分隔转换 概述 “分隔转换”算子，将已有字段的值按指定的分隔符分隔后生成新字段。 输入与输出 输入：需要分隔的字段 输出：分隔后的字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输入字段名 被分隔的字段名，需填写上一个转换步骤生成的字段名。 string 是

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分隔转换 概述 “分隔转换”算子，将已有字段的值按指定的分隔符分隔后生成新字段。 输入与输出 输入：需要分隔的字段 输出：分隔后的字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输入字段名 被分隔的字段名，需填写上一个转换步骤生成的字段名。 string 是

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MySQL)服务进行拆分，独立发布。 原挂靠在云数据库 GaussDB (for MySQL)服务下的云数据库GaussDB产品，包括数据库计算、数据库存储、数据库备份空间，拆分后将挂靠在云数据库GaussDB服务下。 原先在云数据库GaussDB(for MySQL)服务下有效期内的现金券、优惠券等优

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分隔符 delimiter_name 参数说明：保存一个delimiter分隔符名称。 gsql客户端识别到分隔符的时候，会立即将输入的一条或多条SQL语句发送到服务端执行。该用法可以用在输入语句较多，并且语句中存在分号时，指定一个特殊的符号作为结束符。该参数属于USERSET类

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分隔符 delimiter_name 参数说明：保存一个delimiter分隔符名称。 gsql客户端识别到分隔符的时候，会立即将输入的一条或多条SQL语句发送到服务端执行。该用法可以用在输入语句较多，并且语句中存在分号时，指定一个特殊的符号作为结束符。该参数属于USERSET类

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生产准备 > 批次拆分”。 进入“批次拆分”页面。 选择“拆分状态”为“未拆分”工单，单击“操作”列的“拆分”。 在弹出的拆分窗口中，配置如下参数信息： 拆分方式：按个数平均拆分、按LOT个数拆分。 产品条码数量：仅当“拆分方式”为“按个数平均拆分”时需配置，拆分的产品条码数量之和要等于工单数量。

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数据拆分 “数据拆分”组件将传入该节点的数据按照指定的表达式进行拆分，并将拆分的结果通过节点变量传递给后续节点。通常“数据拆分”组件后续会连接“数据筛选”组件以配合使用。 数据拆分为异步处理组件，如果一个任务中存在“数据拆分”节点，最终开放的API将返回传入“数据拆分”节点时的数据。

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包拆分 包规范迁移为以包名命名的模式，包体中的存储过程和函数迁移为Packagename.procedurename和Packagename.funtionname。 设置pkgSchemaNaming=true后，可以进行迁移。 输入： PACKAGE1.FUNC1 1 2

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数据拆分 “数据拆分”组件将传入该节点的数据按照指定的表达式进行拆分，并将拆分的结果通过节点变量传递给后续节点。通常“数据拆分”组件后续会连接“数据筛选”组件以配合使用。 “数据拆分”为异步处理组件，如果一个任务中存在“数据拆分”节点，最终开放的API将返回传入“数据拆分”节点时的数据。

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生产准备 > 批次拆分”。 进入“批次拆分”页面。 选择“拆分状态”为“未拆分”工单，单击“操作”列的“拆分”。 在弹出的拆分窗口中，配置如下参数信息： 拆分方式：按个数平均拆分、按LOT个数拆分。 产品条码数量：仅当“拆分方式”为“按个数平均拆分”时需配置，拆分的产品条码数量之和要等于工单数量。

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autocommit=0;关闭自动提交），导致主节点负载过大。 数据库代理提供了事务拆分的功能，能够将事务内写操作之前的读请求转发到只读节点，降低主节点负载。 事务拆分功能默认关闭。开启事务拆分后，当云数据库 GaussDB(for MySQL)关闭自动提交后，仅会在发生写操作时才正式开启事务，正式开启事务前的读请求会通过负载均衡模块分流至只读节点。

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是 WEEK 按星期哈希 否 是 分库的拆分键及分表的拆分键，均不支持为空。 在DDM中，一张逻辑表的拆分方式是由拆分函数（包括分片数目与路由算法）与拆分键（包括拆分键的MySQL数据类型）共同定义。 当一张逻辑表的分库拆分方式与分表拆分方式不一致时，如果SQL查询没有同时带上分

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进入“子批次拆分”页面。 扫描/输入已拆分生成的产品条码（条码数量大于1），按回车键。 单击“条码拆分”下的“拆分”。 在弹出的拆分窗口中，配置如下参数信息： 拆分方式：支持按个数平均拆分、按LOT个数拆分。 产品条码数量：仅当“拆分方式”为“按个数平均拆分”时需配置，拆分的子条码数量之和要等于条码数量。

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进入“子批次拆分”页面。 扫描/输入已拆分生成的产品条码（条码数量大于1），按回车键。 单击“条码拆分”下的“拆分”。 在弹出的拆分窗口中，配置如下参数信息： 拆分方式：支持按个数平均拆分、按LOT个数拆分。 产品条码数量：仅当“拆分方式”为“按个数平均拆分”时需配置，拆分的子条码数量之和要等于条码数量。

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某些业务对全局一致性有要求，开启事务拆分后将不满足全局一致性，因此在开启事务拆分前请评估事务拆分功能是否适用于您的业务。 代理实例的状态必须均为“正常”。 开启事务拆分时，需要将代理更新至最新版本，新版本优化了事务的处理逻辑。 开启事务拆分后，使用BEGIN提交事务后的读请求暂时不支持拆分到读库。 开启事务拆分后，使用SET

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类似关系数据库的schema或数据库名称，整库迁移多索引以逗号分隔。 支持输入索引别名。 支持输入通配符表达式(*)。如果选择了多个索引，索引的结构必须一致。 是 type_example 高级属性 拆分nested类型字段 是否将nested字段的json内容拆分,如 a:{ b:{ c:1, d:{

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场景 拆分送货：发货单货量大需要拆分成多次进行运输 批量拆分：发货单仅有一种货物，货量大需要平均拆分成多单进行运输 确认发货：零担业务，发货单货量小，需要多个客户的单子合成一车进行运输 应用场景 场景一：客户一票业务货量为50吨，第一次一车送30吨，剩余20吨与其他货物拼车运输。

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（可选）点位拆分 点位拆分只支持数据类型为整型的点位，即int、uint、int64、short、ushort、long、ulong这7种类型。 按比特位拆分 增加点位拆分配置，在基于IoT边缘实现OT数采章节的配置上，可以选择“高级配置 > 点位拆分”。 访问IoT边缘，单击“管理控制台”进入IoT边缘控制台。

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是否跳过标题： CS V文件的表头，数值true/false：输出数据是/否含有表头。 分隔符：文件中每列数据通过单元格进行分隔，单元格可以为“制表符”、“空格”、“逗号”、“分号”。 场景1：目的端数据源选择数据格式“CSV”，是否跳过标题：true，字段分隔符：逗号 。 导入文件时，当是否跳过标题选择“true”，默认解析csv第一行为字段名。

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创建成本单元时，拆分规则是一个可选步骤。拆分规则由拆分来源、拆分目标和拆分方法组成。 拆分来源：多个部门共享的成本，或无法直接归类的成本。只能从您现有的分配规则中选择。 拆分目标：用于接收拆分到的成本，只能从您现有的分配规则中选择。 拆分方法：您希望在拆分目标之间分配拆分来源的方式，

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拆分子资产给用户 将可组合资产中的子资产拆分转移给指定用户。 调用方法 public String transferChild(String fromCollectionIndex, String fromTokenId, String to, String childCollectionIndex

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