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  • 导入并配置Flink样例工程

    ink jar,其中lib目录中默认是flink核心jar,opt目录中是对接外部组件的jar(例如flink-connector-kafka*.jar),若应用开发中需要请手动复制相关jar到lib目录中。 针对Flink提供的几个样例工程,其对应的运行依赖如下: D

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  • 导入并配置Flink样例工程

    ink jar,其中lib目录中默认是flink核心jar,opt目录中是对接外部组件的jar(例如flink-connector-kafka*.jar),若应用开发中需要请手动复制相关jar到lib目录中。 针对Flink提供的几个样例工程,其对应的运行依赖如下: 表1

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  • 打包Storm样例工程应用

    操作场景 通过IntelliJ IDEA导出Jar并指定导出jar名称,比如“storm-examples.jar”。 操作步骤 若Storm-JDBC样例需要在Windows下运行,则需要替换配置文件路径;否则,不需要执行此步骤。 在IDEA界面右键单击“jdbc.properties”文件,选择“Copy

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  • 打包Strom样例工程应用

    操作场景 通过IntelliJ IDEA导出Jar并指定导出jar名称,比如“storm-examples.jar”。 操作步骤 若Storm-JDBC样例需要在Windows下运行,则需要替换配置文件路径;否则,不需要执行此步骤。 在IDEA界面右键单击“jdbc.properties”文件,选择“Copy

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  • Windows下打包Storm业务

    若业务需要访问外部组件,其所依赖的jar请参考相关开发指引,获取到jar后将jar放在1中指定的目录下。 在IntelliJ IDEA样例工程的“tools”目录下找到打包工具:“storm-jartool.cmd”。 双击打包工具,输入要打包的jar所在目录(“D:\sourc

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  • Linux下打包Storm业务

    Storm支持在Linux环境下打包。用户可以将从IntelliJ IDEA中导出的Jar和需要的其他相关Jar包上传到Linux环境中执行打包。 打包业务的目的,是将IntelliJ IDEA代码生成的jar与工程依赖的jar,合并导出可提交的source.jar。 打包需使用storm-jartoo

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  • jar

    jar_path 格式 无。 说明 jar路径,该路径可以是本地路径也可以是HDFS路径。 父主题: 标示符

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  • 导入并配置Flink样例工程

    ink jar,其中lib目录中默认是flink核心jar,opt目录中是对接外部组件的jar(例如flink-connector-kafka*.jar),若应用开发中需要请手动复制相关jar到lib目录中。 针对Flink提供的几个样例工程,其对应的运行依赖如下: 表1

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  • 配置并导入Flink样例工程

    Files”页面,选中“lib”目录下的所有Jar,然后单击“OK”。 Flink相关的依赖:选择“lib”目录下的所有Jar。或者可以根据不同样例工程,最小化选择其对应的Jar。 当样例代码使用其他 MRS 组件时,请去对应MRS组件的服务端安装目录查找并添加依赖。 图19 Select Library

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  • 在Linux环境中调测HBase应用

    切换到运行目录,执行以下命令,运行Jar。 java -jar hbase-springboot-*.jar 否,执行3。 准备依赖的Jar和配置文件。 在Linux环境新建目录,例如“/opt/test”,并创建子目录“lib”和“conf”。将样例工程中“lib”的Jar导出,导出步骤请

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  • 常见jar包冲突处理方式

    常见jar冲突处理方式 问题现象 Spark能对接很多的第三方工具,因此在使用过程中经常会依赖一堆的三方。而有一些MRS已经自带,这样就有可能造成代码使用的jar版本和集群自带的jar版本不一致,在使用过程中就有可能出现jar冲突的情况。 常见的jar冲突报错有: 1、报错类找不到:java

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  • 常见jar包冲突处理方式

    常见jar冲突处理方式 问题现象 Spark能对接很多的第三方工具,因此在使用过程中经常会依赖一堆的三方。而有一些MRS已经自带,这样就有可能造成代码使用的jar版本和集群自带的jar版本不一致,在使用过程中就有可能出现jar冲突的情况。 常见的jar冲突报错有: 1、报错类找不到:java

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  • 调测Kafka Producer样例程序

    当Event log中出现如下类似日志时,表示Jar生成成功。您可以在1.c中配置的路径下获取到jar。 14:37 Compilation completed successfully in 25 s 991 ms 将工程编译生成的jar复制到“/opt/client/lib”目录下。

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  • Storm应用开发流程

    打包IntelliJ IDEA代码 Storm样例程序是在Linux环境下运行,需要将IntelliJ IDEA中的代码打包成jar。 打包Storm样例工程应用 打包业务 将IntelliJ IDEA代码生成的jar与工程依赖的jar,合并导出可提交的source.jar。 打包Storm业务

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  • 在本地Windows环境中调测Hive JDBC样例程序

    字段的jar。 运行JDBC样例程序: 使用Windows命令行形式运行JDBC样例工程: 在Windows上创建一个目录作为运行目录,如“D:\jdbc_example”,将1中生成的“target”目录下名中含有“-with-dependencies”字段的Jar放到该

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  • 常见jar包冲突处理方式

    常见jar冲突处理方式 问题现象 Spark能对接很多的第三方工具,因此在使用过程中经常会依赖一堆的三方。而有一些MRS已经自带,这样就有可能造成代码使用的jar版本和集群自带的jar版本不一致,在使用过程中就有可能出现jar冲突的情况。 常见的jar冲突报错有: 1、报错类找不到:java

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  • 常见jar包冲突处理方式

    常见jar冲突处理方式 问题现象 Spark能对接很多的第三方工具,因此在使用过程中经常会依赖一堆的三方。而有一些MRS已经自带,这样就有可能造成代码使用的jar版本和集群自带的jar版本不一致,在使用过程中就有可能出现jar冲突的情况。 常见的jar冲突报错有: 1、报错类找不到:java

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  • Storm应用开发流程

    打包IntelliJ IDEA代码 Storm样例程序是在Linux环境下运行,需要将IntelliJ IDEA中的代码打包成jar。 打包Strom样例工程应用 打包业务 将IntelliJ IDEA代码生成的jar与工程依赖的jar,合并导出可提交的source.jar。 打包Strom应用业务

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  • Linux下打包Storm业务

    指引,获取到jar后将jar放在1中指定的目录下。 在Storm客户端安装目录“Storm/storm-1.2.1/bin”下执行打包命令,将上述jar包打成一个完整的业务jar放入指定目录/opt/jartarget(可为任意空目录)。执行sh storm-jartool

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  • 在本地Windows环境中调测Hive JDBC样例程序

    字段的jar。 运行JDBC样例程序: 使用Windows命令行形式运行JDBC样例工程: 在Windows上创建一个目录作为运行目录,如“D:\jdbc_example”,将1中生成的“target”目录下名中含有“-with-dependencies”字段的Jar放到该

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  • Storm-Kafka开发指引

    部署运行及结果查看 导出本地jar,请参见打包Storm样例工程应用。 获取相关配置文件,获取方式如下: 安全模式:参见4获取keytab文件。 普通模式:无。 获取下列jar: 在安装好的Kafka客户端目录中进入“Kafka/kafka/libs”目录,获取如下jar: kafka_<version>

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