jar文件怎么运行 更多内容
  • 在Linux环境中调测JDBC或Session应用

    x环境中运行。在程序代码完成开发后,您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。操作以Session程序为例,JDBC程序操作与Session程序一样。 前提条件 已安装IoTDB客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时,需要在客户端所在节点的hosts文件中设置主

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  • Storm-HDFS开发指引

    } Storm不支持将HDFS的目的文件路径设置为HDFS的SM4加密分区。 部署运行及结果查看 导出本地jar包,请参见打包Strom样例工程应用。 将1导出的本地Jar包,4中获取的配置文件和5中获取的jar包合并统一打出完整的业务jar包,请参见打包Strom应用业务。 执行命令提交拓扑。

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  • 在Flink WebUI和Linux中调测Flink应用

    添加Artifacts 选择“extract to the target JAR”后,单击“OK”。 您可以根据实际情况设置Jar包的名称、类型以及输出路径。 为避免导入不必要Jar包引起Jar包冲突,您只需要加载IoTDB相关的基础Jar包,分别是: flink-iotdb-connector-*

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  • 如何采用Java命令提交Spark应用

    好的环境变量、运行依赖包和配置文件, 在Spark应用程序运行节点,执行如下命令使用Spark Launcher方式提交。之后,可通过Spark WebUI查看运行情况,或通过获取指定文件查看运行结果。 java -cp $SPARK_HOME/conf:$SPARK_HOME/

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  • 编译并调测Flink应用

    et目录下的jar包。 图4 编译完成 将3中生成的Jar包(如FlinkStreamJavaExample.jar)复制到Linux环境的Flink运行环境下(即Flink客户端),如“/opt/client”。然后在该目录下创建“conf”目录,将需要的配置文件复制至“con

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  • 在Linux中调测Impala JDBC应用

    操作步骤 在运行调测环境上创建一个目录作为运行目录,如“/opt/impala_examples”,并在该目录下创建子目录“conf”,将样例代码文件夹impala-examples-normal中的client.properties上传到linux系统上的样例代码文件夹中的/op

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    在程序代码完成开发后,可以在Linux环境中运行应用。 MapReduce应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果查看程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。 登录Yarn WebUI查看应用程序运行情况 通过MapReduce日志获取应用程序运行情况。

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  • 在Windows环境中调测Hive JDBC样例程序

    目录下的所有文件复制到“resources”下。 执行以下命令运行Jar包: cd /d d:\jdbc_example java -jar hive-jdbc-example-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar 以上Jar包名称仅供参考,具体名称以实际生成为主。

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  • 在Windows中调测JDBC样例程序

    目录下的所有文件复制到“resources”下。 执行以下命令运行Jar包: cd /d d:\jdbc_example java -jar hive-jdbc-example-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar 以上Jar包名称仅供参考,具体名称以实际生成为主。

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  • 在本地Windows环境中调测Hive JDBC样例程序

    目录下的所有文件复制到“resources”下。 执行以下命令运行Jar包: cd /d d:\jdbc_example java -jar hive-jdbc-example-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar 以上Jar包名称仅供参考,具体名称以实际生成为主。

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  • 在Linux环境中调测Spark应用

    打包成功提示 您可以从项目目录下的target文件夹中获取到Jar包。 图6 获取jar包 将2中生成的Jar包(如CollectFemaleInfo.jar)复制到Spark运行环境下(即Spark客户端),如“/opt/female”。运行Spark应用程序,具体样例程序可参考开发Spark应用。

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  • 使用FTP上传文件时写入失败,文件传输失败怎么办?

    使用FTP上传文件时写入失败,文件传输失败怎么办? 问题描述 使用FTP上传文件时,写入失败,文件传输失败。 约束与限制 该文档适用于Windows系统上的FTP服务。 可能原因 FTP服务端在NAT环境下,客户端需使用被动模式连接服务端。在这种情况下,服务端的IP地址无法从路由

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  • 在Linux环境中调测HDFS应用

    环境中运行。在程序代码完成开发后,可以上传Jar包至Linux客户端环境中运行应用。 HDFS应用程序只支持在Linux环境下运行,不支持在Windows环境下运行。 前提条件 已安装HDFS客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时,需要在客户端所在节点的hosts文件中设置

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  • 安装客户端时编译并运行HBase应用

    安装客户端时编译并运行HBase应用 HBase应用程序支持在安装HBase客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后,您可以上传Jar包至Linux环境中运行应用。 前提条件 已安装HBase客户端。 Linux环境已安装JDK,版本号需要和Eclipse导出Jar包使用的JDK版本一致。

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  • 运行HBase应用开发程序产生ServerRpcControllerFactory异常如何处理

    ,则应用开发程序还需要引入Jar包“phoenix-core-5.0.0-HBase-2.0-hw-ei.jar”。此Jar包可以从HBase客户端安装目录下的“HBase/hbase/lib”获取。 如果不想引入该Jar包,请将应用开发工程的配置文件“hbase-site.xml”中的配置“hbase

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  • Spark Streaming对接Kafka0-10样例程序开发思路

    keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在 服务器 上。 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 编译打包前,样例代码中的user.keytab、krb5.conf文件路径需要修改为该文件所在客户端服务器的实际

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  • 如何采用Java命令提交Spark应用

    好的环境变量、运行依赖包和配置文件, 在Spark应用程序运行节点,执行如下命令使用Spark Launcher方式提交。之后,可通过Spark WebUI查看运行情况,或通过获取指定文件查看运行结果。 java -cp $SPARK_HOME/conf:$SPARK_HOME/

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  • Spark Structured Streaming状态操作样例程序开发思路

    ,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“ /opt” )下。 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上(文件上传的路径需要和生成的jar包路径一致)。

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  • Storm-Kafka开发指引

    storm-kafka-<version>.jar slf4j-api-<version>.jar guava-<version>.jar json-simple-<version>.jar curator-client-<version>.jar curator-framework-<version>.jar cu

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  • 运行

    可以参考如下命令,通过QEMU启动guest虚拟机运行Huawei LiteOS,因为realview-pbx-a9工程默认使能了SMP(多核),所以启动虚拟机时也需要设置-smp参数:$ qemu-system-arm -machine realview-pbx-a9 -smp 4 -m 512M -kernel out/realvie

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  • Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序开发思路

    将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“ /opt/female/” )下。 运行任务 进入Spark客户端目录,调用bin/spark-submit脚本运行代码,运行命令分别如下(类名与文件名等请与实际代码保持一致,此处仅为示例): 运行Java或Scala样例代码

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