基于大数据_基于Python开发-华为云

基于Python开发

基于Python开发 PyMongo包连接数据库访问数据库完整示例父主题：应用程序开发教程

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基于libpq开发

基于libpq开发 libpq是 GaussDB C应用程序接口。libpq是一套允许客户程序向GaussDB 服务器服务进程发送查询并且获得查询返回值的库函数。同时也是其他几个GaussDB应用接口下面的引擎，如ODBC等依赖的库文件。本章给出了示例显示如何利用libpq编写代码。

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基于ecpg开发

程序的C语言部分遵循C语言程序的标准，不支持嵌套注释。开发流程 ecpg组件介绍 ecpg预处理以及编译执行管理数据库连接执行SQL命令查询结果集关闭数据库连接宿主变量执行动态SQL语句错误处理预处理指令使用库函数 SQL描述符区域常用示例 ecpg与Pro*C兼容性对比

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基于libpq开发

基于libpq开发 libpq是GaussDBC应用程序接口。libpq是一套允许客户程序向GaussDB服务器服务进程发送查询并且获得查询返回的库函数。同时也是其他几个GaussDB应用接口下面的引擎，如ODBC等依赖的库文件。本章给出了两个示例显示如何利用libpq编写代码。

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基于JDBC开发

基于JDBC开发 JDBC（Java Database Connectivity，java数据库连接）是用于执行SQL语句的Java API，可以为多种关系数据库提供统一访问接口，应用程序可基于它操作数据。 GaussDB库提供了对JDBC 4.2特性的支持，需要使用JDK1.8

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基于ODBC开发

基于ODBC开发 ODBC（Open Database Connectivity，开放数据库互连）是由Microsoft公司基于X/OPEN CLI提出的用于访问数据库的应用程序编程接口。应用程序通过ODBC提供的API与数据库进行交互，在避免了应用程序直接操作数据库系统的同时，

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基于Psycopg开发

基于Psycopg开发 Psycopg是一种用于执行SQL语句的PythonAPI，可以为GaussDB数据库提供统一访问接口，应用程序可基于它进行数据操作。Psycopg2是对libpq的封装，主要使用C语言实现，既高效又安全。它具有客户端游标和服务器端游标、异步通信和通知、支持“COPY

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基于ecpg开发

程序的C语言部分遵循C语言程序的标准，不支持嵌套注释。开发流程 ecpg组件介绍 ecpg预处理以及编译执行管理数据库连接执行SQL命令查询结果集关闭数据库连接宿主变量执行动态SQL语句错误处理预处理指令使用库函数 SQL描述符区域常用示例 ecpg与Pro*C兼容性对比

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基于JDBC开发

基于JDBC开发 JDBC（Java Database Connectivity，java数据库连接）是一种用于执行SQL语句的Java API，可以为多种关系数据库提供统一访问接口，应用程序可基于它操作数据。 GaussDB(DWS)库提供了对JDBC 4.0特性的支持，需要使用JDK1

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基于JDBC开发

加载驱动连接数据库连接数据库（以SSL方式）连接数据库（UDS方式）执行SQL语句处理结果集关闭连接日志管理示例：常用操作示例：重新执行应用SQL 示例：通过本地文件导入导出数据示例：从MY迁移数据示例：逻辑复制代码示例示例：不同场景下连接数据库参数配置 JDBC接口参考

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大屏

如图6所示，选择开发场景为“大屏”，单击右侧区域的“开发”，进入到配置的AppCube大屏开发环境。图6 进入大屏开发环境如果使用系统默认提供开发环境，进入到默认环境的业务大屏。如果使用配置的开发环境，进入到配置的开发地址，配置的地址不是直接进入业务大屏，参见下图进入业务大屏。如图7所示，单击“导入项目包”。

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大容量数据库背景介绍

子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。父主题：大容量数据库

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大容量数据库背景介绍

子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。父主题：大容量数据库

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基于二级索引查询HBase表数据

基于二级索引查询HBase表数据功能介绍针对添加了二级索引的用户表，您可以通过Filter来查询数据。其数据查询性能高于针对无二级索引用户表的数据查询。 HIndex支持的Filter类型为“SingleColumnValueFilter”，“SingleColumnValu

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基于二级索引查询HBase表数据

基于二级索引查询HBase表数据功能介绍针对添加了二级索引的用户表，您可以通过Filter来查询数据。其数据查询性能高于针对无二级索引用户表的数据查询。 HIndex支持的Filter类型为“SingleColumnValueFilter”，“SingleColumnValu

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基于二级索引查询HBase表数据

基于二级索引查询HBase表数据功能介绍针对添加了二级索引的用户表，您可以通过Filter来查询数据。其数据查询性能高于针对无二级索引用户表的数据查询。 HIndex支持的Filter类型为“SingleColumnValueFilter”，“SingleColumnValu

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基于二级索引查询HBase表数据

基于二级索引查询HBase表数据功能介绍针对添加了二级索引的用户表，您可以通过Filter来查询数据。其数据查询性能高于针对无二级索引用户表的数据查询。 HIndex支持的Filter类型为“SingleColumnValueFilter”，“SingleColumnValu

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大模型微调需要的数据有要求吗？

大模型微调需要的数据有要求吗？ AI原生应用引擎用于大模型微调的数据集任务领域为“ 自然语言处理 ”、数据集格式为“对话文本”。文件内容要求为标准json数组，例如： [{"instruction": "aaa", "input": "aaa", "output": "aaa"},{"instruction":

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主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导（6.3.906）

主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导（6.3.906）推理场景介绍部署推理服务推理性能测试推理精度测试推理模型量化附录：大模型推理常见问题父主题： LLM大语言模型

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创建大屏

创建大屏系统为用户提供空模板和场景模板，用户可以根据实际场景选择相应的模板来创建大屏。 DLV 暂不支持创建或修改自定义模板的功能，如果您想基于已有的大屏创建一个新的大屏，您可以通过复制大屏或导入导出大屏的功能实现，详情请参见复制大屏和导入导出大屏。本章节介绍如何通过空模板创建大屏，创建大屏前，您需要了解如下信息：

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基于BearPi-HM

基于BearPi-HM_Nano开发板和OpenHarmony3.0对接IoTDA 本文主要介绍基于OpenHarmony 3.0来接入IoTDA，以BearPi-HM_Nano开发板为例，使用huaweicloud_iot_link SDK对接华为云物联网平台的简单流程。基于OpenHarmony

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