MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce与hadoop 更多内容
  • 快速使用Hadoop

    org/repos/dist/release/hadoop/common/中下载Hadoop的样例程序。 例如,选择hadoop-x.x.x版本,下载“hadoop-x.x.x.tar.gz”,解压后在“hadoop-x.x.x\share\hadoop\mapreduce”路径下获取“hadoop-mapreduce-examples-x

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Hadoop对接OBS

    Hadoop对接OBS 概述 Hadoop系统提供了分布式存储、计算和资源调度引擎,用于大规模数据处理和分析。OBS服务实现了Hadoop的HDFS协议,在大数据场景中可以替代Hadoop系统中的HDFS服务,实现Spark、MapReduce、Hive等大数据生态OBS服务的对接,为大数据计算提供“ 数据湖 ”存储。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 快速使用Hadoop

    org/repos/dist/release/hadoop/common/中下载Hadoop的样例程序。 例如,选择hadoop-x.x.x版本,下载“hadoop-x.x.x.tar.gz”,解压后在“hadoop-x.x.x\share\hadoop\mapreduce”路径下获取“hadoop-mapreduce-examples-x

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 新建Hadoop集群配置

    Apache集群 Apache HDFS Apache HBase Apache Hive Apache集群场景下,此处仅说明需要哪些配置文件打包原则,各配置文件的具体获取方式请参见对应版本说明文档。 HDFS需要将以下文件压缩为无目录格式的zip包: hosts core-site

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 新建Hadoop集群配置

    Apache集群 Apache HDFS Apache HBase Apache Hive Apache集群场景下,此处仅说明需要哪些配置文件打包原则,各配置文件的具体获取方式请参见对应版本说明文档。 HDFS需要将以下文件压缩为无目录格式的zip包: hosts core-site

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 迁移HBase索引数据

    向新集群表中导入索引数据。 在新集群的用户表中添加之前版本用户表相同的索引(名称为'd'的列族不应该已经存在于用户表中)。 命令如下所示: hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex.mapreduce.TableIndexer -Dtablename

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Hive与其他组件的关系

    成相应的MapReduce任务并提交MapReduce执行。 HiveTez的关系 Tez是Apache的开源项目,它是一个支持有向无环图的分布式计算框架,Hive使用Tez引擎进行数据分析时,会将用户提交的HQL语句解析成相应的Tez任务并提交Tez执行。 HiveDBService的关系

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 多CPU内核下MapReduce调优配置

    memory.mb 说明: 需要在客户端进行配置,配置文件路径:客户端安装目录/HDFS/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml。 4096 Client Map输出压缩 Map任务所产生的输出可以在写入磁盘之前被压缩,这样可以节约磁盘空间并得到更快的写

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Hortonworks HDP对接OBS

    更新OBSA-HDFS工具 下载hadoop版本配套的OBSA-HDFS工具:下载地址。 下载OBSA-HDFS工具的jar包(如hadoop-huaweicloud-3.1.1-hw-53.8.jar)到/mnt/obsjar目录。 hadoop-huaweicloud-x.x

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务

    xml”文件运行任务。以下是一个针对x版本的MapReduce tar包运行MapReduce任务的样例: hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar pi -conf etc/hadoop-x/mapred-site

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce与其他组件的关系

    ceManager是一个全新的资源管理系统,而ApplicationMaster则负责MapReduce作业的数据切分、任务划分、资源申请和任务调度容错等工作。 父主题: MapReduce

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce Java API接口介绍

    指定执行类所在的jar包本地位置。直接设置执行jar包所在位置,该jar包被上传到HDFS。setJarByClass(Class< > cls)选择使用一个。也可以在“mapred-site.xml”中配置“mapreduce.job.jar”项。 setOutputFormatClass(Class<extends

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 支持的大数据平台简介

    息数据实时非实时的分析挖掘,发现全新价值点和企业商机。 MRS OBS对接的具体操作,请参见华为云MRS对接OBS。 Cloudera CDH CDH是Cloudera基于Apache Hadoop生态系统构建的大数据分析管理平台发行版。 Cloudera CDHOBS对接的具体操作,请参见Cloudera

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 多CPU内核下的MapReduce调优配置

    Map输出压缩 mapreduce.map.output.compress 参数解释:指定了Map任务输出结果可以在网络传输前被压缩。这是一个per-job的配置。 默认值:true 参数入口:需要在客户端进行配置,配置文件路径:客户端安装目录/HDFS/hadoop/etc/hadoop/mapred-site

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce REST API接口介绍

    bigdata_env kinit 组件业务用户 kinit一次票据时效24小时。24小时后再次运行样例,需要重新kinit。 HTTP服务访问相比,以HTTPS方式访问Mapreduce时,由于使用了SSL安全加密,需要确保Curl命令所支持的SSL协议在集群中已添加支持。若不支持,可对应修改集

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 在本地Windows环境中调测MapReduce应用

    [main] INFO org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmitter - number of splits:2 13405 [main] INFO org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmitter - Submitting

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 在本地Windows环境中调测MapReduce应用

    [main] INFO org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmitter - number of splits:2 12707 [main] INFO org.apache.hadoop.mapreduce.JobSubmitter - Submitting

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce Java API接口介绍

    指定执行类所在的jar包本地位置。直接设置执行jar包所在位置,该jar包被上传到HDFS。setJarByClass(Class< > cls)选择使用一个。也可以在“mapred-site.xml”中配置“mapreduce.job.jar”项。 setOutputFormatClass(Class<extends

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 手工搭建Hadoop环境(Linux)

    JAVA_HOME=/opt/jdk-17.0.8" >> /opt/hadoop-2.10.x/etc/hadoop/hadoop-env.sh 验证安装。 hadoop version 回显信息如下所示表示Hadoop安装成功。 Hadoop 2.10.x Subversion https://github

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • MapReduce Java API接口介绍

    指定执行类所在的jar包本地位置。直接设置执行jar包所在位置,该jar包被上传到HDFS。setJarByClass(Class< > cls)选择使用一个。也可以在“mapred-site.xml”中配置“mapreduce.job.jar”项。 setOutputFormatClass(Class<extends

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 配置Yarn通过Guardian访问OBS

    obs://OBS并行文件系统名称/hadoop1 执行以下Yarn任务访问OBS: yarn jar 客户端安装目录/HDFS/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar pi -Dmapreduce.job.hdfs

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了