MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hadoop中mapreduce 更多内容
  • MapReduce日志介绍

    保留个数可以在参数配置界面配置。 在 MapReduce服务 ,JobhistoryServer会定时去清理HDFS上存储的旧的日志文件(默认目录为HDFS文件系统的“/mr-history/done”),具体清理的时间间隔参数配置为mapreduce.jobhistory.m

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  • MapReduce日志介绍

    保留个数可以在参数配置界面配置。 在MapReduce服务,JobhistoryServer会定时去清理HDFS上存储的旧的日志文件(默认目录为HDFS文件系统的“/mr-history/done”),具体清理的时间间隔参数配置为mapreduce.jobhistory.m

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  • 支持的大数据平台简介

    支持的大数据平台简介 华为云大数据存算分离方案,OBS支持与多种大数据平台对接,包括华为云MapReduce服务( MRS )、Cloudera CDH和Hortonworks HDP,满足用户业务的灵活诉求。 华为云MapReduce服务(MRS) 华为云MapReduce服务(MRS)是华为云提供

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  • MapReduce应用开发简介

    。通常作业的输入和输出都会被存储在文件系统。整个框架负责任务的调度和监控,以及重新执行已经失败的任务。 MapReduce主要特点如下: 大规模并行计算 适用于大型数据集 高容错性和高可靠性 合理的资源调度 父主题: MapReduce应用开发概述

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  • Hadoop jar包冲突,导致Flink提交失败

    将用户pom文件的的hadoop-hdfs设置为: <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-hdfs</artifactId> <version>${hadoop.version}</version>

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    在Linux环境调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后,可以在Linux环境运行应用。 MapReduce应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果查看程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。 登录Yarn

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  • MapReduce应用开发简介

    件系统。整个框架负责任务的调度和监控,以及重新执行已经失败的任务。 MapReduce主要特点如下: 大规模并行计算 适用于大型数据集 高容错性和高可靠性 合理的资源调度 常用概念 Hadoop shell命令 Hadoop基本shell命令,包括提交MapReduce作业,终

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  • 运行MapReduce作业

    作业提交成功,可在作业列表查看作业运行状态及执行结果,等待作业状态变为“已完成”,可查看相关程序分析结果。 通过集群客户端提交作业 安装MRS集群客户端,具体操作可参考安装MRS集群客户端。 MRS集群默认安装了一个客户端用于作业提交,也可直接使用该客户端。MRS 3.x及之

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  • 输入文件数超出设置限制导致任务执行失败

    code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask (state=08S01,code=1) 原因分析 MapReduce任务提交前对输入文件数的检查策略:在提交的MapReduce任务,允许的最大输入文件数和HiveSer

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  • MapReduce大任务的AM调优

    在Yarn客户端的“mapred-site.xml”配置文件调整如下参数。“mapred-site.xml”配置文件在客户端安装路径的conf目录下,例如“/opt/client/Yarn/config”。 参数 描述 默认值 yarn.app.mapreduce.am.resource.mb 该参数值必须大于下面参数的堆大小。单位:MB

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  • MapReduce访问多组件样例代码

    // 请仔细阅读此内容: // MapReduce任务通过JDBC方式访问Hive // Hive会将sql查询封装成另一个MapReduce任务并提交 // 所以不建议在MapReduce作业调用Hive final String

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  • 快速开发Hive HCatalog应用

    快速开发Hive HCatalog应用 Hive是一个开源的,建立在Hadoop上的 数据仓库 框架,提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据,其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务,从而完成对Hadoop集群存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下:

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  • 连接postgresql或者gaussdb时报错

    。 报错type为12时:数据库的pg_hba.conf文件配置有误。 解决方案: 报错type为5时:在每台MRS NodeManager实例所在节点上移动驱动包gsjdbc4-*.jar到tmp目录下。 mv /opt/Bigdata/ FusionInsight _HD_*

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  • 为什么将非ViewFS文件系统配置为ViewFS时MapReduce作业运行失败

    为什么将非ViewFS文件系统配置为ViewFS时MapReduce作业运行失败 问题 为什么将非ViewFS文件系统配置为ViewFS时MR作业运行失败? 回答 通过集群将非ViewFS文件系统配置为ViewFS时,ViewFS的文件夹的用户权限与默认NameService的非ViewFS不同。因为

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  • 提升HBase BulkLoad工具批量加载效率

    TsvImporterByteMapper”时可以得到更好的性能。 org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TsvImporterByteMapper 和 org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TsvImporterTextMapper 父主题: HBase性能调优

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  • 使用BulkLoad工具批量导入HBase数据

    您可以按照自定义的方式,通过命令批量导入数据到HBase并创建索引。 您可以在“configuration.xml”文件定义多个方式来批量导入数据。导入数据时可不创建索引。 列的名称不能包含特殊字符,只能由字母、数字和下划线组成。 大任务下MapReduce任务运行失败,请参考MapReduce任务运行失败,Ap

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  • MRS集群用户账号一览表

    2.0及之后版本:随机密码 DBService组件 GaussDB数据库 的管理员用户。 请参见重置DBService数据库omm用户密码。 compdbuser 随机密码 MRS 3.1.2及之后版本存在,DBService组件 GaussDB 数据库的管理员用户,用于业务运维场景。该账户密码首次使用需重置。

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  • 使用BulkLoad工具批量导入HBase数据

    您可以按照自定义的方式,通过命令批量导入数据到HBase并创建索引。 您可以在“configuration.xml”文件定义多个方式来批量导入数据,导入数据时可不创建索引。 列的名称不能包含特殊字符,只能由字母、数字和下划线组成。 大任务下MapReduce任务运行失败,请参考MapReduce任务运行失败,Ap

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  • 配置Hadoop数据传输加密

    全部配置”页面,在搜索框输入参数名称。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 hadoop.rpc.protection 须知: 设置后需要重启服务生效,且不支持滚动重启。 设置后需要重新下载客户端配置,否则HDFS无法提供读写服务。 设置Hadoop各模块的RPC通道是否加密。通道包括:

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  • Hive支持ZSTD压缩格式

    codec为“org.apache.hadoop.io.compress.ZStandardCode”: set hive.exec.compress.output=true; set mapreduce.map.output.compress=true; set mapreduce.map.output

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  • MapReduce大任务的AM调优

    在Yarn客户端的“mapred-site.xml”配置文件调整如下参数。“mapred-site.xml”配置文件在客户端安装路径的conf目录下,例如“/opt/client/Yarn/config”。 参数 描述 默认值 yarn.app.mapreduce.am.resource.mb 该参数值必须大于下面参数的堆大小。单位:MB

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