MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce的jar包 更多内容
  • MRS应用开发开源jar包冲突列表说明

    MRS 应用开发开源jar冲突列表说明 HBase HDFS Kafka Spark

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  • 查询资源详情

    file jar location 是 String 资源文件所在OBS路径,当类型为jar时,location为主Jar所在路径。最多256个字符。示例:obs://myBucket/test.jar dependFiles 否 List<String> 主Jar所依赖JAR

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  • Flink Jar作业类

    Flink Jar作业类 Flink Jar作业是否支持上传配置文件,要如何操作? Flink Jar 冲突,导致作业提交失败 Flink Jar作业访问DWS启动异常,提示客户端连接数太多错误 Flink Jar作业运行报错,报错信息为Authentication failed

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  • 通过sqoop import命令从PgSQL导出数据到Hive时报错

    bc4-*.jar”,与开源PgSQL服务不兼容导致报错。 处理步骤 用户在“pg_hba.conf”文件配置白名单。 驱动重复,集群自带,将其余驱动清除,所有Core节点上gsjdbc4 jar包去掉,在sqoop/lib目录下添加PgSQL Jar即可。 mv /opt/

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  • 导入并配置MapReduce样例工程

    xml”。 图3 “settings.xml”文件放置目录 参考信息 针对MapReduce提供几个样例程序,其对应依赖如下: MapReduce统计样例程序 没有需要额外导入jar MapReduce访问多组件样例程序 导入样例工程之后,如果需要使用访问多组件样例程序,请

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  • 开发一个MRS Flink作业

    ordCount.jar 下载Flink作业资源需要进行JAR完整性校验。Windows操作系统下,打开本地命令提示符框,输入如下命令,在本地生成已下载JARSHA256值,其中,“D:\wordcount.jar”为JAR本地存放路径和JAR名,请根据实际情况修改。

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  • 多任务同时构建导致构建生成jar包内容缺失

    多任务同时构建导致构建生成jar内容缺失 问题现象 构建环境异常或不适当构建方式可能会导致生成jar内容有缺失,但构建结果是成功,导致问题难以定位。 前置条件:A项目依赖B项目,同时构建并上传依赖A和依赖B(多人同时构建或流水线设置构建任务并行执行) 构建结果:构建任务B结果为成功,构建任务A结果为成功

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  • Oozie样例程序开发思路

    如果有实现代码,需要开发对应jar,例如Java Action;如果是Hive,则需要开发SQL文件。 上传配置文件与jar(包括依赖jar)到HDFS,上传路径取决于workflow.xml中oozie.wf.application.path配置路径。 提供三种方式对

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  • Oozie样例程序开发思路

    如果有实现代码,需要开发对应jar,例如Java Action;如果是Hive,则需要开发SQL文件。 上传配置文件与jar(包括依赖jar)到HDFS,上传路径取决于“workflow.xml”中“oozie.wf.application.path”参数配置路径。 提供三种

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  • Oozie样例程序开发思路

    如果有实现代码,需要开发对应jar,例如Java Action;如果是Hive,则需要开发SQL文件。 上传配置文件与jar(包括依赖jar)到HDFS,上传路径取决于“workflow.xml”中“oozie.wf.application.path”参数配置路径。 提供三种

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  • DLI内置依赖包

    DLI 内置依赖 DLI内置依赖是平台默认提供依赖,用户打包Spark或Flink jar作业jar时,不需要额外上传这些依赖,以免与平台内置依赖冲突。 Spark 3.1.1 依赖 表1 Spark 3.1.1 依赖 依赖名称 accessors-smart-1

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  • MapReduce应用开发流程介绍

    息。 准备连接MapReduce集群配置文件 配置并导入样例工程 MapReduce提供了不同场景下多种样例程序,用户可获取样例工程并导入本地开发环境中进行程序学习。 导入并配置MapReduce样例工程 配置安全认证 如果您使用是开启了Kerberos认证MRS集群,需要进行安全认证。

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  • 导入并配置MapReduce样例工程

    xml”。 图3 “settings.xml”文件放置目录 参考信息 针对MapReduce提供几个样例程序,其对应依赖如下: MapReduce统计样例程序 没有需要额外导入jar MapReduce访问多组件样例程序 导入样例工程之后,如果需要使用访问多组件样例程序,请

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  • 在本地Windows环境中调测MapReduce应用

    确保样例工程依赖所有jar已正常获取。 在IntelliJ IDEA开发环境中,打开样例工程中“LocalRunner.java”工程,右键工程,选择“Run > LocalRunner.main()”运行应用工程。 运行多组件样例程序 在放置MapReduce工程样例“../s

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  • Oozie样例程序开发思路

    如果有实现代码,需要开发对应jar,例如Java Action;如果是Hive,则需要开发SQL文件。 上传配置文件与jar(包括依赖jar)到HDFS,上传路径取决于“workflow.xml”中“oozie.wf.application.path”配置路径。 提供三种方

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  • 导入并配置MapReduce样例工程

    xml”。 图3 “settings.xml”文件放置目录 参考信息 针对MapReduce提供几个样例程序,其对应依赖如下: MapReduce统计样例程序 没有需要额外导入jarMapReduce访问多组件样例程序 导入样例工程之后,如果需要使用访问多组件样例程序,

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  • 新建Flink Jar作业

    用户已上传到DLI资源管理系统程序名,用户自定义作业主类所在jar。 dependency_jars 否 Array of Strings 用户已上传到DLI资源管理系统程序名,用户自定义作业其他依赖。 示例“myGroup/test.jar,myGroup/test1.jar”。 dependency_files

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  • 更新Flink Jar作业

    用户已上传到DLI资源管理系统程序名,用户自定义作业主类所在jar。 dependency_jars 否 Array of Strings 用户已上传到DLI资源管理系统程序名,用户自定义作业其他依赖。 示例“myGroup/test.jar,myGroup/test1.jar”。 dependency_files

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  • MRS应用开发开源jar包冲突列表说明

    MRS应用开发开源jar冲突列表说明 HBase HDFS Kafka Spark2x

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  • spark-shell执行SQL跨文件系统load数据到Hive表失败

    MB),则会触发使用distcpMapReduce任务来执行数据迁移操作。这个MapReduce任务配置直接从Spark任务配置里面提取,但是Spark任务net.topology.node.switch.mapping.impl配置项不是hadoop默认值,需要使用Sparkjar,因此MapReduce会报类找不到。

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  • 在本地Windows环境中调测MapReduce应用

    in the Hadoop binaries. 通过MapReduce服务WebUI进行查看 使用具有任务查看权限用户登录 FusionInsight Manager,选择“集群 > 待操作集群名称 > 服务 > Mapreduce > JobHistoryServer”进入Web界面后查看任务执行状态。

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