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  • 图元间的连线

    当第三方(例如IVR系统)未接收到客户反馈,判定为超时时会给OIAP发送一个input字段为timeout的消息,此时会触发该分支条件。 该分支一般应用于语义识别图元指向后续节点的连线上,表示语义识别时超时未收到客户响应。 timeout2 超时2次 在同一次通话过程中,当timeout1触发的条件第二次出现时,触发timeout2。

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  • 模型数据集支持

    s格式和部分常见开源数据集格式,以下为各类别模型的数据集支持列表和示例。 目标检测2D 目标检测3D 目标追踪2D 目标追踪3D 语义分割2D 语义分割3D 车道线检测 父主题: 模型评测

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  • ODFS与第三方机器人系统对接的接口规格

    ODFS与第三方机器人系统对接的接口规格 当企业仅使用OIAP的ODFS做对话流程管理,而使用第三方系统的机器人语义理解模块做语义识别时,需确保第三方系统提供的接口符合本规格中的描述。 ODFS与第三方机器人系统对接时的处理逻辑如下所示: 认证接口 业务请求接口 父主题: 机器人管理

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  • 配置智能引擎参数

    配置智能引擎参数 操作步骤 选择“配置中心>机器人管理>语义理解服务”,进入语义理解服务页面。 选择“系统管理 > 智能引擎参数”。在“系统参数”页签,在需要修改参数的后面点击“编辑”,然后选择要修改的变量值,再点击“保存”即可完成修改。 在“意图参数”页签,先选择对应要修改的语

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  • 新增知识灰度规则

    新增知识灰度规则 操作步骤 选择“配置中心>机器人管理>语义理解服务”,进入语义理解服务界面。 选择“系统管理 > > 知识灰度规则”。单击“添加”。 填写“名称”,单击“确定”。 单击数量列的数字,进入“管理黑白名单”页面,单击“”,添加客户姓名,多条可直接回车继续输入,单击“”。

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  • 优化算子下发

    开发自定义融合算子。此外,PyTorch同语义代码的执行时间有差异,可基于对同语义代码进行Profiling分析,使用性能好的实现,比如“tensorA[:, None, :, :]”与“tensorA.unsqueeze(1)”为同语义,但是前者会调用3次“aten::slic

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  • Microsoft SQL Server To MySQL配置项使用说明

    建议配置“表类型变量转换”解决该类问题。 建议值:将表类型变量转换临时表。 影响:SQLServer 中显式表变量不遵循事务的回滚语义,MySQL 中临时表遵循事务回滚语义,需要关注业务语义是否发生变化。不包括多语句表值函数返回表定义。 SQL Server与MySQL语法存在差异,MySQL 不支持

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  • PQbackendPID

    同于PostgreSQL原生的libpq语义。PQbackendPID函数返回值在 GaussDB 中表示后台线程的槽位ID (SlotID),而并非后台线程的BackendPid。由于存在上述差异,不建议按照PostgreSQL同名函数的语义执行。若希望获取该连接的后台PID,可以

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  • 典型场景:配置智能质检任务

    操作步骤 配置语义及关键词。 选择“配置中心 > 质量管理 > 句子”。 请参见管理句子依次添加如下两个标签。 表1 语义与关键词 标签名称 标签类型 内容 开头自我介绍 语义 您好,我是XX呼叫中心客服专员 违禁语 关键字 禁用的词汇,多条可使用英文逗号(,)分割 等候语 语义 请稍候

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  • Imagesearch

    物流配送Demo 02:01 物流配送Demo 图引擎服务 GES 安全监测Demo 01:23 安全监测Demo 图引擎服务 GES 语义搜索Demo 02:02 语义搜索Demo

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  • 开发须知

    方便后续开展集成工作。 开放架构 图1 云客服开放能力逻辑架构 上图仅体现直接提供能力开放服务的元,云客服的其他提供支撑能力的元不体现。 表1 云客服能力开放元介绍 云联络中心元 描述 ELB(Elastic Load Balancer)/NSLB(Next Service

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  • 应用场景

    等。多维度分析公众情绪、热点、趋势、传播途径等,及时全面的掌握话题动态。 内容推荐 通过关键词提取、短文本相似度等技术,提取关键语义信息,准确匹配出语义相似的内容,从而快速构建内容推荐场景。 翻译 通过文本语言分析,准确翻译语句内容,从而帮助用户跨语言沟通。

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  • 和机器人说你好

    从左侧将图元拖动到画布上,并连线。 图5 绘制图元 单击机器人回复图元,设置其回复模板。 单击语义识别图元,设置其识别条件为TOC.ChatBotIntentCode=="CMDHELLO"。 图6 设置语义识别图元 单击语义识别图元和最后一个机器人回复图元的连线,选择分支条件。 图7 设置分支 单

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  • PG

    每个操作符族是操作符和相关支持例程的集合,这些例程实现了为特定索引访问方法指定的语义。此外,按照访问方法指定的某种方式,一个族内的操作符都是“兼容的”。操作符族允许跨数据类型操作符与索引一起使用,并可以推理使用访问方法语义相关内容。 表1 PG_OPFAMILY字段 名字 类型 引用 描述 oid

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  • 和机器人说你好

    从左侧将图元拖动到画布上,并连线。 图5 绘制图元 单击机器人回复图元,设置其回复模板。 单击语义识别图元,设置其识别条件为TOC.ChatBotIntentCode=="CMDHELLO"。 图6 设置语义识别图元 单击语义识别图元和最后一个机器人回复图元的连线,选择分支条件。 图7 设置分支 单

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  • 查询句子

    tagDataList array[object] False 语义与关键字列表 1.6.1 tag_type string False 标签类型 1.6.2 pos_sentences array[object] False 正向语义,关键字和正则表达式 1.6.2.1 id string

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  • PG

    每个操作符族是操作符和相关支持例程的集合,这些例程实现了为特定索引访问方法指定的语义。此外,按照访问方法指定的某种方式,一个族内的操作符都是“兼容的”。操作符族允许跨数据类型操作符与索引一起使用,并可以推理使用访问方法语义相关内容。 表1 PG_OPFAMILY字段 名字 类型 引用 描述 oid

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  • PG

    每个操作符族是一个操作符和相关支持例程的集合,其中的例程实现为一个特定的索引访问方式指定的语义。另外,族中的操作符都是“兼容的”,通过由访问方式指定的方法。操作符族的概念允许交叉数据类型操作符和索引一起使用,并且合理的使用访问方式的语义的知识。 表1 PG_OPFAMILY字段 名称 类型 引用 描述 oid

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  • PG

    每个操作符族是一个操作符和相关支持例程的集合,其中的例程实现为一个特定的索引访问方式指定的语义。另外,族中的操作符都是“兼容的”,通过由访问方式指定的方法。操作符族的概念允许交叉数据类型操作符和索引一起使用,并且合理的使用访问方式的语义的知识。 表1 PG_OPFAMILY字段 名称 类型 引用 描述 oid

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  • PG

    每个操作符族是一个操作符和相关支持例程的集合,其中的例程实现为一个特定的索引访问方式指定的语义。另外,族中的操作符都是“兼容的”,通过由访问方式指定的方法。操作符族的概念允许交叉数据类型操作符和索引一起使用,并且合理的使用访问方式的语义的知识。 表1 PG_OPFAMILY字段 名称 类型 引用 描述 oid

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  • PG

    每个操作符族是一个操作符和相关支持例程的集合,其中的例程实现为一个特定的索引访问方式指定的语义。另外,族中的操作符都是“兼容的”,通过由访问方式指定的方法。操作符族的概念允许交叉数据类型操作符和索引一起使用,并且合理的使用访问方式的语义的知识。 表1 PG_OPFAMILY字段 名称 类型 引用 描述 oid

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