MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce的jar包 更多内容
  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    _path}为本地Mavensetting.xml文件路径。 打包成功之后,在工程根目录target子目录下获取打好jar,例如“MRTest-XXX.jar”,jar名称以实际打包结果为准。 上传生成应用“MRTest-XXX.jar”到Linux客户端上,例如/

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  • Hadoop jar包冲突,导致Flink提交失败

    32 common frames omitted 原因分析 Flink jar冲突。用户提交flink jar DLI 集群中hdfs jar存在冲突。 处理步骤 1. 将用户pom文件中hadoop-hdfs设置为: <dependency> <groupId>org

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  • Flink Jar 包冲突,导致作业提交失败

    如果您上传Jar中包含DLI Flink运行平台中已经存在,则会提示Flink Jar 冲突,导致作用提交失败。 请参考DLI用户指南中提供依赖信息先将重复删除后再上传。 DLI内置依赖请参考《 数据湖探索 用户指南》。 父主题: Flink Jar作业类

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  • MRS MapReduce

    选择Jar包。在选择Jar包之前,您需要先将Jar包上传至OBS桶中,并在“资源管理”页面中新建资源将Jar添加到资源管理列表中,具体操作请参考新建资源。 Jar参数 否 Jar参数。 输入数据路径 否 选择输入数据所在路径。 输出数据路径 否 选择输出数据存储路径。 表2 高级参数 参数 是否必选 说明

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  • 快速开发Hive HCatalog应用

    Hive是一个开源,建立在Hadoop上 数据仓库 框架,提供类似SQLHQL语言操作结构化数据,其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群中存储海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下: 通过HQL语言非常容易完成数据提取、转换和加载(ETL)。

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  • 创建资源

    -test/hadoop-mapreduce-examples-2.4.1.jar,资源主Jar所依赖JAR、properties文件为obs://dlf-test/depend1.jar","obs://dlf-test/depend2.jar,描述为test,资源所在目录为/resource。

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    _path}为本地Mavensetting.xml文件路径。 打包成功之后,在工程根目录target子目录下获取打好jar,例如“MRTest-XXX.jar”,jar名称以实际打包结果为准。 上传生成应用“MRTest-XXX.jar”到Linux客户端上,例如/

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  • MRS集群组件如何管理和使用第三方jar包

    MRS 集群组件如何管理和使用第三方jar MRS集群内部分组件支持使用自定义第三方jar来满足组件定制化需求,如果用户应用在使用组件时调用了第三方jar,可放置到每个节点上指定目录中,重启组件后该目录下jar会被相应组件程序自动加载。 放置目录为:组件安装节点“<集群安装目录>/third_lib/<组件名>”目录。

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  • 在Linux环境中调测HDFS应用

    上述打包命令中{maven_setting_path}为本地Maven“settings.xml”文件路径。 打包成功之后,在工程根目录target子目录下获取打好jar。 将导出Jar包上传至Linux运行环境任意目录下,例如“/optclient”。 将工程中“lib

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  • 连接postgresql或者gaussdb时报错

    c4-*.jar,与开源postgre服务不兼容导致报错。 报错中type为12时:数据库pg_hba.conf文件配置有误。 解决方案: 报错中type为5时:在每台MRS NodeManager实例所在节点上移动驱动gsjdbc4-*.jar到tmp目录下。 mv /op

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  • Java-SDK编译提示jar包冲突

    Java-SDK编译提示jar冲突 问题现象 could not load a native library: netty_tcnative_osx_aarch_64 问题原因 netty-tcnative-boringssl-static版本太低。 解决方法 升级到以下版本即可解决。

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  • 运行MapReduce作业

    用户已经将作业所需程序和数据文件上传至OBS或HDFS文件系统中。 如果作业程序需要读取以及分析OBS文件系统中数据,需要先配置MRS集群存算分离,请参考配置MRS集群存算分离。 通过管理控制台提交作业 登录MRS管理控制台。 选择“现有集群”,选中一个运行中集群并单击集群名称,进入集群信息页面。

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  • 修改资源

    主Jar包所依赖的JAR、properties文件。总长度不能超过10240个字符。 dependPackages 否 List<DependPackage> 主Jar所依赖JAR、properties文件。总长度不能超过10240个字符。同时存在dependFiles和dependPackages时,优先解析该字段。

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  • 连接postgresql或者gaussdb时报错

    bc4-*.jar,与开源Postgre服务不兼容导致报错。 报错中type为12时:数据库pg_hba.conf文件配置有误。 解决方案: 报错中type为5时:在每台MRS NodeManager实例所在节点上移动驱动“gsjdbc4-*.jar”到“tmp”目录下。 mv

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  • 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务

    可以将多个版本MapReduce tar包上传至HDFS。不同“mapred-site.xml”文件可以指向不同位置。用户在此之后可以针对特定“mapred-site.xml”文件运行任务。以下是一个针对x版本MapReduce tar运行MapReduce任务样例: hadoop

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  • Hadoop组件jar包位置和环境变量的位置在哪里?

    Hadoop组件jar位置和环境变量位置在哪里? hadoopstreaming.jar位置在/opt/share/hadoop-streaming-*目录下。其中*由Hadoop版本决定。 jdk环境变量:/opt/client/JDK/component_env Hado

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  • MRS组件jar包版本与集群对应关系说明

    MRS组件jar版本与集群对应关系说明 MRS 3.2.0-LTS.1 表1 MRS 3.2.0-LTS.1版本集群Maven仓库jar版本与组件对应关系 组件 组件版本 jar版本 Flink 1.15.0 1.15.0-h0.cbu.mrs.320.r33 Hive 3

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  • 获取驱动jar包并配置JDK1.8

    8环境中使用gaussdbjdbc.jar,不推荐使用gaussdbjdbc-JRE7.jar。 jdbc发布件jar按照架构分类,gscejdbc.jar必须与对应部署环境一致才能使用,其他jar无需与部署环境一致。 其他JDBCjar介绍请参见JDBC兼容性。 配置JDK1.8

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  • 获取驱动jar包并配置JDK1.8

    获取驱动jar并配置JDK1.8 环境准备包括获取驱动jar、配置JDK1.8。 获取驱动jar 从发布中获取驱动jar名为 GaussDB -Kernel-数据库版本号-操作系统-64bit-Jdbc.tar.gz。解压后JDBC驱动jar: gsjdbc4.jar:主类名为“org

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  • MRS组件jar包版本与集群对应关系说明

    MRS组件jar版本与集群对应关系说明 MRS 3.1.5 表1 MRS 3.1.5版本集群jar版本 组件 组件版本 jar版本 Flink 1.12.2 1.12.2-hw-ei-315008 Hive 3.1.0 3.1.0-hw-ei- 315008 Tez 0.9.2

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  • 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务

    可以将多个版本MapReduce tar包上传至HDFS。不同“mapred-site.xml”文件可以指向不同位置。用户在此之后可以针对特定“mapred-site.xml”文件运行任务。以下是一个针对x版本MapReduce tar运行MapReduce任务样例: hadoop

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