法,查询算法结果(根据算法请求返回

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  • Louvain算法

    Louvain算法 概述 Louvain算法是基于模块度的社区发现算法,该算法在效率和效果上都表现较好,并且能够发现层次性的社区结构,其优化目标是最大化整个社区网络的模块度。 适用场景 Louvain算法适用于社团发掘、层次化聚类等场景。 参数说明 表1 Louvain算法参数说明 参数

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  • 执行算法

    执行算法 功能介绍 根据输入参数,执行指定算法。 URL POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。

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  • 使用订阅算法

    助用户快速查找算法。 操作:按照产品名称、最新版本、版本数量、可用时间、订阅时间、简介、资产ID、订阅ID筛选的高级搜索。 操作二:单击右上角“刷新”图标,刷新算法列表。 操作三:自定义列功能设置。 图2 查找算法 图3 自定义列功能设置 如果需要对算法排序,可单击表头中的箭头进行排序。

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  • 搜索算法

    搜索算法 贝叶斯优化(SMAC) TPE算法 模拟退火算法(Anneal) 父主题: 自动模型优化(AutoSearch)

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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  • 算法推理输入输出数据处理

    为了避免算法推理内部可能出现的内存拷贝,在调用模型管家Process接口时,建议输入数据(输入数据一般可直接使用框架传入的内存,该内存是由框架通过HIAI_DMalloc申请得到)及输出数据都通过HIAI_DMalloc接口申请,这样就能够使能算法推理的零拷贝机制,优化Process时间。如果在推理前需要进行DVPP处理,DVPP的输入内

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  • 高效数据压缩算法相关参数

    如果设置值小于64K,设置报错。 如果设置值大于16G,参数可以设置成功,但实际运行时候,自动内存运行设置为16G。 如果设置参数不带单位,默认是8K(个页面的大小是8K)乘以设置的参数大小。 默认值:64K 父主题: GUC参数说明

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  • 如何防止个人敏感数据在开发测试中被泄露?

    > 数据库脱敏”页面。 将“数据库脱敏”设置为,开启数据库脱敏。 单击“新建任务”,进行“数据源配置”。 如果您想脱敏后生成张完整的表,此处勾选所有数据类型。 图5 数据源配置 单击“下步”,进行“脱敏算法配置”。 图6 脱敏算法配置 单击“下步”,进入“脱敏周期”页面,配置脱敏周期。

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据

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  • 购买算法包

    园区智能体服务支持按算法包购买,您可以根据业务需求选择购买使用不同的算法包。具体的算法包说明请参见算法包介绍。登录视频分析服务管理控制台,在页面左侧导航栏中选择服务 > 园区智能体,进入视觉能力包列表。根据业务需求,单击待购买算法包右侧操作栏中的购买,进入“购买算法包”页面。根据业务需求,选择购买时长和视频路数,单击立即购买,进入订单确认

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  • 算法模板配置

    为[0,1.00],默认值为0.50。 0.70 选择文本区域 文字区间选择,以“;”作为不同区域的分割符号,每个区域的前两个数值,代表区域左上角(x,y)的百分比坐标;后两个数值代表所选区域宽、高占图片百分比数值。取值范围为[0,1],无默认值。 0,0,0.5,0.5; 0

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