MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hadoop中mapreduce 更多内容
  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    在Linux环境调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后,您可以在Linux环境运行应用。 MapReduce应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果查看程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    在Linux环境调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后,可以在Linux环境运行应用。 MapReduce应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果查看程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。 登录Yarn

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  • MapReduce

    MapReduce MapReduce基本原理 MapReduce与其他组件的关系 MapReduce开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • 批量加载HBase数据并生成本地二级索引

    21:29:51,523 INFO [main] mapreduce.Job: Counters: 50 执行如下命令将生成的HFile导入HBase: hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.LoadIncrementalHFiles </path/for/output>

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  • CREATE FOREIGN TABLE (SQL on OBS or Hadoop)

    指定导出数据文件是否包含标题行,标题行一般用来描述表每个字段的信息。header只能用于 CS V格式的文件。 如果header选项为on,则数据文件第一行会被识别为标题行,导出时会忽略此行。如果header为off,而数据文件第一行会被识别为数据。 取值范围:true/on,f

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  • 快速创建和使用Hadoop离线数据分析集群

    通信安全授权 勾选 勾选确认授权。 图1 购买Hadoop分析集群 单击“立即购买”,进入任务提交成功页面。 单击“返回集群列表”,在“现有集群”列表可以查看到集群创建的状态。 集群创建需要时间,所创集群的初始状态为“启动”,创建成功后状态更新为“运行”,请您耐心等待。 步骤二:安装集群客户端

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  • HDFS与其他组件的关系

    仅在部署了NameNode的节点存在。HDFS NameNode的Active和Standby节点均部署有zkfc进程。 HDFS NameNode的ZKFC连接到ZooKeeper,把主机名等信息保存到ZooKeeper,即“/hadoop-ha”下的znode目录里。先创

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  • Hadoop jar包冲突,导致Flink提交失败

    将用户pom文件的的hadoop-hdfs设置为: <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-hdfs</artifactId> <version>${hadoop.version}</version>

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  • MapReduce应用开发简介

    。通常作业的输入和输出都会被存储在文件系统。整个框架负责任务的调度和监控,以及重新执行已经失败的任务。 MapReduce主要特点如下: 大规模并行计算 适用于大型数据集 高容错性和高可靠性 合理的资源调度 父主题: MapReduce应用开发概述

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  • MapReduce访问多组件样例代码

    // 请仔细阅读此内容: // MapReduce任务通过JDBC方式访问Hive // Hive会将sql查询封装成另一个MapReduce任务并提交 // 所以不建议在MapReduce作业调用Hive final String

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  • 配置MapReduce任务日志归档和清理机制

    任务日志记录了每个运行在Container的任务输出的日志信息。默认情况下,任务日志只会存放在各NodeManager的本地磁盘上。打开日志聚合功能后,NodeManager会在作业运行完成后将本地的任务日志进行合并,写入到HDFS。 由于MapReduce的作业日志和任务日志(聚合功能

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  • 配置MapReduce任务日志归档和清理机制

    任务日志记录了每个运行在Container的任务输出的日志信息。默认情况下,任务日志只会存放在各NodeManager的本地磁盘上。打开日志聚合功能后,NodeManager会在作业运行完成后将本地的任务日志进行合并,写入到HDFS。 由于MapReduce的作业日志和任务日志(聚合功能

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    在Linux环境调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后,可以在Linux环境运行应用。 MapReduce应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果查看程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。 登录Yarn

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  • 往HDFS写数据时报错“java.net.SocketException”

    /proc/sys/net/ipv4/neigh/default/gc_thresh* 512 2048 4096 还可以将以下参数添加到“/etc/sysctl.conf”,即使主机重启,配置依然能生效。 net.ipv4.neigh.default.gc_thresh1 = 512 net.ipv4.neigh

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  • MRS集群用户账号一览表

    2.0及之后版本:随机密码 DBService组件 GaussDB数据库 的管理员用户。 请参见重置DBService数据库omm用户密码。 compdbuser 随机密码 MRS 3.1.2及之后版本存在,DBService组件 GaussDB 数据库的管理员用户,用于业务运维场景。该账户密码首次使用需重置。

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  • 为什么将非ViewFS文件系统配置为ViewFS时MapReduce作业运行失败

    为什么将非ViewFS文件系统配置为ViewFS时MapReduce作业运行失败 问题 为什么将非ViewFS文件系统配置为ViewFS时MR作业运行失败? 回答 通过集群将非ViewFS文件系统配置为ViewFS时,ViewFS的文件夹的用户权限与默认NameService的非ViewFS不同。因为

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  • 为什么将非ViewFS文件系统配置为ViewFS时MapReduce作业运行失败

    为什么将非ViewFS文件系统配置为ViewFS时MapReduce作业运行失败 问题 为什么将非ViewFS文件系统配置为ViewFS时MR作业运行失败? 回答 通过集群将非ViewFS文件系统配置为ViewFS时,ViewFS的文件夹的用户权限与默认NameService的非ViewFS不同。因为

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  • 批量加载HBase数据并生成本地二级索引

    21:29:51,523 INFO [main] mapreduce.Job: Counters: 50 执行如下命令将生成的HFile导入HBase: hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.LoadIncrementalHFiles </path/for/output>

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  • Hue与其他组件的关系

    Hue与其他组件的关系 Hue与Hadoop集群的关系 Hue与Hadoop集群的交互关系如图1所示。 图1 Hue与Hadoop集群 表1 Hue与其它组件的关系 名称 描述 HDFS HDFS提供REST接口与Hue交互,用于查询、操作HDFS文件。 在Hue把用户请求从用户

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  • 修改索引状态

    引。 使用方法 在HBase客户端执行以下命令可禁用/启用某个索引: hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex.global.mapreduce.GlobalTableIndexer -Dtablename.to.index='table' -D[

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