客户端配置 直接在客户端中修改相应的配置文件。 HDFS客户端配置文件路径：客户端安装目录/HDFS/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml。 Yarn客户端配置文件路径：客户端安装目录/HDFS/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml。

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表2 类org.apache.hadoop.mapred.JobConf的常用接口 方法 说明 setNumMapTasks(int n) 核心接口，指定MapReduce作业的map个数。也可以在“mapred-site.xml”中配置“mapreduce.job.maps”项。 说明：

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sharing) 安装Hadoop 执行以下命令，下载Hadoop软件包。此处以2.10.x版本为例。 以下命令中，需要将“2.10.x”中的“x”替换为具体的软件版本号。 wget https://mirrors.bfsu.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2

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配置”中单击“确定”，保存完成后选择“更多＞重启服务”重启该服务。 MapReduce的配置项hadoop.ssl.enabled.protocols和ssl.server.exclude.cipher.list的值直接引用Yarn中对应配置项的值，因此需要修改Yarn中对应配置

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配置”中单击“确定”，保存完成后选择“更多＞重启服务”重启该服务。 MapReduce的配置项hadoop.ssl.enabled.protocols和ssl.server.exclude.cipher.list的值直接引用Yarn中对应配置项的值，因此需要修改Yarn中对应配置

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表2 类org.apache.hadoop.mapred.JobConf的常用接口 方法 说明 setNumMapTasks(int n) 核心接口，指定MapReduce作业的map个数。也可以在“mapred-site.xml”中配置“mapreduce.job.maps”项。 说明：

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表2 类org.apache.hadoop.mapred.JobConf的常用接口 方法 说明 setNumMapTasks(int n) 核心接口，指定MapReduce作业的map个数。也可以在“mapred-site.xml”中配置“mapreduce.job.maps”项。 说明：

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表2 类org.apache.hadoop.mapred.JobConf的常用接口 方法 说明 setNumMapTasks(int n) 核心接口，指定MapReduce作业的map个数。也可以在“mapred-site.xml”中配置“mapreduce.job.maps”项。 说明：

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志包。 归档日志浏览 Hadoop Archives支持URI直接访问归档包中的文件内容，因此浏览过程中，当History Server发现原日志文件不存在时，直接将URI重定向到归档文件包中即可访问到已归档的日志文件。 本功能通过调用HDFS的Hadoop Archives功能进行日志归档。由于Hadoop

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在Linux环境中调测HDFS应用 操作场景 HDFS应用程序支持在Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，可以上传Jar包至准备好的Linux环境中运行。 HDFS应用程序运行完成后，可直接通过运行结果查看应用程序运行情况，也可以通过HDFS日志获取应用运行情况。 前提条件

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购买 MRS 集群时找不到HDFS、Yarn、MapReduce组件如何处理？ 问： 购买MRS集群时，为什么找不到HDFS、Yarn、MapReduce组件？ 答： HDFS、Yarn和MapReduce组件包含在Hadoop组件中，当购买MRS集群时无法看到HDFS、Yarn和MapReduce组件，勾选Ha

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te.xml”配置文件中优化如下参数： “yarn.app.mapreduce.am.resource.mb” “yarn.app.mapreduce.am.command-opts”，该参数中-Xmx值建议为0.8*“yarn.app.mapreduce.am.resource

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te.xml”配置文件中优化如下参数： “yarn.app.mapreduce.am.resource.mb” “yarn.app.mapreduce.am.command-opts”，该参数中-Xmx值建议为0.8*“yarn.app.mapreduce.am.resource

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Hive的MetaStore（元数据服务）处理Hive的数据库、表、分区等的结构和属性信息（即Hive的元数据），这些信息需要存放在一个关系型数据库中，由MetaStore管理和处理。在产品中，Hive的元数据由DBService组件存储和维护，由Metadata组件提供元数据服务。 Hive与Spark的关系

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全部配置”页面，在搜索框中输入参数名称。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 hadoop.rpc.protection 须知： 设置后需要重启服务生效，且不支持滚动重启。 设置后需要重新下载客户端配置，否则HDFS无法提供读写服务。 设置Hadoop中各模块的RPC通道是否加密。通道包括：

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配置Hadoop数据传输加密 设置安全通道加密 默认情况下，组件间的通道是不加密的。您可以配置如下参数，设置安全通道是加密的。 参数修改入口：在 FusionInsight Manager系统中，选择“集群 > 服务 > 服务名 > 配置”，展开“全部配置”页签。在搜索框中输入参数名称。

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多个NameService环境下运行MapReduce任务失败 问题 多个NameService环境下，运行使用viewFS功能的MapReduce或YARN任务失败。 回答 当使用viewFS时，只有在viewFS中挂载的目录才能被访问到。所以最可能的原因是配置的路径没有在viewFS的挂载点上。例如：

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HBase的数据都是存储在HDFS中的，数据导入即是加载存放在HDFS中的数据到HBase表中。Apache HBase提供了“Import”和“ImportTsv”工具用于批量导入HBase数据。 “Import”通过“org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Import

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证。 在MapReduce样例工程代码中，test@HADOOP.COM、user.keytab和krb5.conf为示例，实际操作时请联系管理员获取相应账号对应权限的keytab文件和krb5.conf文件，并将keytab文件和krb5.conf文件放入到样例代码中的conf目录，安全登录方法如下代码所示。

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件系统中。整个框架负责任务的调度和监控，以及重新执行已经失败的任务。 MapReduce主要特点如下： 大规模并行计算 适用于大型数据集 高容错性和高可靠性 合理的资源调度 常用概念 Hadoop Shell命令 Hadoop基本shell命令，包括提交MapReduce作业，终

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件系统中。整个框架负责任务的调度和监控，以及重新执行已经失败的任务。 MapReduce主要特点如下： 大规模并行计算 适用于大型数据集 高容错性和高可靠性 合理的资源调度 常用概念 Hadoop shell命令 Hadoop基本shell命令，包括提交MapReduce作业，终

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