中软国际数据治理专业服务解决方案实践

基于索引查询数据 基于索引查询 在具有索引的用户表中，可以使用SingleColumnValueFilter来查询数据。当查询条件可以命中索引时，查询速度远快于原表查询。 索引的命中规则如下： 多个AND条件查询。 当用于查询的列至少包含索引第一个列时，使用索引会提高查询性能。 例如，为C1、C2和C3创建组合索引。

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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新建数据大屏 大屏概述 新建大屏 大屏全局参数配置 大屏组件 预览大屏 发布大屏 复制大屏 大屏分享协作 管理大屏

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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在样式页面对组件的样式进行配置。 保存或保存并发布大屏。 完成大屏制作之后，单击大屏编辑页面右上侧的“保存并发布”或“保存”。 保存：保存大屏之后，在大屏页面大屏不具有查看大屏功能。 在保存的页面输入大屏的名称。 图10 保存大屏 大屏名称不能为空，只允许输入长度为1到32位由数字、中文

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主流开源大模型（PyTorch）基于DevServer推理部署 场景介绍 部署推理服务 推理性能测试 推理精度测试 父主题： LLM大语言模型

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基于CCE场景 前提条件 已创建CCE集群，详情请参考创建CCE集群。 已创建未开启安全认证的ServiceComb引擎实例，详情请参考快速创建ServiceComb引擎。 CCE与ServiceComb引擎处于相同VPC下。 Sermant Agent及Sermant Injector版本要求1

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基于CCE场景 前提条件 已创建CCE集群，详情请参考创建CCE集群。 已创建未开启安全认证的ServiceComb引擎实例，详情请参考快速创建ServiceComb引擎。 CCE与ServiceComb引擎处于相同VPC下。 Sermant Agent及Sermant Injector版本要求1

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基于Python开发 PyMongo包 连接数据库 访问数据库 完整示例 父主题： 应用程序开发教程

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基于libpq开发 libpq是GaussDBC应用程序接口。libpq是一套允许客户程序向GaussDB服务器服务进程发送查询并且获得查询返回的库函数。同时也是其他几个GaussDB应用接口下面的引擎，如ODBC等依赖的库文件。本章给出了两个示例显示如何利用libpq编写代码。

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加载驱动 连接数据库 连接数据库（以SSL方式） 连接数据库（UDS方式） 执行SQL语句 处理结果集 关闭连接 日志管理 示例：常用操作 示例：重新执行应用SQL 示例：通过本地文件导入导出数据 示例：从MY迁移数据 示例：逻辑复制代码示例 示例：不同场景下连接数据库参数配置 JDBC接口参考

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基于libpq开发 libpq是GaussDB C应用程序接口。libpq是一套允许客户程序向GaussDB服务器服务进程发送查询并且获得查询返回值的库函数。同时也是其他几个GaussDB应用接口下面的引擎，如ODBC等依赖的库文件。本章给出了示例显示如何利用libpq编写代码。

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程序的C语言部分遵循C语言程序的标准，不支持嵌套注释。 开发流程 ecpg组件介绍 ecpg预处理以及编译执行 管理数据库连接 执行SQL命令 查询结果集 关闭数据库连接 宿主变量 执行动态SQL语句 错误处理 预处理指令 使用库函数 SQL描述符区域 常用示例 ecpg与Pro*C兼容性对比

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基于Psycopg开发 Psycopg是一种用于执行SQL语句的PythonAPI，可以为GaussDB数据库提供统一访问接口，应用程序可基于它进行数据操作。Psycopg2是对libpq的封装，主要使用C语言实现，既高效又安全。它具有客户端游标和服务器端游标、异步通信和通知、支持“COPY

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基于JDBC开发 JDBC（Java Database Connectivity，java数据库连接）是一种用于执行SQL语句的Java API，可以为多种关系数据库提供统一访问接口，应用程序可基于它操作数据。 GaussDB(DWS)库提供了对JDBC 4.0特性的支持，需要使用JDK1

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基于JDBC开发 JDBC（Java Database Connectivity，java数据库连接）是用于执行SQL语句的Java API，可以为多种关系数据库提供统一访问接口，应用程序可基于它操作数据。 GaussDB库提供了对JDBC 4.2特性的支持，需要使用JDK1.8

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程序的C语言部分遵循C语言程序的标准，不支持嵌套注释。 开发流程 ecpg组件介绍 ecpg预处理以及编译执行 管理数据库连接 执行SQL命令 查询结果集 关闭数据库连接 宿主变量 执行动态SQL语句 错误处理 预处理指令 使用库函数 SQL描述符区域 常用示例 ecpg与Pro*C兼容性对比

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基于ODBC开发 ODBC（Open Database Connectivity，开放数据库互连）是由Microsoft公司基于X/OPEN CLI提出的用于访问数据库的应用程序编程接口。应用程序通过ODBC提供的API与数据库进行交互，在避免了应用程序直接操作数据库系统的同时，

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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