MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce的jar包 更多内容
  • MRS组件jar包版本与集群对应关系说明

    MRS 组件jar版本与集群对应关系说明 MRS 3.2.0-LTS.1 表1 MRS 3.2.0-LTS.1版本集群Maven仓库jar版本与组件对应关系 组件 组件版本 jar版本 Flink 1.15.0 1.15.0-h0.cbu.mrs.320.r33 Hive 3

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  • 获取驱动jar包并配置JDK1.8

    获取驱动jar并配置JDK1.8 环境准备包括获取驱动jar、配置JDK1.8。 获取驱动jar 从发布中获取驱动jar名为 GaussDB -Kernel-数据库版本号-操作系统-64bit-Jdbc.tar.gz。解压后JDBC驱动jar: gsjdbc4.jar:主类名为“org

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  • 获取驱动jar包并配置JDK1.8

    8环境中使用gaussdbjdbc.jar,不推荐使用gaussdbjdbc-JRE7.jar。 jdbc发布件jar按照架构分类,gscejdbc.jar必须与对应部署环境一致才能使用,其他jar无需与部署环境一致。 其他JDBCjar介绍请参见JDBC兼容性。 配置JDK1.8

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  • DLI内置依赖包

    DLI 内置依赖 DLI内置依赖是平台默认提供依赖,用户打包Spark或Flink jar作业jar时,不需要额外上传这些依赖,以免与平台内置依赖冲突。 Spark 3.1.1 依赖 表1 Spark 3.1.1 依赖 依赖名称 accessors-smart-1

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  • Oozie样例程序开发思路

    如果有实现代码,需要开发对应jar,例如Java Action;如果是Hive,则需要开发SQL文件。 上传配置文件与jar(包括依赖jar)到HDFS,上传路径取决于“workflow.xml”中“oozie.wf.application.path”参数配置路径。 提供三种

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  • Oozie样例程序开发思路

    如果有实现代码,需要开发对应jar,例如Java Action;如果是Hive,则需要开发SQL文件。 上传配置文件与jar(包括依赖jar)到HDFS,上传路径取决于“workflow.xml”中“oozie.wf.application.path”参数配置路径。 提供三种

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  • Oozie样例程序开发思路

    如果有实现代码,需要开发对应jar,例如Java Action;如果是Hive,则需要开发SQL文件。 上传配置文件与jar(包括依赖jar)到HDFS,上传路径取决于workflow.xml中oozie.wf.application.path配置路径。 提供三种方式对

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  • 导入并配置MapReduce样例工程

    xml”。 图3 “settings.xml”文件放置目录 参考信息 针对MapReduce提供几个样例程序,其对应依赖如下: MapReduce统计样例程序 没有需要额外导入jar MapReduce访问多组件样例程序 导入样例工程之后,如果需要使用访问多组件样例程序,请

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  • MapReduce应用开发流程介绍

    息。 准备连接MapReduce集群配置文件 配置并导入样例工程 MapReduce提供了不同场景下多种样例程序,用户可获取样例工程并导入本地开发环境中进行程序学习。 导入并配置MapReduce样例工程 配置安全认证 如果您使用是开启了Kerberos认证MRS集群,需要进行安全认证。

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  • Oozie样例程序开发思路

    如果有实现代码,需要开发对应jar,例如Java Action;如果是Hive,则需要开发SQL文件。 上传配置文件与jar(包括依赖jar)到HDFS,上传路径取决于“workflow.xml”中“oozie.wf.application.path”配置路径。 提供三种方

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  • Flink Jar作业类

    Flink Jar作业类 Flink Jar作业是否支持上传配置文件,要如何操作? Flink Jar 冲突,导致作业提交失败 Flink Jar作业访问DWS启动异常,提示客户端连接数太多错误 Flink Jar作业运行报错,报错信息为Authentication failed

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  • 导入并配置MapReduce样例工程

    xml”。 图3 “settings.xml”文件放置目录 参考信息 针对MapReduce提供几个样例程序,其对应依赖如下: MapReduce统计样例程序 没有需要额外导入jarMapReduce访问多组件样例程序 导入样例工程之后,如果需要使用访问多组件样例程序,

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  • spark-shell执行SQL跨文件系统load数据到Hive表失败

    MB),则会触发使用distcpMapReduce任务来执行数据迁移操作。这个MapReduce任务配置直接从Spark任务配置里面提取,但是Spark任务net.topology.node.switch.mapping.impl配置项不是hadoop默认值,需要使用Sparkjar,因此MapReduce会报类找不到。

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  • 查询资源详情

    file jar location 是 String 资源文件所在OBS路径,当类型为jar时,location为主Jar所在路径。最多256个字符。示例:obs://myBucket/test.jar dependFiles 否 List<String> 主Jar所依赖JAR

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  • 在本地Windows环境中调测MapReduce应用

    in the Hadoop binaries. 通过MapReduce服务WebUI进行查看 使用具有任务查看权限用户登录 FusionInsight Manager,选择“集群 > 待操作集群名称 > 服务 > Mapreduce > JobHistoryServer”进入Web界面后查看任务执行状态。

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  • Mapreduce应用开发建议

    Mapreduce应用开发建议 全局使用配置项,在“mapred-site.xml”配置文件中指定。 如下示例给出接口所对应“mapred-site.xml”中配置项。 示例: setMapperClass(Class <extends Mapper> cls) ->“mapreduce

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  • 查询资源列表

    file jar location 是 String 资源文件所在OBS路径,当类型为jar时,location为主Jar所在路径。最多256个字符。示例:obs://myBucket/test.jar dependFiles 否 List<String> 主Jar所依赖JAR

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  • 创建Flink Jar作业

    应用程序 选择Jar作业程序Jar管理方式: 上传OBS管理程序:提前将对应jar包上传至OBS桶中。并在此处选择对应OBS路径。 上传DLI管理程序:提前将对应jar包上传至OBS桶中,并在DLI管理控制台“数据管理>程序包管理”中创建程序,具体操作请参考创建程序包。

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  • MRS应用开发开源jar包冲突列表说明

    MRS应用开发开源jar冲突列表说明 HBase HDFS Kafka Spark2x

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  • 配置Yarn通过Guardian访问OBS

    AUTHORIZATION”区域组件插件名称“OBS”。 单击“Add New Policy”,为1新建用户组添加相应OBS路径“Read”和“Write”权限。 例如,为用户组“obs_hadoop1”添加“obs://OBS并行文件系统名称/hadoop1”“Read”和“Write”权限:

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  • Oozie客户端配置说明

    exampleUser为提交任务用户名。 在提交任务用户和非job.properties文件均无变更前提下,客户端安装目录/Oozie/oozie-client-*/examples目录一经上传HDFS,后续可重复使用,无需多次提交。 解决Spark和Yarn关于jettyjar冲突。 hdfs

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