idea打jar包 更多内容
  • 常见jar包冲突处理方式

    常见jar冲突处理方式 问题现象 Spark能对接很多的第三方工具,因此在使用过程中经常会依赖一堆的三方。而有一些 MRS 已经自带,这样就有可能造成代码使用的jar版本和集群自带的jar版本不一致,在使用过程中就有可能出现jar冲突的情况。 常见的jar冲突报错有: 1、报错类找不到:java

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  • 常见jar包冲突处理方式

    常见jar冲突处理方式 问题现象 Spark能对接很多的第三方工具,因此在使用过程中经常会依赖一堆的三方。而有一些MRS已经自带,这样就有可能造成代码使用的jar版本和集群自带的jar版本不一致,在使用过程中就有可能出现jar冲突的情况。 常见的jar冲突报错有: 1、报错类找不到:java

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  • 调测Kafka Producer样例程序

    编译完成,打印“Build Success”,生成target目录,生成jar包在target目录中。 图5 编译完成,生成jar 将工程编译生成的jar复制到“/opt/client/lib”目录下。 将IntelliJ IDEA工程“src/main/resources”目录下的所有文

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  • Storm应用开发流程

    打包IntelliJ IDEA代码 Storm样例程序是在Linux环境下运行,需要将IntelliJ IDEA中的代码打包成jar。 打包Strom样例工程应用 打包业务 将IntelliJ IDEA代码生成的jar与工程依赖的jar,合并导出可提交的source.jar。 打包Strom应用业务

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  • 在本地Windows环境中调测Hive JDBC样例程序

    字段的jar。 运行JDBC样例程序: 使用Windows命令行形式运行JDBC样例工程: 在Windows上创建一个目录作为运行目录,如“D:\jdbc_example”,将1中生成的“target”目录下名中含有“-with-dependencies”字段的Jar放到该

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  • Storm-Kafka开发指引

    部署运行及结果查看 导出本地jar,请参见打包Strom样例工程应用。 获取下列jar: 在安装好的Kafka客户端目录中进入Kafka/kafka/libs目录,获取如下jar: kafka_<version>.jar scala-library-<version>.jar scala-logging_2

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  • Storm-HDFS开发指引

    Storm不支持将HDFS的目的文件路径设置为HDFS的SM4加密分区。 部署运行及结果查看 导出本地jar,请参见打包Storm样例工程应用。 将1导出的本地Jar,5中获取的配置文件和6中获取的jar包合并统一出完整的业务jar,请参见打包Storm业务。 执行命令提交拓扑。 keytab方式下,若

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  • 注册UDF

    编译完成,打印“BUILD SUCCESS”,生成target目录,生成Jar包在target目录中。 导入依赖的Jar。 以root用户,登录IoTDBServer所在的节点,执行su - omm命令切换到omm用户,将1生成的Jar导入到目录“$BIGDATA_HOME/FusionIn

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  • 在Windows中调测JDBC样例程序

    字段的jar。 运行JDBC样例程序: 使用Windows命令行形式运行JDBC样例工程: 在Windows上创建一个目录作为运行目录,如“D:\jdbc_example”,将1中生成的“target”目录下名中含有“-with-dependencies”字段的Jar放到该

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  • 在Windows环境中调测Hive JDBC样例程序

    字段的jar。 运行JDBC样例程序: 使用Windows命令行形式运行JDBC样例工程: 在Windows上创建一个目录作为运行目录,如“D:\jdbc_example”,将1中生成的“target”目录下名中含有“-with-dependencies”字段的Jar放到该

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  • 在Linux环境中调测HBase应用

    Success”,生成target目录,生成jar包在target目录中。 图6 编译完成,生成jar 准备依赖的Jar和配置文件。 在Linux环境新建目录,例如“/opt/test”,并创建子目录“lib”和“conf”。将样例工程中“lib”的Jar导出,导出步骤请参考2,以及1导出的Jar,上传到L

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  • 准备Spark应用Java开发环境

    va Cryptography Extension)文件。JCE文件解压后包含“local_policy.jar”和“US_export_policy.jar”。拷贝jar到如下路径。 Linux:JDK安装目录/jre/lib/security Windows:JDK安装目录\jre\lib\security

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  • 在Linux环境中调测HBase应用

    切换到运行目录,执行以下命令,运行Jar。 java -jar hbase-springboot-*.jar 否,执行3。 准备依赖的Jar和配置文件。 在Linux环境新建目录,例如“/opt/test”,并创建子目录“lib”和“conf”。将样例工程依赖的Jar导出,导出步骤请参考

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  • 注册UDF

    编译完成,打印“BUILD SUCCESS”,生成target目录,生成Jar包在target目录中。 导入依赖的Jar。 以root用户,登录IoTDBServer所在的节点,执行su - omm命令切换到omm用户,将1生成的Jar导入到目录“$BIGDATA_HOME/FusionIn

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  • 在Linux环境中调测Kafka应用

    SUCCESS”,生成target目录,生成Jar包在target目录中。 准备依赖的Jar。 进入客户端安装目录,新建“lib”目录并将1生成的Jar导入到该“lib”目录下,如 “/opt/client/lib” 进入Kafka客户端,将样例中Kafka依赖的Jar复制到步骤2.a的lib目录下,例如:

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  • 调测Kafka Producer样例程序

    编译完成,打印“Build Success”,生成target目录,生成jar包在target目录中。 图5 编译完成,生成jar 将工程编译生成的jar复制到“/opt/client/lib”目录下。 将IntelliJ IDEA工程“src/main/resources”目录下的所有文

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  • 在Linux中调测JDBC或Session应用

    编译完成,打印“BUILD SUCCESS”,生成target目录,生成jar包在target目录中。 准备依赖的Jar。 进入IoTDB客户端,将1生成的jar导入到IoTDB客户端的lib目录下,如“/opt/client/IoTDB/iotdb/lib”。 在IoTDB客户端根目

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  • 准备ClickHouse应用开发环境

    JDK,请确保IntelliJ IDEA中的JDK配置为Open JDK。 不同的IntelliJ IDEA不要使用相同的workspace和相同路径下的示例工程。 安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理,贯穿软件开发生命周期。 华为提供开源镜像站,各服务样例工程依赖的Jar通过华为开源

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  • Storm-HBase开发指引

    createTopology()); } 部署运行及结果查看 导出本地jar,请参见打包Storm样例工程应用。 将1中导出的本地Jar,5中获取的配置文件和6中获取的jar包合并统一出完整的业务jar,请参见打包Storm业务。 执行命令提交拓扑。 keytab方式下,

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  • JAR应用

    "javadbg", "name": "Jar Application", "request": "launch", "jar": { "path": "${workspaceRoot}/path/to/demo.jar", "console":

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  • 在IDEA中提交Storm拓扑

    * 1、命令行方式提交,这种需要将应用程序jar复制到客户端机器上执行客户端命令提交 * 2、远程方式提交,这种需要将应用程序的jar包打包好之后在IntelliJ IDEA中运行main方法提交 * 3、本地提交

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