MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

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  • MapReduce Java API接口介绍

    hadoop.mapreduce.Job:用户提交MR作业的接口,用于设置作业参数、提交作业、控制作业执行以及查询作业状态。 org.apache.hadoop.mapred.JobConf:MapReduce作业的配置类,是用户向Hadoop提交作业的主要配置接口。 表1 类org.apache

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  • MapReduce Java API接口介绍

    hadoop.mapreduce.Job:用户提交MR作业的接口,用于设置作业参数、提交作业、控制作业执行以及查询作业状态。 org.apache.hadoop.mapred.JobConf:MapReduce作业的配置类,是用户向Hadoop提交作业的主要配置接口。 表1 类org.apache

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  • 手工搭建Hadoop环境(Linux)

    JAVA_HOME=/opt/jdk-23.0.1" >> /opt/hadoop-2.10.x/etc/hadoop/hadoop-env.sh 验证安装。 hadoop version 回显信息如下所示表示Hadoop安装成功。 Hadoop 2.10.x Subversion https://github

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  • 修改索引状态

    apache.hadoop.hbase.hindex.global.mapreduce.GlobalTableIndexer -Dtablename.to.index='table' -Dindexnames.to.unusable='idx1' 执行成功后,再次查看索引信息: hbase

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  • 迁移HBase索引数据

    org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export -Dhbase.mapreduce.include.deleted.rows=true t1 /user/hbase/t1 把导出的数据按如下步骤复制到新集群中。 hadoop distcp <path/for/data>

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  • MapReduce任务运行失败,ApplicationMaster出现物理内存溢出异常

    -Dhadoop.root.logfile=syslog -Xmx784m org.apache.hadoop.mapreduce.v2.app.MRAppMaster 1>/srv/BigData/hadoop/data1/nm/containerlogs/application_144984

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  • Oozie

    client通过该接口控制(启动、停止等操作)Workflow流程,从而编排、运行Hadoop MapReduce任务,如图1所示。 图1 Oozie框架 图1中各部分的功能说明如表1所示。 表1 结构图说明 名称 描述 Console 提供对Oozie流程的查看和监控功能。 Client 通过接口控制Workf

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  • MapReduce Java API接口介绍

    hadoop.mapreduce.Job:用户提交MR作业的接口,用于设置作业参数、提交作业、控制作业执行以及查询作业状态。 org.apache.hadoop.mapred.JobConf:MapReduce作业的配置类,是用户向Hadoop提交作业的主要配置接口。 表1 类org.apache

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  • MRS集群用户账号一览表

    主组为hadoop hdfs/hadoop.<系统 域名 > 主组为hadoop mapred 主组为hadoop mapred/hadoop.<系统域名> 主组为hadoop mr_zk 主组为hadoop mr_zk/hadoop.<系统域名> 主组为hadoop hue 主组为supergroup

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  • 修改HBase全局二级索引状态

    apache.hadoop.hbase.hindex.global.mapreduce.GlobalTableIndexer -Dtablename.to.index='table' -Dindexnames.to.unusable='idx1' 执行成功后,再次查看索引信息: hbase

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  • 多CPU内核下MapReduce调优配置

    DFS/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml。 Yarn客户端配置文件路径:客户端安装目录/HDFS/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml。 MapReduce客户端配置文件路径:客户端安装目录/HDFS/hadoop/etc/hadoop/mapred-site

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  • 查看MapReduce应用调测结果

    查看MapReduce应用调测结果 MapReduce应用程序运行完成后,可以通过WebUI查看应用程序运行情况,也可以通过MapReduce日志获取应用运行情况。 通过MapReduce服务的WebUI进行查看 登录 MRS Manager,单击“服务管理 > MapReduce

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  • 往HDFS写数据时报错“java.net.SocketException”

    v/BigData/hadoop/data1/dn/current, /srv/BigData/hadoop/data2/dn/current, /srv/BigData/hadoop/data3/dn/current, /srv/BigData/hadoop/data4/dn/current

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  • 配置Hadoop数据传输加密

    ,需要使用安全加密通道,配置如下参数。安全Hadoop RPC相关信息请参考: MRS 3.2.0之前版本:https://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-project-dist/hadoop-common/SecureMode.htm

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  • 配置Hadoop数据传输加密

    缺省值为“3des”,表示采用3DES算法进行加密。此处的值还可以设置为“rc4”,避免出现安全隐患,不推荐设置为该值。 3des HDFS hadoop.rpc.protection 设置Hadoop中各模块的RPC通道是否加密。包括: 客户端访问HDFS的RPC通道。 HDFS中各模块间的RPC通道,如Da

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  • 提升HBase BulkLoad工具批量加载效率

    TsvImporterByteMapper”时可以得到更好的性能。 org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TsvImporterByteMapper 和 org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TsvImporterTextMapper 父主题: HBase性能调优

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  • Hortonworks HDP对接OBS

    /usr/hdp/3.0.1.0-187/hadoop-mapreduce/hadoop-huaweicloud-3.1.1-hw-53.8.jar /usr/hdp/3.0.1.0-187/hadoop-mapreduce/hadoop-huaweicloud.jar 在HDFS集群中增加配置项

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  • 配置Yarn通过Guardian访问OBS

    obs://OBS并行文件系统名称/hadoop1 执行以下Yarn任务访问OBS: yarn jar 客户端安装目录/HDFS/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar pi -Dmapreduce.job.hdfs

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  • HIVE优化

    HIVE优化 概述 Hive架构 Hive提供了Hadoop的SQL能力,主要参考标准的SQL,Hive进行了部分的修改,形成了自己的特有的SQL语法HQL(Hive SQL),更加适合于Hadoop的分布式体系,该SQL目前是Hadoop体系的事实标准。 Hive调优 用户输入HQ

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  • MapReduce与其他组件的关系

    MapReduce与其他组件的关系 MapReduce和HDFS的关系 HDFS是Hadoop分布式文件系统,具有高容错和高吞吐量的特性,可以部署在价格低廉的硬件上,存储应用程序的数据,适合有超大数据集的应用程序。 MapReduce是一种编程模型,用于大数据集(大于1TB)的并

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  • Hive支持ZSTD压缩格式

    codec为“org.apache.hadoop.io.compress.ZStandardCode”: set hive.exec.compress.output=true; set mapreduce.map.output.compress=true; set mapreduce.map.output

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