中软国际数据治理专业服务解决方案实践

基于ODBC开发 ODBC（Open Database Connectivity，开放数据库互连）是由MS公司基于X/OPEN CLI提出的用于访问数据库的应用程序编程接口。应用程序通过ODBC提供的API与数据库进行交互，在避免了应用程序直接操作数据库系统的同时，增强了应用程序的可移植性、扩展性和可维护性。

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基于JDBC开发 JDBC开发流程 JDBC包与驱动类 加载驱动 连接数据库 执行SQL语句 处理结果集 常用JDBC开发示例 应用端加工RoaringBitmap结果集并入库 GaussDB (DWS)开发示例 JDBC接口参考 父主题： 使用JDBC或ODBC进行GaussDB(DWS)二次开发

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基于ODBC开发 ODBC（Open Database Connectivity，开放数据库互连）是由Microsoft公司基于X/OPEN CLI提出的用于访问数据库的应用程序编程接口。应用程序通过ODBC提供的API与数据库进行交互，在避免了应用程序直接操作数据库系统的同时，

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开发流程 加载驱动 连接数据库 连接数据库（以SSL方式） 连接数据库（UDS方式） 连接数据库（以国密TLS方式） 执行SQL语句 处理结果集 关闭数据库连接 日志管理 示例：常用操作 示例：重新执行应用SQL 示例：逻辑复制代码示例 示例：不同场景下连接数据库参数配置 JDBC接口参考

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基于ODBC开发 开发流程 开发步骤 典型应用程序开发示例 ODBC接口参考 父主题： 应用程序开发教程

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程序的C语言部分遵循C语言程序的标准，不支持嵌套注释。 开发流程 ecpg组件介绍 ecpg预处理以及编译执行 管理数据库连接 执行SQL命令 查询结果集 关闭数据库连接 宿主变量 执行动态SQL语句 错误处理 预处理指令 使用库函数 SQL描述符区域 常用示例 ecpg与Pro*C兼容性对比

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基于二级索引查询HBase表数据 功能介绍 针对添加了二级索引的用户表，您可以通过Filter来查询数据。其数据查询性能高于针对无二级索引用户表的数据查询。 HIndex支持的Filter类型为“SingleColumnValueFilter”，“SingleColumnValu

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使用数据工程构建NLP大模型数据集 NLP大模型支持接入的数据集类型 盘古NLP大模型仅支持接入文本类数据集，该数据集格式要求请参见文本类数据集格式要求。 构建NLP大模型所需数据量 使用数据工程构建盘古NLP大模型数据集进行模型训练时，所需数据量见表1。 表1 构建NLP大模型所需数据量

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基于微调数据集进行模型微调 创建微调数据集 收藏预置微调数据集 对微调数据集进行数据标注 创建模型微调任务 父主题： 管理模型

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主流开源大模型基于Standard+OBS适配PyTorch NPU训练指导（6.3.907） 场景介绍 准备工作 预训练 SFT全参微调训练 LoRA微调训练 查看日志和性能 训练脚本说明 常见错误原因和解决方法 父主题： LLM大语言模型训练推理

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主流开源大模型基于Server适配PyTorch NPU推理指导（6.3.909） 推理场景介绍 部署推理服务 推理性能测试 推理精度测试 推理模型量化 附录：基于vLLM不同模型推理支持最小卡数和最大序列说明 附录：大模型推理常见问题 父主题： LLM大语言模型训练推理

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主流开源大模型基于Server适配PyTorch NPU推理指导（6.3.911） 推理场景介绍 部署推理服务 推理性能测试 推理精度测试 推理模型量化 Eagle投机小模型训练 附录：基于vLLM不同模型推理支持最小卡数和最大序列说明 附录：大模型推理常见问题 父主题： LLM大语言模型训练推理

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主流开源大模型基于Standard+OBS适配PyTorch NPU训练指导（6.3.911） 场景介绍 准备工作 预训练 SFT全参微调训练 LoRA微调训练 查看日志和性能 训练脚本说明 常见错误原因和解决方法 父主题： LLM大语言模型训练推理

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主流开源大模型基于Standard+OBS适配PyTorch NPU训练指导（6.3.908） 场景介绍 准备工作 预训练 SFT全参微调训练 LoRA微调训练 查看日志和性能 训练脚本说明 常见错误原因和解决方法 父主题： LLM大语言模型训练推理

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主流开源大模型基于Server适配PyTorch NPU推理指导（6.3.910） 推理场景介绍 部署推理服务 推理性能测试 推理精度测试 推理模型量化 eagle投机小模型训练 附录：基于vLLM不同模型推理支持最小卡数和最大序列说明 附录：大模型推理常见问题 父主题： LLM大语言模型训练推理

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基于JDBC开发 开发流程 开发步骤 典型应用开发示例 JDBC接口参考 父主题： 应用程序开发教程

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基于ODBC开发 开发流程 开发步骤 典型应用开发示例 ODBC接口参考 父主题： 应用程序开发教程

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基于ODBC开发 ODBC（Open Database Connectivity，开放数据库互连）是由Microsoft公司基于X/OPEN CLI提出的用于访问数据库的应用程序编程接口。应用程序通过ODBC提供的API与数据库进行交互，在避免了应用程序直接操作数据库系统的同时，

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基于Psycopg开发 Psycopg是一种用于执行SQL语句的PythonAPI，可以为GaussDB数据库提供统一访问接口，应用程序可基于它进行数据操作。Psycopg2是对libpq的封装，主要使用C语言实现，既高效又安全。它具有客户端游标和 服务器 端游标、异步通信和通知、支持“COPY

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IPv6转换功能。 是 是否开启数据备份 对 区块链 实例的管理数据和账本数据进行备份，默认为开启状态。 选择“是”，则会在 对象存储服务 （OBS）和云备份服务（CBR）中生成对应的备份数据，请不要对这些备份数据进行任何操作。 选择“否”，则不开启数据备份。 弹性IP计费方式 如果计费

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基于libpq开发 libpq是GaussDB C应用程序接口。libpq是一套允许客户程序向GaussDB服务器服务进程发送查询并且获得查询返回值的库函数。同时也是其他几个GaussDB应用接口下面的引擎，如ODBC等依赖的库文件。本章给出了示例显示如何利用libpq编写代码。

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