idea打jar包 更多内容
  • 导入并配置HDFS样例工程

    如果通过开源镜像站方式获取的样例工程代码,在配置好Maven后(配置方式参考配置华为开源镜像仓), 相关依赖jar将自动下载,不需手动添加。 设置IntelliJ IDEA的文本文件编码格式,解决乱码显示问题。 在IntelliJ IDEA的菜单栏中,选择“File> Settings”。 在弹出的“Settings”窗口左边导航上选择“Editor

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  • 在Linux环境中调测Doris应用

    xml”所在目录将生成lib文件夹,其中包含样例项目所依赖的jar。 准备依赖的Jar和配置文件。 在Linux环境新建目录,例如“/opt/test”,并创建子目录“lib”。将样例工程依赖的Jar导出,将1生成的Jar,以及3生成的Jar,上传到Linux的“lib”目录。 在“/

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  • 构建程序

    <directoryMode>0700</directoryMode> </fileSet> </fileSets> <!--jar统一到lib目录,不要修改,不然找不到--> <dependencySets> <dependencySet>

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  • 准备本地应用开发环境

    JDK,请确保IntelliJ IDEA中的JDK配置为Open JDK。 安装Junit插件 开发环境的基本配置。 安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理,贯穿软件开发生命周期。 华为提供开源镜像站,各服务样例工程依赖的Jar通过华为开源镜像站下载,剩余所依赖的开源Jar请直接从Ma

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  • 函数工程打包规范

    如果函数工程引入了第三方依赖,可以将第三方依赖打成ZIP,在函数代码界面设置外部依赖;也可以将第三方依赖和函数工程文件一起打包。 将工程打成ZIP,上传到OBS存储桶。 Java 8 如果函数没有引用第三方件,可以直接将函数工程编译成Jar。 如果函数引用第三方件,将函数工程编译成Jar后,将所有依赖三方件和函数jar包打成ZIP包。

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  • 准备工作

    0-20240204093135.zip.sha256 打开本地Spring Cloud项目。 手动导入jar。 在项目目录下新建一个lib目录,存放jar。 将本地的jar复制粘贴至lib目录下。 将jar导入到项目中。 选择“File > Project Structure > Project

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  • IntelliJ IDEA等平台

    IntelliJ IDEA等平台 API检索 打开插件左侧主面板:点击IDEA左侧工具框中的"Huawei Cloud Toolkit"工具按钮、点击插件主面板中的API主页,则可打开华为云API插件主面板 。 在搜索框中搜索华为云发布的所有云服务、API、SDK、错误码等。同时

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  • IntelliJ IDEA等平台

    自动安装SDK的依赖,其中Java语言支持maven和gradle配置。 依赖自动安装的前提是已经做了依赖工具的配置,比如maven工程需要提前配置好maven仓库和maven命令地址。 脚本补全 在IDEA项中打开脚本文件(.bat/.sh),在脚本中输入hcloud,IDEA右下角弹出"Download

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  • IntelliJ IDEA等平台

    IntelliJ IDEA等平台 安装方式 请参考IntelliJ平台上API插件的安装。 安装验证 在IntelliJ系列平台上安装插件成功后在左侧的导航栏中可以看到Huawei Cloud Toolkit图标,则说明安装成功。 父主题: 底座插件安装

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  • 准备本地应用开发环境

    JDK,请确保IntelliJ IDEA中的JDK配置为Oracle JDK。 若使用Open JDK,请确保IntelliJ IDEA中的JDK配置为Open JDK。 安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理,贯穿软件开发生命周期。 华为提供开源镜像站,各服务样例工程依赖的Jar通过华为开

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  • 如何添加自定义代码的依赖包

    选择“Libraries”页签,然后在如下页面,单击“+”,添加本地的依赖。 图1 添加依赖 单击“Apply”加载依赖,然后单击“OK”完成配置。 由于运行环境不存在用户自定义的依赖,您还需要在编时添加此依赖。以便生成的jar已包含自定义的依赖,确保Spark程序能正常运行。 在“Project

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  • 如何添加自定义代码的依赖包

    选择“Libraries”页签,然后在如下页面,单击“+”,添加本地的依赖。 图1 添加依赖 单击“Apply”加载依赖,然后单击“OK”完成配置。 由于运行环境不存在用户自定义的依赖,您还需要在编时添加此依赖。以便生成的jar已包含自定义的依赖,确保Spark程序能正常运行。 在“Project

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  • 调测Flink SpringBoot样例程序

    /Flink/flink/conf”作为作为运行目录,将1中生成的“target”目录下名中含有“flink-dws-sink-example-1.0.0-SNAPSHOT”字段的Jar放进该路径。 执行以下命令创建yarn-session。 yarn-session.sh -t

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  • Java-SDK编译提示jar包冲突

    Java-SDK编译提示jar冲突 问题现象 could not load a native library: netty_tcnative_osx_aarch_64 问题原因 netty-tcnative-boringssl-static版本太低。 解决方法 升级到以下版本即可解决。

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  • 在Linux环境中调测Doris应用

    xml”所在目录将生成lib文件夹,其中包含样例项目所依赖的jar。 准备依赖的Jar和配置文件。 在Linux环境新建目录,例如“/opt/test”,并创建子目录“lib”。将样例工程依赖的Jar导出,将1生成的Jar,以及3生成的Jar,上传到Linux的“lib”目录。 在“/

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  • 如何添加自定义代码的依赖包

    选择“Libraries”页签,然后在如下页面,单击“+”,添加本地的依赖。 图1 添加依赖 单击“Apply”加载依赖,然后单击“OK”完成配置。 由于运行环境不存在用户自定义的依赖,您还需要在编时添加此依赖。以便生成的jar已包含自定义的依赖,确保Spark程序能正常运行。 在“Project

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  • 如何添加自定义代码的依赖包

    选择“Libraries”页签,然后在如下页面,单击“+”,添加本地的依赖。 图1 添加依赖 单击“Apply”加载依赖,然后单击“OK”完成配置。 由于运行环境不存在用户自定义的依赖,您还需要在编时添加此依赖。以便生成的jar已包含自定义的依赖,确保Spark程序能正常运行。 在“Project

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  • 如何使用IDEA远程调试

    ersion>.jar org.apache.spark.examples.SparkPi,opt/client/Spark/spark/examples/jars/spark-examples-<version>.jar:用户调试时需要换成自己的主类和jar路径。 -Xdebug

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  • 在Flink WebUI和Linux中调测Flink应用

    添加Artifacts 选择“extract to the target JAR”后,单击“OK”。 您可以根据实际情况设置Jar的名称、类型以及输出路径。 为避免导入不必要Jar引起Jar冲突,您只需要加载IoTDB相关的基础Jar,分别是: flink-iotdb-connector-*

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  • Linux中未安装客户端时提交Storm拓扑

    } 导出Jar并上传到Linux环境。 参考打包Storm样例工程应用执行打包,并将jar命名为“example.jar”。 将导出的Jar复制到Linux环境的“/opt/test/lib”目录下。 切换到“/opt/test”,执行以下命令,运行Jar。 java

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  • 调测Hive HCatalog样例程序

    jar:$HIVE_HOME/lib/commons-lang-xxx.jar xxx:表示Jar的版本号。LIB_JARS和HADOOP_CLASSPATH中指定的jar的版本号需要根据实际环境的版本号进行修改。 运行前准备: 使用Hive客户端,在beeline中执行以下命令创建源表t1: create

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