MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce的jar包 更多内容
  • 生成Storm应用Jar包

    生成Storm应用Jar 操作场景 通过命令行生成示例代码jar。 操作步骤 在Storm示例代码根目录执行如下命令打包: mvn package 执行成功后,将会在target目录生成storm-examples-1.0.jar。 父主题: 调测Storm应用

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何获取Spark Jar包?

    如何获取Spark Jar? 华为提供开源镜像站(网址为https://mirrors.huaweicloud.com/),各服务样例工程依赖jar都可在华为开源镜像站下载,剩余所依赖开源jar请直接从Maven中央库或者其他用户自定义仓库地址下载。 本地环境使用开发

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 管理Jar作业程序包

    管理Jar作业程序 程序包管理概述 创建 DLI 程序 配置DLI程序权限 修改DLI程序所有者 DLI程序标签管理 DLI内置依赖 父主题: DLI常用管理操作

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • jar

    jar_path 格式 无。 说明 jar路径,该路径可以是本地路径也可以是HDFS路径。 父主题: 标示符

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 常见jar包冲突处理方式

    如果报错是三方里面的类,可能是因为Spark已经自带了相关jar,但是和代码中使用版本不一致。 操作步骤 方案一: 针对jar冲突问题,可以确认是否不需使用三方工具,如果可以更改为集群相同版本,则修改引入依赖版本。 建议用户尽量使用 MRS 集群自带依赖。 方案二:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 常见jar包冲突处理方式

    如果报错是三方里面的类,可能是因为Spark已经自带了相关jar,但是和代码中使用版本不一致。 操作步骤 方案一: 针对jar冲突问题,可以确认是否不需使用三方工具,如果可以更改为集群相同版本,则修改引入依赖版本。 建议用户尽量使用MRS集群自带依赖。 方案二:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级

    yarn jar <jar> [mainClass] -Dmapreduce.job.priority=<priority> [path1] [path2] 命令行中参数含义为: <jar>:指定需要运行jar名称。 [mainClass]:指jar应用工程中main方法。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级

    yarn jar <jar> [mainClass] -Dmapreduce.job.priority=<priority> [path1] [path2] 命令行中参数含义为: <jar>:指定需要运行jar名称。 [mainClass]:指jar应用工程中main方法。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 常见jar包冲突处理方式

    如果报错是三方里面的类,可能是因为Spark已经自带了相关jar,但是和代码中使用版本不一致。 操作步骤 方案一: 针对jar冲突问题,可以确认是否不需使用三方工具,如果可以更改为集群相同版本,则修改引入依赖版本。 建议用户尽量使用MRS集群自带依赖。 方案二:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 常见jar包冲突处理方式

    如果报错是三方里面的类,可能是因为Spark已经自带了相关jar,但是和代码中使用版本不一致。 操作步骤 方案一: 针对jar冲突问题,可以确认是否不需使用三方工具,如果可以更改为集群相同版本,则修改引入依赖版本。 建议用户尽量使用MRS集群自带依赖。 方案二:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Hortonworks HDP对接OBS

    下载与hadoop版本配套OBSA-HDFS工具:下载地址。 下载OBSA-HDFS工具jar(如hadoop-huaweicloud-3.1.1-hw-53.8.jar)到/mnt/obsjar目录。 hadoop-huaweicloud-x.x.x-hw-y.jar包含义:前三位x

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce Java API接口介绍

    class”项。该方法用来分配map输出结果到哪个reduce类,默认使用HashPartitioner,均匀分配map每条键值对记录。例如在hbase应用中,不同键值对应region不同,这就需要设定特殊partitioner类分配map输出结果。 setSortCom

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce Java API接口介绍

    > cls) 核心接口,指定执行类所在jar本地位置。java通过class文件找到执行jar,该jar包被上传到HDFS。 setJar(String jar) 指定执行类所在jar本地位置。直接设置执行jar所在位置,该jar包被上传到HDFS。与setJarByClass(Class<

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    path}为本地Mavensettings.xml文件路径。 打包成功之后,在工程根目录“target”子目录下获取打好jar,例如“MRTest-XXX.jar”,jar名称以实际打包结果为准。 上传生成应用“MRTest-XXX.jar”到Linux客户端上,例

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Hadoop jar包冲突,导致Flink提交失败

    32 common frames omitted 原因分析 Flink jar冲突。用户提交flink jar 与 DLI 集群中hdfs jar存在冲突。 处理步骤 1. 将用户pom文件中hadoop-hdfs设置为: <dependency> <groupId>org

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce Java API接口介绍

    > cls) 核心接口,指定执行类所在jar本地位置。java通过class文件找到执行jar,该jar包被上传到HDFS。 setJar(String jar) 指定执行类所在jar本地位置。直接设置执行jar所在位置,该jar包被上传到HDFS。与setJarByClass(Class<

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 编译并运行MapReduce应用

    t目录下获取,比如“mapreduce-examples-1.0.jar”。 上传生成应用mapreduce-examples-1.0.jar”到Linux客户端上。例如“/opt”目录。 如果集群开启Kerberos,参考5.2.2-准备开发用户获得“user.keytab”、“krb5

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 引入jar包不正确导致Spark任务无法运行

    /spark/examples/jars命令, 查看样例程序jarjar名最多为1023字符,不能包含;|&>,<'$特殊字符,且不可为空或全空格。 执行程序可存储于HDFS或者OBS中,不同文件系统对应路径存在差异。 OBS存储路径:以“obs://”开头。示例:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Flink Jar 包冲突,导致作业提交失败

    如果您上传Jar中包含DLI Flink运行平台中已经存在,则会提示Flink Jar 冲突,导致作用提交失败。 请参考DLI用户指南中提供依赖信息先将重复删除后再上传。 DLI内置依赖请参考《 数据湖探索 用户指南》。 父主题: Flink Jar作业类

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • JAR应用

    JAR应用 使用此启动配置来运行打包在JAR文件中应用程序。 启动配置属性 名称 描述 type 描述 type 调试器类型。对于运行和调试Java代码,应将其设置为javadbg。 name 启动配置名称。 env 额外环境变量 skipBuild 跳过程序构建过程(设

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce Java API接口介绍

    > cls) 核心接口,指定执行类所在jar本地位置。java通过class文件找到执行jar,该jar包被上传到HDFS。 setJar(String jar) 指定执行类所在jar本地位置。直接设置执行jar所在位置,该jar包被上传到HDFS。与setJarByClass(Class<

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了