中软国际数据治理专业服务解决方案实践

什么是盘古大模型 盘古大模型服务致力于深耕行业，打造多领域行业大模型和能力集。ModelArts Studio大模型开发平台是盘古大模型服务推出的集数据管理、模型训练和模型部署为一体的一站式大模型开发平台及大模型应用开发平台，盘古NLP、科学计算模型能力通过ModelArts S

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一站式数据实时可视化大屏展示需求。 图1 Astro大屏应用业务全景 视频介绍 为什么选择Astro大屏应用 多种数据接入能力，在大屏资产中心里，可保存多种卡片，快速进行业务调整，随心所选 、高效复用。 同一租户下可配置组织划分，可以根据群体权限隔离，支持独立空间管理大屏。 预置

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什么是数据探索？ 数据探索（Data Explorer），是一个聚焦用户数据集（有权限访问的数据），用统一的sql语法，为用户跨数据源探索价值数据的服务。 父主题： 数据探索

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什么是数据加载？ 数据加载提供简便、高效的数据加载能力，帮助用户完成多种数据源之间的数据迁移工作。 父主题： 数据加载

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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什么是数据服务 数据服务，提供一站式的数据采集、存储、解析、建模、处理、分析、发布等模块，以及智能辅助数据标注能力、精准的数据质量评估能力、纵深防御的数据安全体系，帮助用户在电信领域AI训练、网络数字孪生等业务场景下，快速完成高质量数据准备工作。 数据服务也可以面向电信领域的数据采

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示。 图11 大屏效果 单击右上角右“保存”，输入大屏的名称，单击“确定”，大屏保存成功。 步骤5：管理大屏 切换大屏发布状态 在控制台右侧“我的项目”单击项目名称，进入项目页面。 单击“数据分析 > 大屏”，进入大屏页面。 单击大屏名称，进入大屏编辑页面。 发布大屏：单击页面右上角“保存并发布”，大屏发布成功。

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什么是数据安全审计 用户所有对数据的读取、修改、删除、销毁等动作，都会记录在数据安全审计中。数据安全审计人员会定期审计用户数据操作。确保用户数据操作都是合法合理合规的。 父主题： 安全审计

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基于实验室真实网络和数据仿真系统，为用户提供电信领域定制化的标注数据集，用于AI算法研究、模型训练与验证。

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什么是云数据迁移 产品定义 云数据迁移（Cloud Data Migration, 简称 CDM ），是一种高效、易用的数据集成服务。 CDM围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案，提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力，降低了客户数据源迁移和集成的复杂性，有效的提高您数据迁移和集成的效率。

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什么是有效块数据？ 有效块数据是在某个文件系统下（例如EXT）已经被系统分配或使用了块，而未被分配和使用的块可以被系统分配使用但是迁移的时候不会被传输到目的端，从而减少数据迁移和增加迁移效率。 父主题： 产品咨询

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数据使用控制 数据连接器中的核心模块，用来执行使用策略，实现对交换数据在使用过程中的保护。 DMAP数小二 DMAP数小二是承载《华为数字化转型之道》、《华为数据之道》理论精华，从业务、数据、应用、技术视角对企业核心信息进行运营和管理的平台，是对企业数字化世界的描述，也是企业数

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什么是地图数据 地图数据服务（Map Data Service，MapDS）是一款面向全行业的在线地图相关数据服务，用户可以通过API调用地图相关的数据服务，创建时空信息相关的应用。如图1所示，MapDS具有地图相关数据接入、数据处理和数据调用三大能力，并最终通过数据调用对外进行服务。

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什么是数据集服务 数据集服务是为合作伙伴提供电信网络及相关设备的数据集的浏览、查询和订阅服务，数据来自华为专业实验室端到端网络业务仿真、专家故障构造、专业实验室（老化、温循、极限等）测试、设备制造等数据源，支撑电信领域的AI模型训练。 父主题： 产品介绍

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什么是成本数据？ 成本数据用于解决客户的内部成本结算问题，基于账单数据重新计算得出。 成本数据可分为原始成本和摊销成本。 原始成本体现客户实际支付的成本，在账单数据基础上提供成本标签、成本分组等成本分配标识，当月原始成本和账单数据有1小时左右时延。 摊销成本是原始成本按日分摊后的

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获取大屏指定组件数据 功能介绍 获取大屏指定组件数据。 URI POST /v1/{project_id}/screens/{screen_id}/query-data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参考获取项目ID。

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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