图像识别 Image 

 

图像识别(Image Recognition),基于深度学习技术,可准确识别图像中的视觉内容,提供多种物体、场景和概念标签,具备目标检测和属性识别等能力,帮助客户准确识别和理解图像内容

 
 

    图像识别中的图像特征类别 更多内容
  • 分页查询团队标注任务下的样本列表

    14:图像中目标框的面积占比与训练数据集特征分布存在较大偏移。 15:图像目标框边缘化程度与训练数据集特征分布存在较大偏移。 16:图像目标框亮度与训练数据集特征分布存在较大偏移。 17:图像目标框清晰度与训练数据集特征分布存在较大偏移。 18:图像目标框堆叠程度与训练数据集特征分布存在较大偏移。

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  • 数据分析与预览

    数据分析与预览 用户原始数据质量一般无法满足训练要求,如存在不合法数据、重复数据等。为了帮助用户提高数据质量,ModelArts提供了多种能力: 数据处理:提供数据增强、数据清洗、数据校验等能力。 自动分组:通过聚类对数据进行预分类,用户可以根据预分类结果进行标注,有助于均衡不同类别的数据标注数量。

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  • 深度学习模型预测

    说明 field_name 是 数据在数据流字段名。 图像分类field_name类型需声明为ARRAY[TINYINT]。 文本分类field_name类型需声明为String。 model_path 是 模型存放在OBS上完整路径,包括模型结构和模型权值。 is_dl4j_model

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  • 深度学习模型预测

    说明 field_name 是 数据在数据流字段名。 图像分类field_name类型需声明为ARRAY[TINYINT]。 文本分类field_name类型需声明为String。 model_path 是 模型存放在OBS上完整路径,包括模型结构和模型权值。 is_dl4j_model

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  • 标签识别

    ject_id”为项目ID,获取方法请参见获取项目ID和名称。 方式一:使用图片BASE64编码,对于用户传入图像返回图像物体名称、所属类别及置信度信息,返回标签语言类型为中文,最多返回标签数为5。 POST https://{endpoint}/v2/{projec

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  • 媒资图像标签(检测)

    ect_id”为项目ID,获取方法请参见获取项目ID和名称。 方式一:使用图片BASE64编码,对于用户传入图像物体坐标位置、物体名称、所属类别及置信度信息,返回标签语言类型为中文,最多返回标签数为5。 POST https://{endpoint}/v2/{proj

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  • 终端节点

    终端节点 终端节点即调用API请求地址,不同服务不同区域终端节点不同,您可以从地区和终端节点查询所有服务终端节点。 图像识别的终端节点如表1所示,请您根据业务需要选择对应区域终端节点。 表1 图像识别的终端节点 区 域名 称 区域 终端节点(Endpoint) 华北-北京一

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  • 为什么个别服务接口没有开通服务按钮?

    为什么个别服务接口没有开通服务按钮? 图像标签、名人识别、主体识别、翻拍识别等服务功能开通,您可以按照开通服务步骤申请开通本服务。 其余服务功能目前处于邀测状态,仅面向企业用户开放并且需要通过提交工单方式,联系专业工程师为您服务后台开通邀测白名单。 申请服务前,请您先申请华为账号,并完成实名认证。

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  • 启动智能任务

    14:图像中目标框的面积占比与训练数据集特征分布存在较大偏移。 15:图像目标框边缘化程度与训练数据集特征分布存在较大偏移。 16:图像目标框亮度与训练数据集特征分布存在较大偏移。 17:图像目标框清晰度与训练数据集特征分布存在较大偏移。 18:图像目标框堆叠程度与训练数据集特征分布存在较大偏移。

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  • MDF报销的类别有哪些?

    MDF报销类别有哪些? 使用MDF开展营销活动费用必须严格遵守国家法律法规,如有任何违反,华为云伙伴及相关人员需承担相应法律责任。 MDF可报销费用类别: 活动类型 描述 事件活动 面向最终用户: 展会、客户研讨会/现场会、第三方行业论坛、展厅、华为公司参观、巡展 数字营销

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  • 服务使用流程

    服务使用流程 图像识别(Image Recognition),是指利用计算机对图像进行分析和理解,以识别各种不同模式目标和对象技术,用户通过实时访问和调用API获取推理结果,帮助用户自动采集关键数据,打造智能化业务系统,提升业务效率。 使用本服务操作流程如下所示: 图1 使用流程

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  • 获取智能任务的信息

    14:图像中目标框的面积占比与训练数据集特征分布存在较大偏移。 15:图像目标框边缘化程度与训练数据集特征分布存在较大偏移。 16:图像目标框亮度与训练数据集特征分布存在较大偏移。 17:图像目标框清晰度与训练数据集特征分布存在较大偏移。 18:图像目标框堆叠程度与训练数据集特征分布存在较大偏移。

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  • 智能分类

    直接统一调用一个API即可完成对各种卡、证、票识别,无需在调用时判断图像类型,也不用再对每种数据分别调用不同API,降低了集成使用复杂度。 价格更优惠 价格详情请参考OCR服务价格计算器。 降低管理难度 无需对每个API调用量进行单独预测,然后分别购买不同大小套餐包。以发票报销为例,很难

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  • 华为类

    华为类 华为图像识别 华为图像识别(体验) 华为图像搜索 华为 文字识别 华为文字识别(体验) 华为 人脸识别 华为 语音识别 华为 语言生成 华为 语言理解 华为 机器翻译 华为机器翻译(体验) 华为天气服务 华为天气(体验) 华为会议(体验) 华为云OBS 华为短信 华为短信(体验) 华为空气质量(体验)

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  • 全局特征信息文件

    全局特征信息文件 在特征工程、在线模块,近线模块时都会用到该全局特征信息文件。当上传数据特征有变化时,用户需要同步更新该文件。该文件为JSON格式,包含特征名、特征大类、特征类型。 表1 全局特征信息文件字段描述 字段名 类型 描述 是否必选 user_features

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  • 特征异常平滑

    特征异常平滑 概述 特征异常平滑算子用于将数据异常数据平滑到一定区间,可选择采用箱线图、阈值、百分位和z-score方法确定平滑区间。 z-score方式:计算所需要平滑特征均值mean和标准差std,并引入置信因子cl 平滑区间上界: 平滑区间下界: min-max

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  • 特征工程

    特征工程 如何选中全量特征列? 算法工程处理时候必须要先采样吗? 特征处理操作完成后怎么应用于数据集全量数据? 特征工程和算法工程关系? JupyterLab环境异常怎么处理? 父主题: 常见问题

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  • 特征工程

    特征工程 特征工程简介 Python和Spark开发平台 JupyterLab开发平台 父主题: 用户指南

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  • 特征管理

    特征管理 特征操作接口 父主题: 应用模型

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  • 特征工程

    特征工程 二值化 卡方选择 派生 特征转换 FP-growth 最小最大规范化 正则化 独热编码 主成分分析 离散化 标准化 字符串标签化 奇异值分解 过滤式特征选择 线性特征重要性 特征尺度变换 特征异常检测 特征异常平滑 gbdt编码模型训练 gbdt编码模型应用 父主题: 数据特征

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  • 特征尺度变换

    特征尺度变换 概述 支持对稠密或稀疏数值类特征进行常见尺度变换,支持常见log2、log10、ln、abs及sqrt等尺度变化函数。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pysparkDataFrame类型对象

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