MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

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  • 快速使用Hadoop

    org/repos/dist/release/hadoop/common/中下载Hadoop的样例程序。 例如,选择hadoop-x.x.x版本,下载“hadoop-x.x.x.tar.gz”,解压后在“hadoop-x.x.x\share\hadoop\mapreduce”路径下获取“hadoop-mapreduce-examples-x

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  • 新建Hadoop集群配置

    表1获取相应Hadoop集群配置文件和Keytab文件。 表1 集群配置文件和Keytab文件获取方式 Hadoop类型连接 集群配置文件获取方式 Keytab文件获取方式 MRS 集群 MRS HDFS MRS HBase MRS Hive MRS Hudi MRS ClickHouse

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  • 在本地Windows环境中调测MapReduce应用

    ResourceManager(主)”进入Web界面后查看任务执行状态。 图2 ResourceManager Web UI页面 查看MapReduce日志获取应用运行情况 您可以查看MapReduce日志了解应用运行情况,并根据日志信息调整应用程序。 父主题: 调测MapReduce应用

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  • Hadoop对接OBS

    生成。 将hadoop-huaweicloud-x.x.x-hw-y.jar拷贝到/opt/hadoop-3.1.1/share/hadoop/tools/lib和/opt/hadoop-3.1.1/share/hadoop/common/lib目录下。 hadoop-huaweicloud-x

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  • 快速使用Hadoop

    org/repos/dist/release/hadoop/common/中下载Hadoop的样例程序。 例如,选择hadoop-x.x.x版本,下载“hadoop-x.x.x.tar.gz”,解压后在“hadoop-x.x.x\share\hadoop\mapreduce”路径下获取“hadoop-mapreduce-examples-x

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  • 新建Hadoop集群配置

    新建Hadoop集群配置 集群配置管理支持新建、编辑或删除Hadoop集群配置。 Hadoop集群配置主要用于新建Hadoop类型连接时,能够简化复杂的连接参数配置,如图1所示。 图1 使用集群配置前后对比 CDM 支持的Hadoop类型连接主要包括以下几类: MRS集群:MRS HDFS,MRS

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  • 在本地Windows环境中调测MapReduce应用

    in the Hadoop binaries. 通过 MapReduce服务 的WebUI进行查看 使用具有任务查看权限的用户登录 FusionInsight Manager,选择“集群 > 服务 > Mapreduce > JobHistoryServer”进入Web界面后查看任务执行状态。

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  • 在本地Windows环境中调测MapReduce应用

    ResourceManager(主)”进入Web界面后查看任务执行状态。 图2 ResourceManager Web UI页面 查看MapReduce日志获取应用运行情况 您可以查看MapReduce日志了解应用运行情况,并根据日志信息调整应用程序。 父主题: 调测MapReduce应用

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  • 在本地Windows环境中调测MapReduce应用

    ResourceManager(主)”进入Web界面后查看任务执行状态。 图2 ResourceManager Web UI页面 查看MapReduce日志获取应用运行情况 您可以查看MapReduce日志了解应用运行情况,并根据日志信息调整应用程序。 父主题: 调测MapReduce应用

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  • 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务

    xml”文件运行任务。以下是一个针对x版本的MapReduce tar包运行MapReduce任务的样例: hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar pi -conf etc/hadoop-x/mapred-site

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  • MapReduce REST API接口介绍

    MapReduce REST API接口介绍 功能简介 通过HTTP REST API来查看更多MapReduce任务的信息。目前Mapresuce的REST接口可以查询已完成任务的状态信息。完整和详细的接口请直接参考官网上的描述以了解其使用: http://hadoop.apache

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  • MapReduce REST API接口介绍

    MapReduce REST API接口介绍 功能简介 通过HTTP REST API来查看更多MapReduce任务的信息。目前Mapresuce的REST接口可以查询已完成任务的状态信息。完整和详细的接口请直接参考官网上的描述以了解其使用:http://hadoop.apache

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  • MapReduce开源增强特性

    支持扩容减容、实例迁移、升级、健康检查等。 MapReduce开源增强特性:特定场景优化MapReduce的Merge/Sort流程提升MapReduce性能 下图展示了MapReduce任务的工作流程。 图2 MapReduce 作业 图3 MapReduce作业执行流程 Reduce过程分

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  • MapReduce REST API接口介绍

    MapReduce REST API接口介绍 功能简介 通过HTTP REST API来查看更多MapReduce任务的信息。目前Mapresuce的REST接口可以查询已完成任务的状态信息。完整和详细的接口请直接参考官网上的描述以了解其使用:http://hadoop.apache

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  • 迁移HBase索引数据

    org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export -Dhbase.mapreduce.include.deleted.rows=true t1 /user/hbase/t1 把导出的数据按如下步骤复制到新集群中。 hadoop distcp <path/for/data>

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  • MapReduce REST API接口介绍

    MapReduce REST API接口介绍 功能简介 通过HTTP REST API来查看更多MapReduce任务的信息。目前Mapresuce的REST接口可以查询已完成任务的状态信息。完整和详细的接口请直接参考官网上的描述以了解其使用: http://hadoop.apache

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  • MapReduce Java API接口介绍

    hadoop.mapreduce.Job:用户提交MR作业的接口,用于设置作业参数、提交作业、控制作业执行以及查询作业状态。 org.apache.hadoop.mapred.JobConf:MapReduce作业的配置类,是用户向Hadoop提交作业的主要配置接口。 表1 类org.apache

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  • Oozie

    client通过该接口控制(启动、停止等操作)Workflow流程,从而编排、运行Hadoop MapReduce任务,如图1所示。 图1 Oozie框架 图1中各部分的功能说明如表1所示。 表1 结构图说明 名称 描述 Console 提供对Oozie流程的查看和监控功能。 Client 通过接口控制Workf

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  • 在Linux环境中调测HDFS应用

    HDFS/hadoop/etc/hadoop:/opt/client/HDFS/hadoop/share/hadoop/common/lib/apacheds-i18n-2.0.0-M15.jar:/opt/client/HDFS/hadoop/share/hadoop/comm

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  • MRS集群用户账号一览表

    主组为hadoop hdfs/hadoop.<系统 域名 > 主组为hadoop mapred 主组为hadoop mapred/hadoop.<系统域名> 主组为hadoop mr_zk 主组为hadoop mr_zk/hadoop.<系统域名> 主组为hadoop hue 主组为supergroup

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  • 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务

    xml”文件运行任务。以下是一个针对x版本的MapReduce tar包运行MapReduce任务的样例: hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar pi -conf etc/hadoop-x/mapred-site

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