云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql逗号分隔拆分 更多内容
  • 分隔转换

    分隔转换 概述 “分隔转换”算子,将已有字段的值按指定的分隔分隔后生成新字段。 输入与输出 输入:需要分隔的字段 输出:分隔后的字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输入字段名 被分隔的字段名,需填写上一个转换步骤生成的字段名。 string 是

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  • 拆分

    拆分 将重合的实体对象进行拆分。 操作步骤 几何工具栏选择“几何编辑 > 拆分”。 可选:在弹出的“拆分”对话框中,输入如下参数: “目标对象”:拾取任意类型的对象,支持同时选择不同类型,包括基准元素。 可选:(可选)“共享交集”:勾选后,拆分后的实体共享相交部分;取消勾选后,相交部分将独立为新对象。

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  • 分隔转换

    分隔转换 概述 “分隔转换”算子,将已有字段的值按指定的分隔分隔后生成新字段。 输入与输出 输入:需要分隔的字段 输出:分隔后的字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输入字段名 被分隔的字段名,需填写上一个转换步骤生成的字段名。 string 是

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  • GaussDB从GaussDB(for MySQL)独立拆分通知

    MySQL)服务进行拆分,独立发布。 原挂靠在云数据库GaussDB(for MySQL)服务下的云数据库GaussDB产品,包括数据库计算、数据库存储、数据库备份空间,拆分后将挂靠在云数据库GaussDB服务下。 原先在云数据库GaussDB(for MySQL)服务下有效期内的现金券、优惠券等优

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  • 数据拆分

    数据拆分 “数据拆分”组件将传入该节点的数据按照指定的表达式进行拆分,并将拆分的结果通过节点变量传递给后续节点。通常“数据拆分”组件后续会连接“数据筛选”组件以配合使用。 数据拆分为异步处理组件,如果一个任务中存在“数据拆分”节点,最终开放的API将返回传入“数据拆分”节点时的数据。

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  • 批次拆分

    生产准备 > 批次拆分”。 进入“批次拆分”页面。 选择“拆分状态”为“未拆分”工单,单击“操作”列的“拆分”。 在弹出的拆分窗口中,配置如下参数信息: 拆分方式:按个数平均拆分、按LOT个数拆分。 产品条码数量:仅当“拆分方式”为“按个数平均拆分”时需配置,拆分的产品条码数量之和要等于工单数量。

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  • 包拆分

    拆分 包规范迁移为以包名命名的模式,包体中的存储过程和函数迁移为Packagename.procedurename和Packagename.funtionname。 设置pkgSchemaNaming=true后,可以进行迁移。 输入: PACKAGE1.FUNC1 1 2

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  • 句子拆分

    句子拆分 概述 对文本数据按照标点符号进行句子拆分。 该算法按照既定标点符号等进行句子拆分,并将标点符号保留在句末(给定标点符号不单独成行),一篇文章拆分成多行输出。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs input_table 输入表表名 输入参数说明 参数名称 参数描述

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  • 分隔符

    分隔符 delimiter_name 参数说明:保存一个delimiter分隔符名称。 gsql客户端识别到分隔符的时候,会立即将输入的一条或多条SQL语句发送到服务端执行。该用法可以用在输入语句较多,并且语句中存在分号时,指定一个特殊的符号作为结束符。该参数属于USERSET类

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  • 数据拆分

    数据拆分 “数据拆分”组件将传入该节点的数据按照指定的表达式进行拆分,并将拆分的结果通过节点变量传递给后续节点。通常“数据拆分”组件后续会连接“数据筛选”组件以配合使用。 “数据拆分”为异步处理组件,如果一个任务中存在“数据拆分”节点,最终开放的API将返回传入“数据拆分”节点时的数据。

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  • 设置事务拆分

    。 仅读写模式支持事务拆分功能。 开启事务拆分后,使用BEGIN提交事务后的读请求暂时不支持拆分到读库。 开启事务拆分后,使用SET AUTOCOMMIT = 0开启的事务,COMMIT提交后的读请求不支持拆分到读库。 功能描述 数据库代理提供事务拆分的功能,能够将事务内写操作之

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  • 拆分算法概述

    是 WEEK 按星期哈希 否 是 分库的拆分键及分表的拆分键,均不支持为空。 在DDM中,一张逻辑表的拆分方式是由拆分函数(包括分片数目与路由算法)与拆分键(包括拆分键的MySQL数据类型)共同定义。 当一张逻辑表的分库拆分方式与分表拆分方式不一致时,如果SQL查询没有同时带上分

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  • 子批次拆分

    进入“子批次拆分”页面。 扫描/输入已拆分生成的产品条码(条码数量大于1),按回车键。 单击“条码拆分”下的“拆分”。 在弹出的拆分窗口中,配置如下参数信息: 拆分方式:支持按个数平均拆分、按LOT个数拆分。 产品条码数量:仅当“拆分方式”为“按个数平均拆分”时需配置,拆分的子条码数量之和要等于条码数量。

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  • 设置事务拆分

    某些业务对全局一致性有要求,开启事务拆分后将不满足全局一致性,因此在开启事务拆分前请评估事务拆分功能是否适用于您的业务。 开启事务拆分时,需要将代理更新至最新版本,新版本优化了事务的处理逻辑。 开启事务拆分后,使用BEGIN提交事务后的读请求暂时不支持拆分到读库。 开启事务拆分后,使用SET AUTOCOMMIT

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  • 数据集拆分

    id列,按比例拆分的情况下,如果设置该列,则该列相同的样本不会被拆分,按阈值拆分则设置该列无效。 无 threshold_col 否 用于阈值拆分的列。 无 thrshold 否 拆分阈值。 0.0 seed 否 随机数种子。 1234 如果设置fraction,则按照比例拆分,阈值列和阈值设置无效。

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  • (可选)点位拆分

    (可选)点位拆分 点位拆分只支持数据类型为整型的点位,即int、uint、int64、short、ushort、long、ulong这7种类型。 按比特位拆分 增加点位拆分配置,在基于IoT边缘实现OT数采章节的配置上,可以选择“高级配置 > 点位拆分”。 访问IoT边缘,单击“管理控制台”进入IoT边缘控制台。

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  • 数据映射

    true/false:输出数据是/否含有表头。 分隔符:文件中每列数据通过单元格进行分隔,单元格可以为“制表符”、“空格”、“逗号”、“分号”。 场景1:目的端数据源选择数据格式“CSV”,是否跳过标题:true,字段分隔符:逗号 。 导入文件时,当是否跳过标题选择“true”,默认解析csv第一行为字段名。

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  • 数据映射

    是否跳过标题:CSV文件的表头,数值true/false:输出数据是/否含有表头。 分隔符:文件中每列数据通过单元格进行分隔,单元格可以为“制表符”、“空格”、“逗号”、“分号”。 场景1:目的端数据源选择数据格式“CSV”,是否跳过标题:true,字段分隔符:逗号 。 导入文件时,当是否跳过标题选择“true”,默认解析csv第一行为字段名。

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  • 拆分子资产给用户

    拆分子资产给用户 将可组合资产中的子资产拆分转移给指定用户。 调用方法 public String transferChild(String fromCollectionIndex, String fromTokenId, String to, String childCollectionIndex

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  • 拆分子资产给用户

    拆分子资产给用户 将可组合资产中的子资产拆分转移给指定用户。 调用方法 public function transferChild(string $fromCollectionIndex, string $fromTokenId, string $to, string $childCollectionIndex

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  • 通过Sqoop从Hive导出数据到MySQL 8.0时报数据格式错误

    通过Sqoop从Hive导出数据到MySQL 8.0时报数据格式错误 本章节仅适用于MRS 3.1.0版本集群。 用户问题 MRS 3.1.0集群Sqoop从Hive导出数据到MySQL 8.0时报数据格式错误。 问题现象 原因分析 通过日志判断得知是格式异常。 处理步骤 确认分隔符、表字段的格式

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