变分自编码器(VAEs) 更多内容
  • 原始音频数据(音频前后处理)

    后处理,获取想要的播放效果。 对于有自行处理音视频数据需求的场景,HWRtcEngine SDK 提供原始数据功能,您可以在将数据发送给编码器前进行前处理,对捕捉到的音频信号或视频帧进行修改,也可以在将数据发送给解码器后进行后处理,对接收到的音频信号或视频帧进行修改。 原始音频数

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  • WeLink直播保障服务的套餐方案有哪些

    双机位拍摄服务 小高清摄像机2台,脚架、收音小蜜蜂x2套,摄像师2位 高清导播台,含导播师1位 调音台,含收音麦克风2支,音频师1 聚合编码器x1台,技术工程师1位 应用场景:中大规模复杂型活动直播,高层领导出席 保障服务: 现场执行服务+保障服务 高并发保障服务,提供主备保障方案,多链路备份

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  • 使用AOM查看Lite Cluster监控指标

    GB/sec,如果当前的内存带宽为450 GB/sec,则内存带宽利用率为50%。 百比(Percent) 0~100% NA NA NA GPU编码器利用率 ma_container_gpu_enc_util 表示编码器利用率 百比(Percent) % NA NA NA GPU解码器利用率 m

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  • LLaVA模型基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导(6.3.906)

    态模型,它结合了视觉编码器和Vicuna,用于通用的视觉和 语言理解 ,实现了令人印象深刻的聊天能力,在科学问答(Science QA)上达到了新的高度。 本文档主要介绍如何利用ModelArts Lite DevServer,使用PyTorch_npu+华为研Ascend Snt9B硬件,完成LLaVA模型推理。

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  • 多CPU内核下的MapReduce调优配置

    在这种情况下,磁盘的IO是主要瓶颈。所以可以选择一种压缩率非常高的压缩算法。 编解码器可配置为Snappy,Benchmark测试结果显示Snappy是非常平衡以及高效的编码器。 mapreduce.map.output.compress.codec 参数解释:指定用于压缩的编解码器。 默认值:org.apache

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  • 多CPU内核下MapReduce调优配置

    在这种情况下,磁盘的IO是主要瓶颈。所以可以选择一种压缩率非常高的压缩算法。 编解码器可配置为Snappy,Benchmark测试结果显示Snappy是非常平衡以及高效的编码器。 mapreduce.map.output.compress.codec 说明: 需要在客户端进行配置,配置文件路径:客户端安装目录/H

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  • 在AOM控制台查看ModelArts所有监控指标

    GB/sec,如果当前的内存带宽为450 GB/sec,则内存带宽利用率为50%。 百比(Percent) 0~100% NA NA NA GPU编码器利用率 ma_container_gpu_enc_util 表示编码器利用率 百比(Percent) % NA NA NA GPU解码器利用率 m

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  • LLaVA模型基于DevServer适配PyTorch NPU预训练指导(6.3.906)

    态模型,它结合了视觉编码器和Vicuna,用于通用的视觉和语言理解,实现了令人印象深刻的聊天能力,在科学问答(Science QA)上达到了新的高度。 本文档主要介绍如何利用ModelArts Lite DevServer,使用PyTorch_npu+华为研Ascend Snt9B硬件,完成LLaVA模型训练。

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  • SD1.5基于DevServer适配PyTorch NPU Finetune训练指导(6.3.904)

    5模型基础上,使用新的数据集进行微调(fine-tuning)以优化模型性能的过程。 本文档主要介绍如何利用训练框架PyTorch_npu+华为研Ascend Snt9B硬件,对Stable Diffusion模型下不同数据集进行高性能训练调优,同时启用多卡作业方式提升训练速度,完成SD1

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  • 工作说明书

    小高清摄像机1台,收音小蜜蜂x2套 摄像师1位 聚合编码器x1台 技术工程师1位 场/8小时 2 双机位拍摄服务 小高清摄像机2台,脚架、收音小蜜蜂x2套,摄像师2位 高清导播台,含导播师1位 调音台,含收音麦克风2支,音频师1位 聚合编码器x1台,技术工程师1位 场/8小时 3 保障服务

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  • 修改频道入流信息

    DTH”最高的音视频流,推流到源站。 ip_port_mode 否 Boolean 当推流协议为SRT_PUSH时,如果配置了直推源站,编码器不支持输入streamid,需要打开设置为true ip_whitelist 否 String SRT_PUSH类型时,客户push ip白名单

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  • 使用dcgm-exporter监控GPU指标

    DCGM_FI_DEV_MEM_COPY_UTIL Gauge % 内存利用率 DCGM_FI_DEV_ENC_UTIL Gauge % 编码器利用率 DCGM_FI_DEV_DEC_UTIL Gauge % 解码器利用率 表2 内存指标 指标名称 指标类型 单位 说明 DCGM_FI_DEV_FB_FREE

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  • ModelArts最佳实践案例列表

    介绍Open-Clip模型基于ModelArts DevServer的训练过程,训练使用PyTorch框架和昇腾NPU计算资源。 应用于AIGC和多模态视频编码器。 数字人场景 样例 场景 说明 Wav2Lip推理基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导(6.3.907) Wav2L

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  • Open-Clip基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导

    Open-Clip基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导 Open-Clip广泛应用于AIGC和多模态视频编码器的训练。 方案概览 本方案介绍了在ModelArts的DevServer上使用昇腾NPU计算资源开展Open-clip训练的详细过程。完成本方案的部署

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  • 视频管理

    virtual int setVideoEncoderMirror(HRTCVideoMirrorType mirrorType) 【功能说明】 设置编码器输出的(本地发流)画面镜像模式。 【请求参数】 mirrorType:镜像模式,是否开启镜像。具体请参见HRTCVideoMirrorTy

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  • 查询频道信息

    W IDT H”最高的音视频流,推流到源站。 ip_port_mode Boolean 当推流协议为SRT_PUSH时,如果配置了直推源站,编码器不支持输入streamid,需要打开设置为true ip_whitelist String SRT_PUSH类型时,客户push ip白名单

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  • 新建OTT频道

    DTH”最高的音视频流,推流到源站。 ip_port_mode 否 Boolean 当推流协议为SRT_PUSH时,如果配置了直推源站,编码器不支持输入streamid,需要打开设置为true ip_whitelist 否 String SRT_PUSH类型时,客户push ip白名单

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