MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hadoop中mapreduce 更多内容
  • 使用Import工具导入数据

    使用Import工具导入数据 使用Import工具,可以导入HBase的SequenceFile数据文件到CloudTable的HBase。Import工具是客户端工具安装包自带的一个工具。 SequenceFile文件是指使用Export工具从HBase导出的数据文件。 准备一台安装了Clo

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  • MapReduce

    MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • 运行MapReduce作业

    用户已经将运行作业所需的程序包和数据文件上传至OBS系统或HDFS。 如果用户将程序包和数据文件上传至OBS,需要先创建OBS委托并与 MRS 集群绑定,具体请参考配置存算分离集群(委托方式)。 通过界面提交作业 登录MRS管理控制台。 选择“现有集群”,选中一个运行的集群并单击集群名称,进入集群信息页面。

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  • 往HDFS写数据时报错“java.net.SocketException”

    /proc/sys/net/ipv4/neigh/default/gc_thresh* 512 2048 4096 还可以将以下参数添加到“/etc/sysctl.conf”,即使主机重启,配置依然能生效。 net.ipv4.neigh.default.gc_thresh1 = 512 net.ipv4.neigh

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  • Hive应用开发规则

    并提交到HiveServer。例如下面的示例,如果修改了集群的YARN配置参数时,Hive客户端、示例程序都需要审视并修改之前已经提交到HiveServer的配置参数: 初始状态: 集群YARN的参数配置如下: mapreduce.reduce.java.opts=-Xmx2048M

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  • 快速创建和使用Hadoop离线数据分析集群

    通信安全授权 勾选确认授权。 勾选 图1 购买Hadoop分析集群 单击“立即购买”,进入任务提交成功页面。 单击“返回集群列表”,在“现有集群”列表可以查看到集群创建的状态。 集群创建需要时间,所创集群的初始状态为“启动”,创建成功后状态更新为“运行”,请您耐心等待。 步骤二:安装集群客户端

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  • 批量加载HBase数据并生成本地二级索引

    21:29:51,523 INFO [main] mapreduce.Job: Counters: 50 执行如下命令将生成的HFile导入HBase: hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.LoadIncrementalHFiles </path/for/output>

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  • Hive应用开发简介

    Hive应用开发简介 Hive介绍 Hive是一个开源的,建立在Hadoop上的 数据仓库 框架,提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据,其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下:

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  • Hive基本原理

    元数据存储:Hive将元数据存储在数据库,如MySQL、Derby。Hive的元数据包括表的名字,表的列和分区及其属性,表的属性(是否为外部表等),表的数据所在目录等。 Hive结构 Hive为单实例的服务进程,提供服务的原理是将HQL编译解析成相应的MapReduce或者HDFS任务,图1为Hive的结构概图。

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  • HBase shell客户端在使用中有INFO信息打印在控制台导致显示混乱

    在“HBase客户端安装目录/HBase/component_env”文件添加如下信息: export HBASE_ROOT_ LOG GER=INFO,RFA 把日志输出到日志文件,后期如果使用hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.RowCounter等命令,执行结果请

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  • MapReduce应用开发简介

    。通常作业的输入和输出都会被存储在文件系统。整个框架负责任务的调度和监控,以及重新执行已经失败的任务。 MapReduce主要特点如下: 大规模并行计算 适用于大型数据集 高容错性和高可靠性 合理的资源调度 父主题: MapReduce应用开发概述

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  • Hadoop jar包冲突,导致Flink提交失败

    将用户pom文件的的hadoop-hdfs设置为: <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-hdfs</artifactId> <version>${hadoop.version}</version>

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  • 用户账号一览表

    2.0及之后版本:随机密码 DBService组件 GaussDB数据库 的管理员用户。 请参见重置DBService数据库omm用户密码。 compdbuser 随机密码 MRS 3.1.2及之后版本存在,DBService组件 GaussDB 数据库的管理员用户,用于业务运维场景。该账户密码首次使用需重置。

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  • MapReduce访问多组件样例代码

    // 请仔细阅读此内容: // MapReduce任务通过JDBC方式访问Hive // Hive会将sql查询封装成另一个MapReduce任务并提交 // 所以不建议在MapReduce作业调用Hive final String

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  • MRS可以做什么?

    MRS可以做什么? 问: MapReduce Service(MRS)可以做什么? 答: MapReduce服务(MapReduce Service)为客户提供ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生态的高性能大数据引擎,支持 数据湖 、数

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  • 通过sqoop import命令从PgSQL导出数据到Hive时报错

    MD5认证不通过,需要在“pg_hba.conf”配置白名单。 在执行sqoop import命令时,会启动MapReduce任务,由于MRS Hadoop安装目下(例如“/opt/Bigdata/ FusionInsight _HD_*/1_*_NodeManager/install/hadoop/share/h

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    在Linux环境调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后,您可以在Linux环境运行应用。 MapReduce应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果查看程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    在Linux环境调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后,可以在Linux环境运行应用。 MapReduce应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果查看程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。 登录Yarn

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    在Linux环境调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后,您可以在Linux环境运行应用。 MapReduce应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果查看程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。

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  • 为什么将非ViewFS文件系统配置为ViewFS时MapReduce作业运行失败

    为什么将非ViewFS文件系统配置为ViewFS时MapReduce作业运行失败 问题 为什么将非ViewFS文件系统配置为ViewFS时MR作业运行失败? 回答 通过集群将非ViewFS文件系统配置为ViewFS时,ViewFS的文件夹的用户权限与默认NameService的非ViewFS不同。因为

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  • MapReduce访问多组件样例代码

    // 请仔细阅读此内容: // MapReduce任务通过JDBC方式访问Hive // Hive会将sql查询封装成另一个MapReduce任务并提交 // 所以不建议在MapReduce作业调用Hive final String

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