MapReduce与其他组件的关系 MapReduce和HDFS的关系 HDFS是Hadoop分布式文件系统，具有高容错和高吞吐量的特性，可以部署在价格低廉的硬件上，存储应用程序的数据，适合有超大数据集的应用程序。 MapReduce是一种编程模型，用于大数据集（大于1TB）的并

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时，会将用户提交的HQL语句解析成相应的MapReduce任务并提交MapReduce执行。 Hive与Tez的关系 Tez是Apache的开源项目，它是一个支持有向无环图的分布式计算框架，Hive使用Tez引擎进行数据分析时，会将用户提交的HQL语句解析成相应的Tez任务并提交Tez执行。

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Hue与其他组件的关系 Hue与Hadoop集群的关系 Hue与Hadoop集群的交互关系如图1所示。 图1 Hue与Hadoop集群 表1 Hue与其它组件的关系 名称 描述 HDFS HDFS提供REST接口与Hue交互，用于查询、操作HDFS文件。 在Hue把用户请求从用户

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Executor执行这些Task，将具体RDD的数据写入到步骤1创建的目录下。 HDFS和ZooKeeper的关系 ZooKeeper与HDFS的关系如图3所示。 图3 ZooKeeper和HDFS的关系 ZKFC（ZKFailoverController）作为一个ZooKeeper集群的客户端，用来监控N

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成HDFS上Hadoop原生数据的分析查询。 DWS的SQL编译器中引入了新的Scheduler（调度器）组件。在SQL编译时，如果有针对HDFS外表的访问，Scheduler组件会访问HDFS Name Node元数据信息，获得外表文件在HDFS上的存储路径。CN的SQL引擎在

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集群配置名：根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的集群配置名。 上传集群配置：单击“添加文件”以选择本地的集群配置文件，然后通过操作框右侧的“上传文件”进行上传。 Principal：仅安全模式集群需要填写该参数。Principal即Kerberos安全模式下的用户名，需要与Keytab文件保持一致。

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快速使用Hadoop 本章节提供从零开始使用Hadoop提交wordcount作业的操作指导，wordcount是最经典的Hadoop作业，它用来统计海量文本的单词数量。 操作步骤 准备wordcount程序。 开源的Hadoop的样例程序包含多个例子，其中包含wordcount。可以从https://dist

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支持绑定的 域名 数量也差异。具体的情况如表1所示。 表1 不同的域名类型可绑定的域名数量 证书类型 支持的域名类型 可绑定的域名数量 OV、OV Pro 单域名 1个。 多域名 域名数量范围为“2~250”，支持最多绑定250个域名。 泛域名 1个。 泛域名类型支持的域名请参见泛域名证书支持哪些域名？。

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常用操作与系统策略的关系 智能信息、智能信息基础版、智能信息服务号列出了 KooMessage 常用操作与系统策略的授权关系，您可以参照该表选择合适的系统策略。 “√”表示支持，“x”表示暂不支持。 智能信息 表1 KooMessage智能信息操作与系统策略关系 操作 KooMessage

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GaussDB 与PostgreSQL的关系 最早GaussDB内核引擎基于PostgreSQL9.2开源版本不断演进，根据PG-XC架构演生了多CN架构，主要开发了分布式执行框架（stream算子）、向量化引擎等领域中较重要的特性。目前GaussDB除了保留PostgreSQL的标准接口

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主备集群上的时间必须一致，而且主备集群上的NTP服务必须使用同一个时间源。 必须在主备集群的所有节点的hosts文件中，配置主备集群所有机器的机器名与业务IP地址的对应关系。 若主集群的客户端安装在集群外的节点上，也需在该节点的hosts文件中配置主备集群所有机器的机器名与业务IP地址的对应关系。

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HDFS则为Impala提供了高可靠性的底层存储支持。使用Impala将无需移动HDFS中的数据并且提供更快的访问。 Impala与Hive间的关系 Impala使用Hive的元数据、ODBC驱动程序和SQL语法。与Hive不同，Impala不基于MapReduce算法，它实现了一个基于守护进程的分布式架构

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SA与SecMaster服务的关系与区别？ 华为云提供有态势感知（Situation Awareness，SA）和安全云脑（SecMaster）服务，两者之间的关系与区别如下： 图1 SA与SecMaster的关系与区别 简而言之，安全云脑（SecMaster）包含了态势感知（S

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Kafka集群。Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统，它提供了类似于JMS的特性，但在设计上完全不同，它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性，适用于离线和在线的消息消费，如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据（监控数据）、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。

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成 与Apache Impala的紧密集成，使其成为将HDFS与Apache Parquet结合使用的更好选择 提供强大而灵活的一致性模型，允许您根据每个请求选择一致性要求，包括用于严格可序列化的一致性的选项 提供同时运行顺序读写和随机读写的良好性能 易于管理 高可用性。Mast

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Hadoop对接OBS 概述 Hadoop系统提供了分布式存储、计算和资源调度引擎，用于大规模数据处理和分析。OBS服务实现了Hadoop的HDFS协议，在大数据场景中可以替代Hadoop系统中的HDFS服务，实现Spark、MapReduce、Hive等大数据生态与OBS服务的对接，为大数据计算提供“ 数据湖 ”存储。

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快速使用Hadoop 本章节提供从零开始使用Hadoop提交wordcount作业的操作指导，wordcount是最经典的Hadoop作业，它用来统计海量文本的单词数量。 操作步骤 准备wordcount程序。 开源的Hadoop的样例程序包含多个例子，其中包含wordcount。可以从https://dist

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是一个全新的资源管理系统，而ApplicationMaster则负责MapReduce作业的数据切分、任务划分、资源申请和任务调度与容错等工作。 Yarn和ZooKeeper的关系 ZooKeeper与Yarn的关系如图3所示。 图3 ZooKeeper与Yarn的关系 在系统启

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添加服务时，该服务依赖的下层服务也会自动勾选，可以同时添加多个服务。 只能在状态正常的节点上添加服务。 未安装Hadoop的集群，在添加Hadoop后，需要刷新 MRS 控制台的集群详情页面，并进行IAM用户同步后，才能在作业管理中成功提交作业。 集群不支持添加Hadoop服务的单个组件，只能

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解除实例与指定实例的容灾关系 功能介绍 该接口用于解除实例与特定实例的容灾关系。 该接口需要对具有容灾关系的两个实例分别各调用一次，2次接口都调用成功才能成功解除容灾关系。 接口约束 该接口支持GeminiDB Redis数据库实例。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API

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主备集群上的时间必须一致，而且主备集群上的NTP服务必须使用同一个时间源。 必须在主备集群的所有节点的hosts文件中，配置主备集群所有机器的机器名与业务IP地址的对应关系。 如果主集群的客户端安装在集群外的节点上，也需在该节点的hosts文件中配置主备集群所有机器的机器名与业务IP地址的对应关系。

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