jar文件怎么运行 更多内容
  • 编译并调测Flink应用

    在程序代码完成开发后,编译jar包并上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Flink客户端的运行步骤是相同的。 基于YARN集群的Flink应用程序不支持在Windows环境下运行,只支持在Linux环境下运行。 操作步骤 在IntelliJ

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  • 制作插件包

    ├── ****.jar //可执行jar文件,必须 ├── start.sh //启动脚本 必须文件 当前不提供参数方式启动 └── stop.sh //停止脚本 非必须 构建插件包。 以monitor-app为例,在项目打包后得到monitor-app.jar 在monitor-app

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  • Flink Jar作业开发基础样例

    指定类的参数列表,参数之间使用空格分隔。 依赖jar包 用户自定义的依赖程序包。在选择程序包之前需要将对应的Jar包上传至OBS桶中,并在“数据管理>程序包管理”中创建程序包,包类型选择“jar”,具体请参考创建程序包。 其他依赖文件 用户自定义的依赖文件。在选择依赖文件之前需要将对应的文件上传至OBS桶中,

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  • 调测Kafka Producer样例程序

    java,如图1所示: 图1 运行Producer.java 运行后弹出控制台窗口,可以查看到Producer正在向默认Topic(example-metric1)发送消息,每发送10条,打印一条日志。 图2 Producer运行窗口 在Linux调测程序 导出jar包。 构建jar包方式有以下两种:

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  • 新增资质上传文件失败,怎么办?

    新增资质上传文件失败,怎么办? 消息&短信服务资质审核时营业证件和资质管理员证件,支持jpg、png、gif、jpeg格式图片,每张图片不大于2MB。 上传时文件名中不能包含空格和"#'$%&*/|<>&{}[];?!符号。文件名长度不大于64位。 如果您检查待上传的文件格式、大小

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  • 编译并调测Flink应用

    ux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Flink客户端的运行步骤是一样的。 基于YARN集群的Flink应用程序不支持在Windows环境下运行,只支持在Linux环境下运行。 操作步骤 在IntelliJ IDEA中,在生成Jar包之前配置工程的Artifacts信息。

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  • 开发一个MRS Flink作业

    20c8eb05ccc4 准备数据文件“in.txt”,内容为一段英文单词。 操作步骤 将作业资源包和数据文件传入OBS桶中。 本例中,WordCount.jar文件上传路径为:lkj_test/WordCount.jar;word.txt 文件上传路径为:lkj_test/input/word

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  • Spark Streaming对接Kafka0-10样例程序开发思路

    打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在 服务器 的任意目录(例如“ /opt” )下。 运行任务 在运行样例程序时需要指定<checkpointDir> <brokers>

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  • 使用Spark Jar作业读取和查询OBS数据

    Jar包文件上传到OBS目录下和 DLI 程序包中。 7 创建Spark Jar作业 DLI控制台 在DLI控制台创建Spark Jar作业并提交运行作业。 8 查看作业运行结果 DLI控制台 查看作业运行状态和作业运行日志。 步骤1:创建DLI通用队列 提交Spark作业需要先创建队列,本例创建名为“sparktest”的通用队列。

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  • 在Linux中调测JDBC样例程序

    JDBC应用程序支持在安装Hive客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后,您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。 前提条件 已安装Hive客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时,需要在客户端所在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。

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  • 在本地Windows环境中调测Hive JDBC样例程序

    目录下的所有文件复制到“resources”下。 执行以下命令运行Jar包: cd /d d:\jdbc_example java -jar hive-jdbc-example-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar 以上Jar包名称仅供参考,具体名称以实际生成为主。

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    在程序代码完成开发后,您可以在Linux环境中运行应用。 MapReduce应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果查看程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。 登录Yarn WebUI查看应用程序运行情况。 通过MapReduce日志获取应用程序运行情况。

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  • 在Linux中调测Hive JDBC应用

    在Linux中调测Hive JDBC应用 执行mvn package生成jar包,在工程目录target目录下获取,比如:hive-examples-1.0.jar。 在运行调测环境上创建一个目录作为运行目录,如“/opt/hive_examples”(Linux环境),并在该目录下创建子目录“conf”。

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  • Spark Structured Streaming样例程序开发思路

    keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上。 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 编译打包前,样例代码中的user.keytab、krb5.conf文件路径需要修改为该文件所在客户端服务器的实际

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  • 运行

    烧录成功后,点击串口终端图标打开串口终端界面,设置端口(请根据实际使用的串口端口号进行设置),开启串口开关,开发板按下复位RESET按钮,可以看到串口输出,接收区输出的内容就是Huawei LiteOS启动后运行“Kernel Task Demo”的输出,如下图所示:Huawei LiteOS默认打开了Shell组件,可以在串口终端的“发

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  • 运行

    Huawei LiteOS Studio通过“烧录”功能启动QEMU虚拟机运行Huawei LiteOS。如何配置“烧录器”并运行Huawei LiteOS,可以参考启动realview-pbx-a9仿真工程。烧录成功后,自动启动Huawei LiteOS,可以在“终端”界面中看

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  • 调测Kafka Producer样例程序

    java,如图1所示: 图1 运行Producer.java 运行后弹出控制台窗口,可以查看到Producer正在向默认Topic(example-metric1)发送消息,每发送10条,打印一条日志。 图2 Producer运行窗口 在Linux调测程序 导出jar包。 构建jar包方式有以下两种:

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  • 编译并调测Flink应用

    在程序代码完成开发后,编译jar包并上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Flink客户端的运行步骤是相同的。 基于YARN集群的Flink应用程序不支持在Windows环境下运行,只支持在Linux环境下运行。 操作步骤 在IntelliJ

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  • Storm-HDFS开发指引

    } Storm不支持将HDFS的目的文件路径设置为HDFS的SM4加密分区。 部署运行及结果查看 导出本地jar包,请参见打包Strom样例工程应用。 将1导出的本地Jar包,4中获取的配置文件和5中获取的jar包合并统一打出完整的业务jar包,请参见打包Strom应用业务。 执行命令提交拓扑。

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  • 运行

    可以参考如下命令,通过QEMU启动guest虚拟机运行Huawei LiteOS,因为realview-pbx-a9工程默认使能了SMP(多核),所以启动虚拟机时也需要设置-smp参数:$ qemu-system-arm -machine realview-pbx-a9 -smp 4 -m 512M -kernel out/realvie

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  • 运行

    按下开发板的复位RESET按钮,可以看到串口输出了Huawei LiteOS启动后运行“Kernel Task Demo”的打印信息,其中“Huawei LiteOS #”是Shell交互界面的提示符,如下图所示:Huawei LiteOS默认打开了Shell组件,可以在串口工具中输入支持的Shell命令,再勾选“加回车换行”,点击“发送

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