MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce 写入hdfs 更多内容
  • 批量加载HBase数据并生成本地二级索引

    ,直接运行该工具,将会在创建表时创建索引,并在生成用户数据的同时生成索引数据。 操作步骤 将数据导入到HDFS中。 hdfs dfs -mkdir <inputdir> hdfs dfs -put <local_data_file> <inputdir> 例如定义数据文件“data

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  • HDFS Colocation

    HDFS Colocation 功能简介 同分布(Colocation)功能是将存在关联关系的数据或可能要进行关联操作的数据存储在相同的存储节点上。HDFS文件同分布的特性,将那些需进行关联操作的文件存放在相同数据节点上,在进行关联操作计算时避免了到别的数据节点上获取数据,大大降低网络带宽的占用。

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  • HDFS连接

    HDFS连接 介绍 通过HDFS连接,可以对 MRS FusionInsight HD或开源Hadoop的HDFS抽取、加载文件,支持 CS V、Parquet和二进制格式。 连接样例 { "links": [ { "link-config-values":

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  • 使用HDFS

    使用HDFS 修改RPC端口后HDFS NameNode实例都变为备状态 通过公网IP连接使用HDFS客户端报错 使用Python远程连接HDFS的端口失败 HDFS容量达到100%导致上层服务HBase、Spark等不可用 启动HDFS和Yarn服务报错“Permission denied”

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  • 使用HDFS

    使用HDFS HDFS文件系统目录简介 HDFS用户权限管理 HDFS客户端使用实践 快速使用Hadoop 配置HDFS文件回收站机制 配置HDFS DataNode数据均衡 配置HDFS DiskBalancer磁盘均衡 配置HDFS Mover命令迁移数据 配置HDFS文件目录标签策略

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  • ALM-14003 丢失的HDFS块数量超过阈值

    待操作集群的名称 > HDFS”修改阈值。 平滑次数为1,丢失的HDFS块数量小于或等于阈值时,告警恢复;平滑次数大于1,丢失的HDFS块数量小于或等于阈值的90%时,告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 14003 重要 说明: MRS 3.1.5版本告警级别为“紧急”。 是

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  • HDFS on Hue

    存储策略定义在Hue的WebUI界面上分为两大类: 静态存储策略 当前存储策略 根据HDFS的文档访问频率、重要性,为HDFS目录指定存储策略,例如ONE_SSD、ALL_SSD等,此目录下的文件可被迁移到相应存储介质上保存。 动态存储策略 为HDFS目录设置规则,系统可以根据文件的最近访问时间、最近修改时

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  • 配置HDFS同分布策略(Colocation)

    统操作都获取此实例,会创建过多HDFS链接,消耗HDFS资源。 Colocation提供了文件同分布的功能,执行集群Balancer或Mover操作时,会移动数据块,使Colocation功能失效。因此,使用Colocation功能时,建议将HDFS配置项dfs.datanode

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  • 配置HDFS同分布策略(Colocation)

    统操作都获取此实例,会创建过多HDFS链接,消耗HDFS资源。 Colocation提供了文件同分布的功能,执行集群Balancer或Mover操作时,会移动数据块,使Colocation功能失效。因此,使用Colocation功能时,建议将HDFS配置项dfs.datanode

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  • MapReduce统计样例程序开发思路

    .txt,input_data2.txt到此目录,命令如下: 在Linux系统HDFS客户端使用命令hdfs dfs -mkdir /tmp/input 在Linux系统HDFS客户端使用命令hdfs dfs -put local_filepath /tmp/input 开发思路

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  • 批量加载HBase数据并生成本地二级索引

    ,直接运行该工具,将会在创建表时创建索引,并在生成用户数据的同时生成索引数据。 操作步骤 将数据导入到HDFS中。 hdfs dfs -mkdir <inputdir> hdfs dfs -put <local_data_file> <inputdir> 例如定义数据文件“data

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  • 批量写入Hudi表

    批量写入Hudi表 引入Hudi包生成测试数据,参考使用Spark Shell创建Hudi表章节的2到4。 写入Hudi表,写入命令中加入参数:option("hoodie.datasource.write.operation", "bulk_insert"),指定写入方式为b

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  • Upsert数据写入

    Upsert数据写入 本章节主要介绍ClickHouse数据写入时数据去重写入功能的SQL基本语法和使用说明。 本章节仅适用于MRS 3.3.0及之后版本。 基本语法 方法一:使用INSERT VALUES方式进行数据写入。 UPSERT INTO [database_name.]table

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  • 管理并发写入操作

    管理并发写入操作 事务隔离说明 写入和读写操作 并发写入事务的潜在死锁情况 并发写入示例 父主题: 导入数据

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  • 配置HBase主备集群容灾

    表名:如果未输入表名,则默认校验所有的启用了实时同步的用户表。 切换数据写入状态 set_clusterState_active set_clusterState_standby 设置集群HBase表是否可写入数据。 新增或更新已经在对端集群保存的主集群中HDFS配置 hdfs dfs -put -f HBase/

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  • Loader健康检查指标项说明

    er服务状态不正常,则认为不健康。 恢复指导:如果该指标项异常,建议参见告警进行处理。 HDFS健康状态 指标项名称:HDFS健康状态 指标项含义:检查HDFS健康状态是否正常。如果HDFS服务状态不正常,则认为不健康。 恢复指导:如果该指标项异常,建议参见告警进行处理。 DBService健康状态

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  • 配置Container日志聚合功能

    功能,可以将各节点Container产生的日志收集到HDFS,释放本地磁盘空间。日志收集的方式有两种: 应用完成后将Container日志一次性收集到HDFS。 应用运行过程中周期性收集Container输出的日志片段到HDFS。 配置描述 参数入口: 参考修改集群服务配置参数进

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  • 配置HDFS同分布策略(Colocation)

    统操作都获取此实例,会创建过多HDFS链接,消耗HDFS资源。 Colocation提供了文件同分布的功能,执行集群balancer或mover操作时,会移动数据块,使Colocation功能失效。因此,使用Colocation功能时,建议将HDFS配置项dfs.datanode

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    统操作都获取此实例,会创建过多HDFS链接,消耗HDFS资源。 Colocation提供了文件同分布的功能,执行集群balancer或mover操作时,会移动数据块,使Colocation功能失效。因此,使用Colocation功能时,建议将HDFS配置项dfs.datanode

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  • MapReduce统计样例程序开发思路

    .txt,input_data2.txt到此目录,命令如下: 在Linux系统HDFS客户端使用命令hdfs dfs -mkdir /tmp/input 在Linux系统HDFS客户端使用命令hdfs dfs -put local_filepath /tmp/input 开发思路

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