每个操作符族是一个操作符和相关支持例程的集合，其中的例程实现为一个特定的索引访问方式指定的语义。另外，族中的操作符都是“兼容的”，通过由访问方式指定的方法。操作符族的概念允许交叉数据类型操作符和索引一起使用，并且合理的使用访问方式的语义的知识。 表1 PG_OPFAMILY字段 名称 类型 引用 描述 oid

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每个操作符族是一个操作符和相关支持例程的集合，其中的例程实现为一个特定的索引访问方式指定的语义。另外，族中的操作符都是“兼容的”，通过由访问方式指定的方法。操作符族的概念允许交叉数据类型操作符和索引一起使用，并且合理的使用访问方式的语义的知识。 表1 PG_OPFAMILY字段 名称 类型 引用 描述 oid

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基于提示词模板，综合用户的指令、检索结果等信息，为每个用户查询动态生成对应的提示词。 语义SQL 大模型根据提示词，进行NL2SQL任务的推理，生成语义SQL。值得注意的是，语义SQL是基于数据集Schema所生成的，并不是一个可直接执行的物理SQL。 DQE 语义SQL会被转换成数据检索表达式（Data Query

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OBS服务支持对象存储桶（对象语义）和并行文件系统（POSIX文件语义），在大数据场景下建议选择并行文件系统。并行文件系统支持POSIX文件语义，通过OBSFileSystem封装，相较对象语义增加Rename、Append、hflush/hsync接口，实现完善的HDFS语义，为大数据计算提供了更好的性能。

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件需要自定义。 在1处的业务接口调用图元中，根据每次交互记录，将客户端发送的文本信息采用空格间隔，并记录该信息是客户说的还是座席说的。 在语义识别图元，对本次交互的信息进行识别： 如果存在敏感词，则触发敏感词提醒，进入3处的业务接口调用分支将敏感词赋值到流程变量中。 如果不存在敏感词

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BY语句后添加asc/desc函数来实现排序语义。DDM自动忽略GROUP BY后的asc/desc关键字。MySQL 8.0.13以下版本支持GROUP BY后添加asc/desc函数来实现排序语义，8.0.13及以上版本已废弃该用法，使用时会报语法错误。推荐使用ORDER BY语句来保证排序语义。 REPE

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自动测试可以使运维人员使用自动测试文本来批量测试对话，来验证机器人的回复是否满足预期，减少验证语料是否正确的工作量。 操作步骤 选择“配置中心>机器人管理>语义理解服务”，进入语义理解服务界面。 选择“检查训练 > 知识测试”。单击“新增”。 输入测试用例组名称，例如“机票预订机器人”，选择机器人，并设置主叫ID（即主叫号码）。

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发布好的BO，即导入特定的业务功能进行使用。 例如，设备BO，为上层应用提供对设备的统一语义，对设备自身能力进行抽象封装，不包含对设备的运营运维管理能力。告警BO，对园区的所有告警提供统一语义，从各个子系统和上层应用获取告警数据，统一模型统一展现。GIS服务BO，提供对GIS子系

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nlpFlag boolean True 是否使用语义智能分析，取值范围： true：使用语义智能分析，需要联系运维人员在CC-Gateway的basic.properties文件中配置CC-Gateway回调地址 false：不使用语义智能分析 5 flowAccessCode string

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搜索规划 利用LLM技术的Query分类、多轮改写、复杂查询分解。 图文并茂&内容溯源 支持输出参考链接，和上下文语义相关的图片。 内容优选 通过query和片段的语义关系，精简出和query相关的web片段，达到减少下游大模型推理成本，以及提升大模型的推理效果。 缓存 利用缓存技

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创建智能交互数字人（科大讯飞） 前提条件 创建技能 创建科大讯飞应用（AIUI通用语义模型） 创建科大讯飞应用（星火交互认知大模型） （可选）提升问答交互次数 创建智能交互数字人 父主题： 智能交互

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模型管理 使用租间管理员账号登录AICC。 选择“配置中心>机器人管理>语义理解管理> 系统管理>模型管理” 单击“新增”，依次输入“名称”、“语言”、“模型类型”、“描述”。 图1 新增模型 单击“保存”，完成配置。 父主题： 其他操作

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"app.35f924a1.js.map", "status" : "success" } 状态码： 400 Bad Request，语义或参数有误。 { "error_code" : "apm2.00000001", "error_msg" : "internal error"

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1这种格式的日期字符串送到 TTS 可以正常播报为年月日的形式，因此需要在放音前手工处理，将格式进行转换。 解决方法 在语义识别图元后添加一个业务接口调用图元，将语义识别图元中的槽位变量的值通过Java的字符串处理函数substring()进行格式转换和拼接。 具体参数值如下所示： TOC

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在1处的业务接口调用图元中，根据每次交互记录，将客户端发送的文本信息采用空格间隔，并记录该信息是客户说的还是座席说的。 在3处，根据每次交互记录，对通话内容进行实时质检 在语义识别图元，对本次交互的信息进行识别： 如果存在敏感词，则触发敏感词提醒，进入4处的业务接口调用分支将敏感词赋值到流程变量中. 如果不存在敏感词

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前提条件 MetaStudio创建对话时，如果“第三方应用”需要选择“科大讯飞AIUI通用语义模型”或“科大讯飞星火交互认知大模型”时，才需要执行创建智能交互数字人（科大讯飞）操作，详情请参考表1。 父主题： 创建智能交互数字人（科大讯飞）

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id=hoodie-delta-streamer offset.rang.limit=10000 指定HoodieDeltaStreamer执行参数（具体参数配置，请查看官网https://hudi.apache.org/ ）执行如下命令： spark-submit --master yarn --jars /o

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【示例】API方式设置Exactly once语义： env.getCheckpointConfig.setCheckpointingMode(CheckpointingMode.EXACTLY_ONCE) 【示例】资源文件方式设置Exactly once语义： # checkpoint的语义 execution

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识别”与“图像标签”两个执行动作。 连接参数 华为图像识别（体验）无需认证，无连接参数。 名人识别 分析并识别图片中包含的政治人物、明星及网红人物，返回人物信息及人脸坐标。 输入参数 用户配置名人识别执行动作，相关参数说明如表1所示。 表1 名人识别输入参数说明 参数 说明 请上传图片

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模型评测 在机器学习中，通常需要使用一定的方法和标准，来评测一个模型的预测精确度。自动驾驶领域通常涉及目标检测、语义分割、车道线检测等类别，如识别车辆、行人、可行区域等对象。 评测脚本 评测任务 任务队列 评测对比 模型数据集支持 父主题： 训练服务

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文本相似度（高级版） 功能介绍 对文本语义相似度计算。 具体Endpoint请参见终端节点。 本API免费调用，调用限制为2次/秒。 文本相似度基础版和高级版基于不同算法实现，对相同文本，基础版和高级版的结果有所差别。根据测试数据，高级版效果一般优于基础版。 调试 您可以在API

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