从左侧将图元拖动到画布上，并连线。 图5 绘制图元 单击机器人回复图元，设置其回复模板。 单击语义识别图元，设置其识别条件为TOC.ChatBotIntentCode=="CMDHELLO"。 图6 设置语义识别图元 单击语义识别图元和最后一个机器人回复图元的连线，选择分支条件。 图7 设置分支 单

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tagDataList array[object] False 语义与关键字列表 1.6.1 tag_type string False 标签类型 1.6.2 pos_sentences array[object] False 正向语义，关键字和正则表达式 1.6.2.1 id string

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每个操作符族是操作符和相关支持例程的集合，这些例程实现了为特定索引访问方法指定的语义。此外，按照访问方法指定的某种方式，一个族内的操作符都是“兼容的”。操作符族允许跨数据类型操作符与索引一起使用，并可以推理使用访问方法语义相关内容。 表1 PG_OPFAMILY字段 名字 类型 引用 描述 oid

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每个操作符族是操作符和相关支持例程的集合，这些例程实现了为特定索引访问方法指定的语义。此外，按照访问方法指定的某种方式，一个族内的操作符都是“兼容的”。操作符族允许跨数据类型操作符与索引一起使用，并可以推理使用访问方法语义相关内容。 表1 PG_OPFAMILY字段 名字 类型 引用 描述 oid

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OBS服务支持对象存储桶（对象语义）和并行文件系统（POSIX文件语义），在大数据场景下建议选择并行文件系统。并行文件系统支持POSIX文件语义，通过OBSFileSystem封装，相较对象语义增加Rename、Append、hflush/hsync接口，实现完善的HDFS语义，为大数据计算提供了更好的性能。

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估录制流程： 不需要交互：15-30秒静默 + 4-5分钟演讲。 需要交互：15秒静默 + 无语义动作 + 4-5分钟演讲。 需要动作编排和交互：15秒静默 + 无语义动作 + 有语义动作 + 4-5分钟演讲。 详细录制说明，如下所示： 静默期：录制人物的初始静默状态，时长约15-20秒。

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BY语句后添加asc/desc函数来实现排序语义。DDM自动忽略GROUP BY后的asc/desc关键字。MySQL 8.0.13以下版本支持GROUP BY后添加asc/desc函数来实现排序语义，8.0.13及以上版本已废弃该用法，使用时会报语法错误。推荐使用ORDER BY语句来保证排序语义。 REPE

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处理问题聚类任务 操作步骤 选择“配置中心>机器人管理>语义理解服务”，进入语义理解服务页面。 选择“检查训练 > 问题聚类任务”。单击“启动聚类任务”，填写需要进行聚类分析的会话生成时间段，单击“启动”。 请确保所选的时间段内存在可用于分析的会话记录。 导入用户列表后，聚类任务仅分析该号码对应的会话记录。

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发布好的BO，即导入特定的业务功能进行使用。 例如，设备BO，为上层应用提供对设备的统一语义，对设备自身能力进行抽象封装，不包含对设备的运营运维管理能力。告警BO，对园区的所有告警提供统一语义，从各个子系统和上层应用获取告警数据，统一模型统一展现。GIS服务BO，提供对GIS子系

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Extension Extension简介 Extension使用 多语义化 参数预加载 父主题： 配置指南

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件需要自定义。 在1处的业务接口调用图元中，根据每次交互记录，将客户端发送的文本信息采用空格间隔，并记录该信息是客户说的还是座席说的。 在语义识别图元，对本次交互的信息进行识别： 如果存在敏感词，则触发敏感词提醒，进入3处的业务接口调用分支将敏感词赋值到流程变量中。 如果不存在敏感词

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already used。通过这个机制，可以在Doris侧做到At-Most-Once语义。如果结合上游系统的At-Least-Once语义，则可以实现导入数据的Exactly-Once语义。 同步和异步 Doris目前的导入方式分为两类，同步和异步。如果是外部程序接入Dori

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自动测试可以使运维人员使用自动测试文本来批量测试对话，来验证机器人的回复是否满足预期，减少验证语料是否正确的工作量。 操作步骤 选择“配置中心>机器人管理>语义理解服务”，进入语义理解服务界面。 选择“检查训练 > 知识测试”。单击“新增”。 输入测试用例组名称，例如“机票预订机器人”，选择机器人，并设置主叫ID（即主叫号码）。

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1这种格式的日期字符串送到 TTS 可以正常播报为年月日的形式，因此需要在放音前手工处理，将格式进行转换。 解决方法 在语义识别图元后添加一个业务接口调用图元，将语义识别图元中的槽位变量的值通过Java的字符串处理函数substring()进行格式转换和拼接。 具体参数值如下所示： TOC

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在1处的业务接口调用图元中，根据每次交互记录，将客户端发送的文本信息采用空格间隔，并记录该信息是客户说的还是座席说的。 在3处，根据每次交互记录，对通话内容进行实时质检 在语义识别图元，对本次交互的信息进行识别： 如果存在敏感词，则触发敏感词提醒，进入4处的业务接口调用分支将敏感词赋值到流程变量中. 如果不存在敏感词

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创建智能交互数字人（科大讯飞） 前提条件 创建技能 创建科大讯飞应用（AIUI通用语义模型） 创建科大讯飞应用（星火交互认知大模型） （可选）提升问答交互次数 创建智能交互数字人 父主题： 智能交互

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nlpFlag boolean True 是否使用语义智能分析，取值范围： true：使用语义智能分析，需要联系运维人员在CC-Gateway的basic.properties文件中配置CC-Gateway回调地址 false：不使用语义智能分析 5 flowAccessCode string

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模型管理 使用租间管理员账号登录AICC。 选择“配置中心>机器人管理>语义理解管理> 系统管理>模型管理” 单击“新增”，依次输入“名称”、“语言”、“模型类型”、“描述”。 图1 新增模型 单击“保存”，完成配置。 父主题： 其他操作

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"app.35f924a1.js.map", "status" : "success" } 状态码： 400 Bad Request，语义或参数有误。 { "error_code" : "apm2.00000001", "error_msg" : "internal error"

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出现问题，可根据ASR识别的内容、意图匹配的命令字等信息，判断意图匹配的是否正常。 操作步骤 选择“配置中心>机器人管理> > 语义理解服务”，进入语义理解服务页面。 选择“检查训练 > 历史消息审核”。选择时段，通常选择第一条，表示最新的历史消息审核表，单击“查询”。 在查询条

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字符串相似度topN NGram Count PMI 关键词抽取 原子分词 文本TF-IDF 三元组转kv 文本分类 LDA 句子拆分 文本摘要 停用词过滤 语义相似距离 父主题： 模型工程

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