安装平台产品支撑框架及融合管控台 安装平台产品支撑框架 Minos 单击安装向导，选择需要部署的软件包。按照安装向导的提示进行安装部署即可。 需要注意，同一个环境下，相同的软件包只能安装一次。如果需要对具体的服务进行扩展实例，请进入主机模块安装服务，如下： 图1 安装向导1 图2

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A模式数据库能够插入成功并通过校验：Hibernate框架在校验数据时，通过判断插入数据类型java.lang.long的TypeCode，与表结构的number类型的TypeCode进行对比，结果不一致，随后会把插入数据的long类型的sqlType与表结构的Type作比较，将long类型转成number(19

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A模式数据库能够插入成功并通过校验：Hibernate框架在校验数据时，通过判断插入数据类型java.lang.Long的TypeCode，与表结构的number类型的TypeCode进行对比，结果不一致，随后会把插入数据的long类型的sqlType与表结构的Type作比较，将long类型转成number(19

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入ModelArts的模型。 导入（转换）模型 在HiLens Studio界面左侧，单击。 页面左侧将显示您在ModelArts训练好的模型列表。 图1 模型列表 选择待导入、转换的模型，单击“Operation”列的“Apply”。 如果是“om”格式的模型，待模型导入成功后，HiLens

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ServiceStage微服务运行与治理框架 父主题： 图解应用管理与运维平台

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Kit，华为HiLens控制台支持以产品的方式管理35xx芯片的摄像头设备。 用户（一般是厂商）可在控制台创建产品、下载产品证书并内置到（一批）设备中，则这批设备就归类到对应的产品。 华为HiLens支持在技能市场选购适用于产品的技能，分发技能至产品，并下载技能的SDK内置到设备中，设备即可使用所分发的技能。 发布在北京一、北京四、亚太-新加坡区域

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将设备注册到华为HiLens平台，在线安装或更新所需的AI算法和配置算法参数，并进行设备和AI算法的管理和状态监控。在出行方案中的疲劳检测算法的基础检测在设备侧完成，初步判断为疲劳检测后，将就近几秒的视频流上传到云侧，调用云上的疲劳检测算法，再次进行二次精确识别，判断为疲劳检测后

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平台或ARM平台上运行? 华为HiLens上可以运行哪些TensorFlow和Caffe的模型？ 华为HiLens支持自行开发算子吗？ 华为HiLens提供的开发环境是什么语言？ HiLens Kit是否有图片灰度化接口？ 如何配置技能的Python依赖库？

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模型权值存放在OBS上的完整路径。在keras中通过model.save_weights(filepath)可得到模型权值。 word2vec_path 是 word2vec模型存放在OBS上的完整路径。 示例 图片分类预测我们采用Mnist数据集作为流的输入，通过加载预训练的deeple

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模型权值存放在OBS上的完整路径。在keras中通过model.save_weights(filepath)可得到模型权值。 word2vec_path 是 word2vec模型存放在OBS上的完整路径。 示例 图片分类预测我们采用Mnist数据集作为流的输入，通过加载预训练的deeple

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NVLink技术，实现GPU之间的直接通信，提升GPU之间的数据传输效率。能够提供超高的通用计算能力，适用于AI深度学习、科学计算，在深度学习训练、科学计算、计算流体动力学、计算金融、地震分析、分子建模、基因组学等领域都能表现出巨大的计算优势。 规格 表8 P2vs型 弹性云服务器 的规格 规格名称 vCPU

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描、跨站请求伪造等攻击，保护Web服务安全稳定。 WAF支持防护的协议类型说明如下： WebSocket/WebSockets协议，且默认为开启状态 “对外协议”选择“HTTP”时，默认支持WebSocket “对外协议”选择“HTTPS”时，默认支持WebSockets HTTP/HTTPS协议

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engine_name String 训练作业的引擎名称。 engine_version String 训练作业使用的引擎版本。 请求示例 如下以查看训练作业的资源引擎规格为例。 GET https://endpoint/v1/{project_id}/job/ai-engines?job_type=train

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首先，需要在配置文件中，定义自己的依赖包，详细示例请参见使用自定义依赖包的模型配置文件示例。然后通过如下示例代码，实现了“saved_model”格式模型的加载推理。 当前推理基础镜像使用的python的logging模块，采用的是默认的日志级别Warning，即当前只有warning级别的

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SD1.5&SDXL Koyha框架基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导（6.3.908） 训练场景和方案介绍 准备镜像环境 Finetune训练 LoRA训练 父主题： AIGC模型训练推理

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本方案介绍了在ModelArts的DevServer上使用昇腾计算资源部署Diffusers框架用于推理的详细过程。完成本方案的部署，需要先联系您所在企业的华为方技术支持购买DevServer资源。 本方案目前仅适用于企业客户。 资源规格要求 推理部署推荐使用“西南-贵阳一”Region上的DevServer资源和Ascend

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人脸检测技能开发：基于人脸检测的Caffe模型，使用华为HiLens的模型导入和技能开发功能，新建一个全新的人脸检测技能。 手势识别技能开发（ModelArts+华为HiLens）：基于手势识别的模型训练数据，使用ModelArts的模型训练、转换功能和华为HiLens技能开发功能，新建一个全新的手势识别技能。

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，需要对原生第三方推理框架镜像的构建方式做一定的改造，以使用ModelArts推理平台的模型版本管理能力和动态加载模型的部署能力。本案例将指导用户完成原生第三方推理框架镜像到ModelArts推理自定义引擎的改造。自定义引擎的镜像制作完成后，即可以通过AI应用导入对模型版本进行管理，并基于AI应用进行部署和管理服务。

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SD1.5&SDXL Koyha框架基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导（6.3.907） 训练场景和方案介绍 准备镜像环境 Finetune训练 LoRA训练 父主题： AIGC模型训练推理

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；自上向下的拆分，即由大到小的细节展现。其中最关键的部分是产品的构思框架，贯穿整个产品的发布地图，可以帮助团队以可视化方式展示依赖关系。此外，更多的背景信息可以摆放在地图的周边，例如产品目标、客户信息等，这几乎就是用户故事的全部了。这也恰好是用户故事地图的魅力所在，好的东西通常都很简单而有效。

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单击“安装”，安装插件的任务即可提交成功。 创建GPU节点。 在左侧菜单栏选择“节点管理”，单击右上角“创建节点”，在弹出的页面中配置节点的参数。 选择一个“GPU加速型”的节点规格，其余参数请根据实际需求填写，详情请参见创建节点。 完成配置后，单击“下一步：规格确认”，确认所设置的服务选型参

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