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B。那么此时回写数据已超出阈值。此时,会出现上述错误。 图1 应用场景 解决措施: 方式一:推荐优化Spark Streaming应用程序中定义的批次时间,降低批次时间,可避免超过Kafka定义的阈值。一般建议以5-10秒/次为宜。 方式二:将Kafka的阈值调大,建议在 FusionInsight
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数据运营成本高,数据未服务化,导致数据复制多、数据口径不一致,同时数据重复开发,造成资源浪费。 数据创新的挑战 企业内部存在大量数据孤岛,导致数据不共享、不流通,无法实现跨领域的数据分析与数据创新。 数据的应用还停留在数据分析报表阶段,缺乏基于数据反哺业务推动业务创新的解决方案。 什么是 DataArts Studio ?
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