图像识别中的图像特征类别

存储类别

存储类别存储类别概述设置桶和对象的存储类别转换桶和对象的存储类别

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查询单个智能标注样本的信息

14：图像中目标框的面积占比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 15：图像中目标框的边缘化程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 16：图像中目标框的亮度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 17：图像中目标框的清晰度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 18：图像中目标框的堆叠程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。

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与其他服务的关系

Service，OBS） OBS作为DWR数据处理的数据源，当上传至OBS或存储在OBS的数据产生的事件满足触发器规则时，DWR将自动启动关联的工作流进行数据处理。函数服务函数工作流（FunctionGraph） DWR中由华为云提供的自有算子均是利用数据处理服务的API，通过FunctionGraph封装而成。

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更新团队标注验收任务状态

14：图像中目标框的面积占比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 15：图像中目标框的边缘化程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 16：图像中目标框的亮度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 17：图像中目标框的清晰度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 18：图像中目标框的堆叠程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。

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调用图像识别的API/SDK失败时怎么处理？

调用图像识别的API/SDK失败时怎么处理？检查原因根据API调用返回结果或者错误码查找原因，具体请参见《图像识别错误码》。检查访问密钥AK/SK是否获取成功。检查Token是否填写正确或者已过期。检查API调用方法是否正确，具体操作请参见《图像识别API参考》。父主题：

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计费说明

调用量落入的阶梯计费。欠费按需购买的接口是按照每小时扣费，当账户的余额不足时，无法对上一个小时的费用进行扣费，就会导致欠费，欠费后有宽限期与保留期。您续费后可继续正常使用，请注意在保留期进行的续费，是以原到期时间作为生效时间，您应当支付从进入保留期开始到续费时的服务费用。

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本地调用

本地调用图像识别软件开发工具包（Image SDK）是对图像识别提供的REST API进行的封装，以简化用户的开发工作。用户通过添加依赖或下载的方式调用API即可实现使用图像识别业务能力的目的。本章节以媒资图像标签为例，介绍如何使用Image Python SDK在本地进行开

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开通服务

如果您想使用购买套餐包的计费方式使用本服务，单击“购买套餐包”列的“购买”按钮，会跳转到对应的购买页面，购买完成后使用即可。如果您需要对OBS中的数据进行图像识别，请开启“ 对象存储服务 OBS授权”按钮。图1 服务列表主体识别当前仅支持按需计费的方式。 lmage不支持跨区域私有权限的OBS，OBS的区域需要和服务保持一致。

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查询团队标注的样本信息

14：图像中目标框的面积占比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 15：图像中目标框的边缘化程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 16：图像中目标框的亮度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 17：图像中目标框的清晰度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 18：图像中目标框的堆叠程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。

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申请服务

申请服务申请图像识别服务的具体操作步骤请参见《图像识别API参考》的“如何调用API > 申请服务”章节。

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分页查询团队标注任务下的样本列表

14：图像中目标框的面积占比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 15：图像中目标框的边缘化程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 16：图像中目标框的亮度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 17：图像中目标框的清晰度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 18：图像中目标框的堆叠程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。

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查询样本列表

14：图像中目标框的面积占比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 15：图像中目标框的边缘化程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 16：图像中目标框的亮度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 17：图像中目标框的清晰度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 18：图像中目标框的堆叠程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。

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API使用类

API使用类有哪些途径可以使用图像识别的API？调用图像识别的API/SDK失败时怎么处理？调用API接口请求超时怎么处理？图像标签功能可以识别哪些类型的图像？上传图片信息给接口进行调用时，服务会储存用户信息吗？

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特征工程

单击“创建”，界面新增“Harddisk”特征工程。等待特征工程的“环境信息”中的特征工程状态从“创建中”变更为“运行中”，即开发环境创建完成。单击特征工程“操作”列的图标，进入JupyterLab环境的“Launcher”界面。在左侧的代码目录中，可以看到系统自动为用户创建的与特征工程同名的算法工程目录

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特征工程

。 “RATE” 训练数据占比：生成的结果中，训练集占整个训练集和测试集的比例，默认0.7。测试数据占比：生成的结果中，训练集占整个训练集和测试集的比例，默认0.3。结果保存路径单击选择所有输出数据在OBS的保存根路径，会在这个根路径下自动创建feature_map、fea

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特征操作接口

instance_id 是 String 实例的ID。最小长度：1 最大长度：64 请求参数表2 请求Body参数参数是否必选参数类型描述 package_id 是 String 模型包ID。 entity_type 是 String 实体类别。 entity_urn 否 String

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离散特征分析

dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象输出参数子参数参数说明 output output_cnt_table 指向一个pyspark的DataFrame类型对象，该对象中包含各个特征及其取值的统计信息 output output_value_table

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特征异常检测

Frequency，针对非数值型的数据，即类别离散数据的算法。具体步骤如下：将所有的数据点都标为非异常点；计算所有每一个属性值的频数；计算每一个点的AVF score，即样本点x的每一个属性值对应的频数之和除以属性总数，这里的属性指的都是category的属性。 AVF score值越小，样本越异常。

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批量添加样本

14：图像中目标框的面积占比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 15：图像中目标框的边缘化程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 16：图像中目标框的亮度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 17：图像中目标框的清晰度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 18：图像中目标框的堆叠程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。

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华为企业人工智能高级开发者培训

利用率将达到86%。新需求，新技术，新产品，成功的解决方案和具备对应能力的开发工程师、规划设计人员和工程人员，对于这场变革和企业的蜕变更是缺一不可的关键。基于此，华为云推出了华为企业人工智能高级开发者培训专业服务，旨在培养具有图像处理、语音处理、自然语言处理等基础理论知识，能够应

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深度学习模型预测

说明 field_name 是数据在数据流中的字段名。图像分类中field_name类型需声明为ARRAY[TINYINT]。文本分类中field_name类型需声明为String。 model_path 是模型存放在OBS上的完整路径，包括模型结构和模型权值。 is_dl4j_model

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