MM按月份哈希 适用场景 MM适用于按月份数进行分表，分表的表名就是月份数。 使用说明 拆分键的类型必须是DATE/DATETIME/TIMESTAMP其中之一。 只能作为分表函数使用，但不能作为分库函数。 路由方式 根据拆分键的时间值的月份数进行取余运算并得到分表下标。 例如：2019

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模板信息中，拆分条数为何显示为多条（＞1）？ 查看模板信息，当“字数”超过单条短信的字数时，“拆分条数”就会大于1。可参见短信内容长度计算规则。 字数计算规则是：字数 = 所属签名 + 中括号 + 固定文本 + 模板变量。 旧模板变量，字数计为0；新模板变量，按最大长度计算字数。具体请参见模板规范和变量规范。

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标准短信协议对其进行拆分，按拆分后的短信条数收费；隐私保护平台转发该短信时，也会按照拆分后的短信条数对客户收费。 若用户使用AX模式， 隐私保护通话 平台在转发短信前会对短信内容进行处理（详细请参见隐私保护通话如何发送短信？），处理后会造成短信长度变更，可能会使拆分条数改变。这种场景

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列表中的明细行数据，使用“清除列表”按钮； 图4 物料分箱 物料分箱至空批号：扫描新空箱号，光标跳转至小包批号输入框中 -> 扫描小包批号，系统记录已扫描数和批号列表信息 -> 批号扫描完成，单击“分箱”按钮，系统将已扫描的批号绑定到新空箱号中；删除批号列表中的明细行数据，使用“清除列表”按钮；

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通过Linux命令行上传/获取Rpm私有组件 本文档介绍如何Linux命令行上传私有组件到Rpm私有依赖库、如何从Rpm私有依赖库获取依赖包。 前提条件 已有可用的Rpm组件。 已有可连通公网的Linux系统主机。 已创建Rpm格式私有依赖库 请添加当前账号对当前私有库的权限，请参考管理用户权限。

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在Linux环境中编包并运行Spark程序 操作场景 在程序代码完成开发后，您可以上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Spark客户端的运行步骤是一样的。 使用Python开发的Spark应用程序无需打包成jar，只需将样例工程复制到编译机器上即可。

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version：软件版本，即“0.17.2”。 localFile：RPM组件，即“hello-0.17.2-54.x86_64.rpm”。 完整的命令行如下图所示： 命令执行成功，进入私有依赖库，可找到已上传的RPM私有组件。 从RPM私有依赖库获取依赖包 以发布私有组件到RPM私有依赖库中发布的RP

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成本单元创建4小时之后，您可以定义拆分规则，把共同成本在组织内进行分配。 拆分共同成本时，采用自定义拆分方式，部门A拆分50%，部门B拆分30%，部门C拆分20%。 拆分未分配成本时，采用自定义拆分方式，部门A拆分30%，部门B拆分30%，部门C拆分40%。 当前支持三种分配方式： 按比例拆分：按照各目标成本的权重作为分配比例的参考。

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户通过 DDL 指定），然后将得到的整数值按分库/分表数目取余。 算法计算方式 表1 计算方式 条件 算法 举例 分库拆分键 ≠ 分表拆分键 分库路由结果 = 分库拆分键值 % 分库数 分表路由结果 = 分表拆分键值 % 分表数 分库 ：(123456 >> 4) % 8 = 4

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升级ICAgent（Linux） 为了更好的采集体验，APM会不断更新ICAgent版本。当Linux系统提示您有新的ICAgent版本时，您可以按照如下操作步骤进行升级。 登录 应用性能管理 。 在左侧导航栏中选择“采集管理 > Agent管理”。 在页面右侧的下拉列表框中选择“集

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搭建Linux编译环境 软件要求 安装编译器&构建器 安装图形化配置解析工具 父主题： Linux下的编译

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Linux下的编译 搭建Linux编译环境 Linux下编译流程

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如果已安装ICAgent的 服务器 安装过expect工具，执行上述命令后，即可完成卸载。如果已安装ICAgent的服务器未安装expect工具，请根据提示输入，进行卸载。 请确保已安装ICAgent的服务器可以使用root用户执行SSH、SCP命令，来与待卸载ICAgent的服务器进行远端通信。 当显示“ICAgent

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awei_LiteOS根目录下执行make menuconfig命令，在图形化配置界面中自行裁剪模块或修改配置。修改完保存菜单退出，其修改默认会保存到根目录下.config文件中。 清理工程。 在编译前，先在Huawei_LiteOS根目录下执行make clean命令删除以前编译出的二进制文件。

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对接Grafana插件（Linux） Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可将通过将采集的数据查询进行可视化的展示，并及时通知。 LTS-Grafana是Grafana服务中的一个插件，它可以使用LTS的数据，并对数据进行可视化分析和展示。 前提条件 已安装G

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CPP SDK（Linux） 使用 实时语音识别 使用实时 语音合成

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数据源持续不断地发送随机文本给文本拆分逻辑，如“apple orange apple”。 单词拆分逻辑将数据源发送的每条文本按空格进行拆分，如“apple”，“orange”，“apple”，随后将每个单词逐一发给单词统计逻辑。 单词统计逻辑每收到一个单词就进行加一操作，并将实时结果打印输出，如：

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数据源持续不断地发送随机文本给文本拆分逻辑，如“apple orange apple”。 单词拆分逻辑将数据源发送的每条文本按空格进行拆分，如“apple”，“orange”，“apple”，随后将每个单词逐一发给单词统计逻辑。 单词统计逻辑每收到一个单词就进行加一操作，并将实时结果打印输出，如：

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单条长短信最大支持发送500个字数，国内短信500字数自动拆分为8条短信。 用户侧最终会收到一条长短信，但短信业务平台会按照长短信拆分后短信条数进行业务统计和计费。 示例：以中文短信为例，短信字数为68，按1条短信计算；短信字数为134，按2条短信计算；短信字数为135，按3条短信计算。

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Terminal提供了多种功能，让您可以自定义其布局。 要将当前终端实例拆分为两个，从而创建组，请执行以下任一操作： 在选项卡列表中，悬停选项卡，然后单击Split按钮（）。 “Alt +Click”选项卡或单击Add按钮（）。 按“Ctrl+Shift+5”。 要将终端添加到组，请将选项卡

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数据源持续不断地发送随机文本给文本拆分逻辑，如“apple orange apple”。 单词拆分逻辑将数据源发送的每条文本按空格进行拆分，如“apple”，“orange”，“apple”，随后将每个单词逐一发给单词统计逻辑。 单词统计逻辑每收到一个单词就进行加一操作，并将实时结果打印输出，如：

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