Boxes 横坐标：目标框的面积占比，即目标框的面积占整个图片面积的比例，越大表示物体在图片中的占比越大。 纵坐标：框数量（统计所有图片中的框）。 主要判断模型中使用的anchor的分布，如果目标框普遍较大，anchor就可以选择较大。 按边缘化程度统计框数量的分布 Marginalization

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在数据集详情页面的“全部”页签中，展开“筛选条件”，将“样本属性”设置为自动分组任务中的“属性名称”，并通过设置样本属性值，筛选出分组结果。 图2 查看自动分组结果 查看自动分组的历史任务 在数据集详情页面的“全部”页签中，单击“自动分组 > 任务历史”。在弹出的“任务历史”对话框中，展示当前数据集之前执行的自动分组任务的基本信息。

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数据清洗正样例目录。目录应存放正样例图片文件，算法将这些图片为正样例，对输入中的数据进行过滤，即保留与“prototype_sample_path”目录下图片相似度高的数据。 请输入一个真实存在的OBS目录，该目录下已包含提供的正样例图片，且以obs://开头。如：obs://obs_buc

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“NS__TEST”为连接器的名称。示例中的加粗内容为图4中的请求消息参数。 单击脚本编辑器页面上方的，保存脚本。 保存成功后，单击编辑器页面上方的，执行脚本。 2中代码已设置入参，故此处不需要再次设置，直接单击测试窗口右上角的。 在日志页签，由日志可看出刷新了NLP上数据。 0628

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创建人 创建特征工程的用户。 创建时间 创建特征工程的时间。 简介 特征工程的描述。 进入特征工程操作界面。 编辑特征工程相关信息，包括工程描述、AI引擎、规格等。 删除特征工程。 单击操作列图标后显示的下拉框中展示此图标。 下载特征工程包。 单击操作列图标后显示的下拉框中展示此图标。

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过滤式特征选择 概述 过滤式特征选择根据特征对标签的重要性对特征进行筛选，特征重要性较高的特征，提升训练的精度和效率。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 参数

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口调用失败。 请保证被检测图片所在的存储服务稳定可靠，推荐使用OBS服务存储图片数据。 lmage不支持跨区域OBS，OBS的区域需要和服务保持一致。 language 否 String zh：返回标签的语言类型为中文。 en：返回标签的语言类型为英文。 默认值为zh。 threshold

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14：图像中目标框的面积占比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 15：图像中目标框的边缘化程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 16：图像中目标框的亮度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 17：图像中目标框的清晰度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 18：图像中目标框的堆叠程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。

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Project location,点击Finish。 在Maven 项目的 pom.xml 文件加入相应的依赖项即可。 以引入最新版本的图像识别SDK为例，请在 SDK中心 获取最新的sdk包版本，替换代码中版本。 <dependency> <groupId>com.huaweicloud

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一次）数据的业务场景，其成本相比归档存储更低，但相应的数据恢复时间将更长，一般为数小时。 桶存储类别和对象存储类别的关系 上传对象时，对象的存储类别默认继承桶的存储类别。您也可以重新指定对象的存储类别。 修改桶的存储类别，桶内已有对象的存储类别不会修改，新上传对象时的默认对象存储类别随之修改。

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系统预置了无效问题的类别，可以将用户经常问到，但与您的业务不相关的问题置于无效问题分类中。无效问题不会进行相似问的推荐。运营数据中，无效问题与业务问题分开统计。 您也可以使用共享知识库中的问题。该类别问题是由其他机器人共享给本机器人的，不能编辑，只能控制生效或失效，默认都是失效。 新建问题类别 在机器人列表，单击

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存储类别概述 使用场景 伴随着互联网的高速发展，数据存储场景越来越多样化，单一的存储类别已无法满足多样化的存储场景和成本管理诉求。OBS设计了多种存储类别，支持的存储类别有标准存储、低频访问存储、归档存储、深度归档存储（受限公测），您可以结合自身业务合理选择。不同规格的存储类别计费参见存储费用。

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持多AZ。 手动转换桶存储类别 对于桶存储类别，OBS支持任意两个存储类别之间的手动转换。桶存储类别不支持使用生命周期完成自动转换。 修改桶的存储类别，不会影响桶中已有对象的存储类别，后续上传的对象默认与桶的存储类别相同。如果想批量修改桶中对象的存储类别，建议通过生命周期规则配置。

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“NS__TEST”为连接器的名称。示例中的加粗内容为图3中的请求消息参数。 单击脚本编辑器页面上方的，保存脚本。 保存成功后，单击编辑器页面上方的，执行脚本。 2中代码已设置入参，故此处不需要再次设置，直接单击测试窗口右上角的。 在日志页签，由日志可看出刷新了NLP上数据。 0628

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特征工程和算法工程的关系？ 用户创建特征工程的时候，进入特征工程，可以看到系统自动创建的与特征工程同名的算法工程。支持在同一个特征工程中创建多个算法工程，操作如下所示： 在JupyterLab环境编辑界面，单击界面左上角的“File > New Launcher”，界面右侧新增“

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查询数据处理的算法类别 功能介绍 查询数据处理的算法类别。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/processor-tasks/items

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组授权的该企业项目下的桶和对象的操作权限。 说明： 仅企业账号能够配置企业项目。 OBS的企业项目用户组的细粒度授权为“OBS ReadOnlyAccess”和“OBS OperateAccess”。 标签 可选。标签用于标识OBS中的桶，以此达到对OBS中的桶进行分类的目的。O

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最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验 与图像识别、语言识别、机器翻译编程相关的实验操作 本培训为线下面授形式，培训标准时长为6天，每班人数不超过20人。 验收标准

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在“类别配置管理”页面，选中待编辑的类别记录，单击“操作”列的“编辑”，根据实际情况修改类别名称、描述等参数信息。 删除类别 在“类别配置管理”页面，选中待删除的类别记录，单击“操作”列的“删除”，删除类别。 在“类别配置管理”页面，勾选待删除的类别记录前的，单击“批量删除”，删除类别。 查询类别 在“类

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指标类别管理 以租户管理员角色登录客户服务云，选择“语音文本分析 > 指标类别管理” 。 图1 指标类别管理界面 选择查询：默认查询租户下所有的指标类别，可选择指标类别名、展示粒度、状态进行条件查询。 单击“新增”，进入新增指标类别界面，单击“编辑”，进入编辑指标类别界面，单击“

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视觉定位（VPS）是根据图像确定设备位置的一项技术。 通过拍摄一系列具有已知位置的图像并分析它们的关键视觉特征（例如建筑物或桥梁的轮廓）来创建AR地图，基于AR地图创建视觉特征的大规模、可快速搜索的索引。在设备定位时，将设备图像中的特征与索引中的特征进行比较，以获得目标设备的位姿。 AR导航

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