MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce 提交命令 更多内容
  • 创建提交

    参数解释: 提交作者 committer_email String 参数解释: 提交作者邮箱 created_at String 参数解释: 创建时间 message String 参数解释: 提交信息 parent_ids Array of strings 参数解释: 父提交id committed_date

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  • 提交事务

    提交事务 功能介绍 提交事务。 创建事务后,执行事务Cypher操作若5秒内没有进行提交,会自动回滚。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/transaction/{commit}/commit 表1 路径参数 参数

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  • 提交规则

    字段说明 字段 说明 规则名称 必填,新建提交规则的名称,限制200个字符。 分支规则 必填,下拉选择分支或者创建一个正则表达式,限制500个字符。 提交规则 非必填。 提交信息:提交信息默认为空,不会对提交信息校验,任何提交信息都可以提交,限制500个字符。 例如:设置Commit

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  • 提交版本

    在脚本编辑器上方单击“提交”,提交版本。选择审批人,描述内容长度最多为128个字符,并勾选是否在下个调度周期使用新版本,不勾选则无法单击确认。在提交版本时,单击“版本对比”可以查看当前提交版本与最近一个版本之间的差异对比。 图1 提交 如果在“审批中心”开启了提交审批,则脚本提交后,需要工作

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  • 导入并配置Oozie样例工程

    t/client”。 cd /opt/client 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 执行以下命令认证用户并登录。首次登录需要修改密码。 kinit developuser 执行以下命令在HDFS创建目录并上传样例工程到该目录。 hdfs dfs -mkdir

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  • 导入并配置Oozie样例工程

    t/client”。 cd /opt/client 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 执行以下命令认证用户并登录。首次登录需要修改密码。 kinit developuser 执行以下命令在HDFS创建目录并上传样例工程到该目录。 hdfs dfs -mkdir

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  • Hive基本原理

    担。提供Rest接口,通过Rest执行Hive命令提交MapReduce任务。 Hive客户端 包括人机交互命令行Beeline、提供给JDBC应用的JDBC驱动、提供给Python应用的Python驱动、提供给MapReduce的HCatalog相关JAR包。 ZooKeeper集群

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  • MapReduce Action

    MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点,负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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  • 使用Mapreduce

    使用Mapreduce 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    /* 提交MapReduce任务,执行如下命令,运行样例工程。 yarn jar MRTest-XXX.jar com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.MultiComponentExample 查看调测结果 通过 MapReduce服务 的WebUI进行查看

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    /* 提交MapReduce任务,执行如下命令,运行样例工程。 yarn jar MRTest-XXX.jar com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.MultiComponentExample 查看调测结果 通过MapReduce服务的WebUI进行查看

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  • MapReduce任务异常,临时文件未删除

    MapReduce任务异常,临时文件未删除 用户问题 MapReduce任务异常临时文件为什么没有删除? MR任务即MapReduce任务,关于MapReduce介绍请参考MapReduce。 问题现象 HDFS临时目录文件过多,占用内存。 原因分析 MapReduce任务提交

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  • 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务

    以客户端安装用户,登录安装客户端的节点。 执行以下命令,切换到客户端安装目录。 cd 客户端安装路径 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 如果集群为安全模式,执行以下命令进行用户认证。普通模式集群无需执行用户认证。 kinit 组件业务用户 将指定版本的MapReduce tar包存放

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  • MapReduce应用开发简介

    新执行已经失败的任务。 MapReduce主要特点如下: 大规模并行计算 适用于大型数据集 高容错性和高可靠性 合理的资源调度 常用概念 Hadoop Shell命令 Hadoop基本shell命令,包括提交MapReduce作业,终止MapReduce作业,进行HDFS文件系统各项操作等。

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  • MapReduce应用开发简介

    执行已经失败的任务。 MapReduce主要特点如下: 大规模并行计算 适用于大型数据集 高容错性和高可靠性 合理的资源调度 常用概念 Hadoop shell命令 Hadoop基本shell命令,包括提交MapReduce作业,kill MapReduce作业,进行HDFS文件系统各项操作等。

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  • 使用Yarn

    集群启动Yarn后产生大量作业占用资源 通过客户端hadoop jar命令提交任务后返回“GC overhead”报错 Yarn汇聚日志过大导致节点磁盘被占满 MapReduce任务异常,临时文件未删除 Yarn客户端的端口信息错误导致提交任务后报错connection refused 通过Yarn

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  • 通过客户端hadoop jar命令提交任务后返回“GC overhead”报错

    通过客户端hadoop jar命令提交任务后返回“GC overhead”报错 问题背景与现象 通过客户端提交任务,客户端返回内存溢出的报错结果: 原因分析 从报错堆栈可以看出是任务在提交过程中分片时在读取HDFS文件阶段内存溢出了,一般是由于该任务要读取的小文件很多导致内存不足。

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  • ALM-18006 执行MapReduce任务超时(2.x及以前版本)

    ALM-18006 执行MapReduce任务超时(2.x及以前版本) 告警解释 告警模块每30秒周期性检测MapReduce任务。任务提交后,当检测到MapReduce任务执行时间超过指定时间时,产生该告警。 该告警需要手动清除。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除 18006

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  • 命令总览

    边缘运维工具edgectl是一个帮助用户在边缘侧诊断故障问题的工具,支持定位节点IEF软件安装、IEF软件故障、应用程序故障等常见问题。该工具还支持一键式收集节点全量IEF数据进行远程故障诊断。同时,为应对节点损坏问题,支持节点上IEF软件进行数据无损迁移。diagnose(诊断):即对特定的故障场景进行全方位的诊断,定位故障原因。col

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  • 命令参考

    命令参考 详细的gsql参数请参见表1、表2、表3和表4。 表1 常用参数 参数 参数说明 取值范围 -c, --command=COMMAND 声明gsql要执行一条字符串命令然后退出。 - -d, --dbname=DBNAME 指定想要连接的数据库名称。 另外,gsql允许

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  • 命令参考

    命令参考 详细的gsql参数请参见表1、表2、表3和表4。 表1 常用参数 参数 参数说明 取值范围 -c, --command=COMMAND 声明gsql要执行一条字符串命令然后退出。 - -d, --dbname=DBNAME 指定想要连接的数据库名称。 另外,gsql允许

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