MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hdfs mapreduce 关系 更多内容
  • 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务

    oop/hdfs/*:$PWD/mr-framework/hadoop/share/hadoop/hdfs/lib/*:/etc/hadoop/conf/secure</value></property> NA 可以将多个版本的MapReduce tar包上传至HDFS。不同的“mapred-site

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  • MapReduce

    MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • 在Linux环境中调测HDFS应用

    jar:/opt/client/HDFS/hadoop/share/hadoop/hdfs/hadoop-hdfs-nfs-3.1.1.jar:/opt/client/HDFS/hadoop/share/hadoop/hdfs/hadoop-hdfs-datamovement-3.1.1.jar:/op

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  • Kudu

    Kudu与其他组件的关系 Kudu与HBase的关系: Kudu的设计参考了HBase的结构,能够实现HBase擅长的快速随机读写、更新的功能。 二者主要差别在于: Kudu不依赖Zookeeper,通过自身实现Raft来保证一致性。 Kudu持久化数据不依赖HDFS,TServer实现数据的强一致性和可靠性。

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  • 多CPU内核下的MapReduce调优配置

    直接在客户端中修改相应的配置文件。 HDFS客户端配置文件路径:客户端安装目录/HDFS/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml。 Yarn客户端配置文件路径:客户端安装目录/HDFS/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml。 MapReduce客户端配置文

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  • 关系建模

    ”,单击确定。 图1 关系建模1 单击逻辑模型“人口”,进入逻辑模型“人口”的管理界面。 图2 关系建模2 单击更多,选择“导入”,单击“下载关系建模导入模板” 图3 关系建模3 物理模型是指按照一定规则和方法,将逻辑模型中所定义的实体、属性、属性约束、关系等要素转换为数据库软件所能够识别的表关系图(Table

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  • 关系管理

    关系管理 关系操作接口 父主题: 应用模型

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  • 关系实体

    关系实体 实体配置流程指引 创建关系实体 配置关系实体属性 发布关系实体 配置数据源映射 批量删除模型实例 同步xDM-F关系实体变更信息 查看关系实体 管理关系实体 父主题: 数据模型管理

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  • MapReduce访问多组件样例程序开发思路

    MapReduce访问多组件样例程序开发思路 场景说明 该样例以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例,介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。 该样例逻辑过程如下: 以HDFS文本文件为输入数据: log1

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  • MapReduce统计样例程序开发思路

    txt到此目录,命令如下: 登录HDFS客户端。 cd 客户端安装目录 source bigdata_env 在Linux系统HDFS客户端使用命令hdfs dfs -mkdir /tmp/input 在Linux系统HDFS客户端使用命令hdfs dfs -putlocal_filepath

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  • 配置MapReduce任务日志归档和清理机制

    运行完成后将本地的任务日志进行合并,写入到HDFS中。 由于MapReduce的作业日志和任务日志(聚合功能开启的情况下)都保存在HDFS上。对于计算任务量大的集群,如果不进行合理的配置对日志文件进行定期归档和删除,日志文件将占用HDFS大量内存空间,增加集群负载。 日志归档是通过Hadoop

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  • 配置MapReduce任务日志归档和清理机制

    运行完成后将本地的任务日志进行合并,写入到HDFS中。 由于MapReduce的作业日志和任务日志(聚合功能开启的情况下)都保存在HDFS上。对于计算任务量大的集群,如果不进行合理的配置对日志文件进行定期归档和删除,日志文件将占用HDFS大量内存空间,增加集群负载。 日志归档是通过Hadoop

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  • MRS 1.9.3.9及之后版本补丁说明

    装,安装完需要重启HDFS、YARN、MapReduce、Kafka以及相关依赖服务。 MRS 1.9.3.8补丁安装/卸载过程中会自动重启 OMS ,安装过程中将影响作业提交以及集群扩缩容等管控面集群控制功能,请选择适当的时间进行补丁安装,安装完需要重启HDFS、YARN、MapR

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  • 查看MapReduce应用调测结果

    查看MapReduce应用调测结果 MapReduce应用程序运行完成后,可以通过WebUI查看应用程序运行情况,也可以通过MapReduce日志获取应用运行情况。 通过MapReduce服务的WebUI进行查看 登录MRS Manager,单击“服务管理 > MapReduce >

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  • Hortonworks HDP对接OBS

    0-187/hadoop-mapreduce/hadoop-huaweicloud-3.1.1-hw-53.8.jar /usr/hdp/3.0.1.0-187/hadoop-mapreduce/hadoop-huaweicloud.jar 在HDFS集群中增加配置项 在HDFS集群CONFI

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  • 功能总览

    例如员工中有负责软件开发的人员,需要具有MRS服务的使用权限,但是不能拥有删除MRS集群等高危操作的权限,那么可以使用IAM为开发人员创建用户,通过授予仅能使用MRS,但是不允许删除MRS集群的权限策略,控制MRS集群资源的使用范围。 创建用户并授权使用MRS IAM用户同步 MRS支持将绑定MRS相关策略的

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  • 规划导出数据

    TEXT、CLOB TEXT、CLOB STRING 货币类型 MONEY NUMERIC BIGINT HDFS导出数据准备:HDFS导出准备即配置MRS,具体信息可参考《MapReduce服务用户指南》。 父主题: 导出ORC数据到OBS

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  • HDFS on Hue

    存储策略定义在Hue的WebUI界面上分为两大类: 静态存储策略 当前存储策略 根据HDFS的文档访问频率、重要性,为HDFS目录指定存储策略,例如ONE_SSD、ALL_SSD等,此目录下的文件可被迁移到相应存储介质上保存。 动态存储策略 为HDFS目录设置规则,系统可以根据文件的最近访问时间、最近修改时

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  • 多个NameService环境下运行MapReduce任务失败

    多个NameService环境下运行MapReduce任务失败 问题 多个NameService环境下,运行使用viewFS功能的MapReduce或YARN任务失败。 回答 当使用viewFS时,只有在viewFS中挂载的目录才能被访问到。所以最可能的原因是配置的路径没有在viewFS的挂载点上。例如:

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    nputPath>指HDFS文件系统中input的路径,<outputPath>指HDFS文件系统中output的路径。 在执行以上命令之前,需要把log1.txt和log2.txt这两个文件上传到HDFS的<inputPath>目录下。参考MapReduce统计样例程序开发思路。

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  • 在本地Windows环境中调测MapReduce应用

    IDEA中查看应用程序运行情况。 通过MapReduce日志获取应用程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。 登录Yarn WebUI查看应用程序运行情况。 在MapReduce任务运行过程中禁止重启HDFS服务,否则可能会导致任务失败。 运行统计样例程序

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