控制事务的提交。 子事务必须存在于显式事务或存储过程中，由SAVEPOINT语句控制子事务开始，由RELEASE SAVEPOINT语句控制子事务结束。如果一个事务在提交时还存在未释放的子事务，该事务提交前会先执行子事务的提交，所有子事务提交完毕后才会进行父事务的提交。 Usto

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控制事务的提交。 子事务必须存在于显式事务或存储过程中，由SAVEPOINT语句控制子事务开始，由RELEASE SAVEPOINT语句控制子事务结束。如果一个事务在提交时还存在未释放的子事务，该事务提交前会先执行子事务的提交，所有子事务提交完毕后才会进行父事务的提交。 Usto

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在脚本编辑器上方单击“提交”，提交版本。选择审批人，描述内容长度最多为128个字符，并勾选是否在下个调度周期使用新版本，不勾选则无法单击确认。在提交版本时，单击“版本对比”可以查看当前提交版本与最近一个版本之间的差异对比。 图1 提交 如果在“审批中心”开启了提交审批的开关，则脚本提交审批后，

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提交事务 功能介绍 提交事务。 创建事务后，执行事务Cypher操作若5秒内没有进行提交，会自动回滚。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/transaction/{commit}/commit 表1 路径参数 参数

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jar”包所在目录相同）。 已参考规划MapReduce访问多组件样例程序数据准备好待处理的数据。 运行程序 进入样例工程本地根目录，在Windows命令提示符窗口中执行下面命令进行打包。 mvn -s "{maven_setting_path}" clean package 上述打包命令中的{mave

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操作步骤 获取MapReduce上已完成任务的具体信息 命令： curl -k -i --negotiate -u : "https://10.120.85.2:26014/ws/v1/history/mapreduce/jobs" 其中10.120.85.2为MapReduce的“JH

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HCatalog是建立在Hive元数据之上的一个表信息管理层，吸收了Hive的DDL命令。为MapReduce提供读写接口，提供Hive命令行接口来进行数据定义和元数据查询。基于 MRS 的HCatalog功能，Hive、MapReduce开发人员能够共享元数据信息，避免中间转换和调整，能够提升数据处理的效率。

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ine/lib/* 针对MRS 1.9.x版本集群，需要在执行上述命令前或者执行上述命令后执行mv /opt/client/Hive/Beeline/lib/derby-10.10.2.0.jar derby-10.10.2.0.jar.bak命令。 命令中使用的jar包请根据集群中对应路径下的实际版本修改。

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t/client”。 cd /opt/client 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 执行以下命令认证用户并登录。首次登录需要修改密码。 kinit developuser 执行以下命令在HDFS创建目录并上传样例工程到该目录。 hdfs dfs -mkdir

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t/client”。 cd /opt/client 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 执行以下命令认证用户并登录。首次登录需要修改密码。 kinit developuser 执行以下命令在HDFS创建目录并上传样例工程到该目录。 hdfs dfs -mkdir

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esourceManager的调度器实现的。 操作步骤 设置参数“mapreduce.job.priority”，使用命令行接口或API接口设置任务优先级。 命令行接口。 提交任务时，添加“-Dmapreduce.job.priority=<priority>”参数。 <priority>可以设置为：

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担。提供Rest接口，通过Rest执行Hive命令，提交MapReduce任务。 Hive客户端 包括人机交互命令行Beeline、提供给JDBC应用的JDBC驱动、提供给Python应用的Python驱动、提供给MapReduce的HCatalog相关JAR包。 ZooKeeper集群

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MapReduce应用开发常用概念 Hadoop shell命令 Hadoop基本shell命令，包括提交MapReduce作业，kill MapReduce作业，进行HDFS文件系统各项操作等。 MapReduce输入输出(InputFormat，OutputFormat) M

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WebUI查看应用程序运行情况 通过MapReduce日志获取应用程序运行情况。 运行程序 进入样例工程本地根目录，在Windows命令提示符窗口中执行下面命令进行打包。 mvn -s "{maven_setting_path}" clean package 上述打包命令中的{maven_se

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控制事务的提交。 子事务必须存在于显式事务或存储过程中，由SAVEPOINT语句控制子事务开始，由RELEASE SAVEPOINT语句控制子事务结束。如果一个事务在提交时还存在未释放的子事务，该事务提交前会先执行子事务的提交，所有子事务提交完毕后才会进行父事务的提交。 Usto

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控制事务的提交。 子事务必须存在于显式事务或存储过程中，由SAVEPOINT语句控制子事务开始，由RELEASE SAVEPOINT语句控制子事务结束。如果一个事务在提交时还存在未释放的子事务，该事务提交前会先执行子事务的提交，所有子事务提交完毕后才会进行父事务的提交。 Usto

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同一个伙伴同一个一级能力标签仅能申请1次激励，不能重复申请。 在申请激励页面，阅读并勾选承诺书后，单击“提交”。 每个一级能力标签额度固定，现金激励不支持多次申请，请您一次性提交。 提交成功后，华为方进行审核，审核结果会邮件通知您，请耐心等待。 查看激励申请审核状态 激励申请审核中 在

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据到Hive表失败 用户问题 使用spark-shell命令执行SQL或者spark-submit提交的Spark任务里面有SQL的load命令，并且原数据和目标表存储位置不是同一套文件系统，上述两种方式MapReduce任务启动时会报错。 原因分析 当使用load导入数据到Hi

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HCatalog是建立在Hive元数据之上的一个表信息管理层，吸收了Hive的DDL命令。为Mapreduce提供读写接口，提供Hive命令行接口来进行数据定义和元数据查询。基于MRS的HCatalog功能，Hive、Mapreduce开发人员能够共享元数据信息，避免中间转换和调整，能够提升数据处理的效率。

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get-job 使用ma-cli dli-job submit命令提交 DLI Spark作业 执行ma-cli dli-job submit命令提交DLI Spark作业。 ma-cli dli-job submit命令需要指定一个位置参数YAML_FILE表示作业的配置文件路径，

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HCatalog是建立在Hive元数据之上的一个表信息管理层，吸收了Hive的DDL命令。为MapReduce提供读写接口，提供Hive命令行接口来进行数据定义和元数据查询。基于Hive的HCatalog功能，Hive、MapReduce开发人员能够共享元数据信息，避免中间转换和调整，能够提升数据处理的效率。

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